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MongoDB Ops Manager 배포 MongoDB Ops Manager

여러 Kubernetes 클러스터에 MongoDB Ops Manager 리소스 배포

이 페이지의 내용

  • 개요
  • 전제 조건
  • 절차

멀티 클러스터 MongoDB Ops Manager 및 애플리케이션 데이터베이스 배포를 전체 데이터 센터 또는 구역 장애에 대해 복원력 있게 만들려면 MongoDB Ops Manager 애플리케이션 및 애플리케이션 데이터베이스를 여러 Kubernetes 클러스터에 배포합니다.

MongoDB Ops Manager 리소스에 대한 다중 Kubernetes 클러스터 배포의 아키텍처, 네트워킹, 제한 사항 및 성능에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하세요.

개요

이 섹션의 절차에 따라 MongoDB Ops Manager 애플리케이션과 애플리케이션 데이터베이스를 배포하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

  1. 멀티 Kubernetes 클러스터 배포서버 를 시연하는 데 도움이 되는 도구로 GKE(Google Kubernetes Engine) 및 Istio 서비스 메시를 사용합니다.

  2. 연산자 클러스터로 알려진 멤버 Kubernetes 클러스터 중 하나에 Kubernetes 연산자를 설치합니다. 연산자 클러스터는 여러 Kubernetes 클러스터에서 배포를 관리하기 위해 Kubernetes 연산자가 사용하는 "허브 앤 스포크" 패턴의 허브 역할을 합니다.

  3. $OPERATOR_NAMESPACE 에 연산자 클러스터를 배포하고 이 클러스터를 구성하여 $NAMESPACE 를 감시하고 모든 멤버 Kubernetes 클러스터를 관리합니다.

  4. Deploy the Application Database and the Ops Manager Application on a single member Kubernetes cluster to demonstrate similarity of a multi-cluster deployment to a single cluster deployment. spec.topology 및 spec.applicationDatabase.topology 가 MultiCluster 로 설정하다 단일 클러스터 배포서버 는 더 많은 Kubernetes 클러스터를 추가하기 위한 배포서버 를 준비합니다.

  5. 두 번째 멤버 Kubernetes 클러스터에 추가 애플리케이션 데이터베이스 복제본 세트를 배포하여 애플리케이션 데이터베이스의 복원력을 개선합니다. 또한 두 번째 멤버 Kubernetes 클러스터에 추가 MongoDB Ops Manager 애플리케이션 인스턴스를 배포합니다.

  6. TLS 암호화를 위한 유효한 인증서를 생성하고, MongoDB Ops Manager 애플리케이션과 애플리케이션 데이터베이스의 복제본 세트 멤버 간에 TLS암호화 연결을 설정합니다. HTTPS 를 통해 실행하는 경우, MongoDB Ops Manager는 기본적으로 포트 8443 에서 실행됩니다.

  7. S3호환 스토리지를 사용하여 백업을 활성화하고 세 번째 멤버 Kubernetes 클러스터에 백업 데몬을 배포합니다. S3호환 스토리지 버킷 설정을 간소화하기 위해 MinIO Operator 를 배포합니다. . 배포의 하나의 멤버 클러스터에서만 백업 데몬을 활성화합니다. 그러나 백업 데몬 리소스를 호스팅하도록 다른 구성원 클러스터도 구성할 수 있습니다. 멀티 클러스터 MongoDB Ops Manager 배포에서는 S3 백업만 지원됩니다.

전제 조건

도구 설치

배포를 시작하기 전에 다음 필수 도구를 설치하세요.

gcloud CLI에 승인

gcloud CLI 설치 그리고 여기에 권한을 부여합니다:

gcloud auth login

플러그인 설치 kubectl mongodb

kubectl MongoDB 플러그인 은 Kubernetes 클러스터의 구성을 자동화합니다. 이를 통해 Kubernetes Operator는 이러한 클러스터에 MongoDB Ops Manager 애플리케이션, 애플리케이션 데이터베이스 및 MongoDB 리소스에 대한 계정에 대한 리소스, 필요한 역할 및 서비스를 배포 수 있습니다.

kubectl mongodb 플러그인을 설치하려면 다음을 수행합니다.

1

원하는 Kubernetes 연산자 패키지 버전을 다운로드합니다.

MongoDB Enterprise Kubernetes Operator Repository의릴리스 페이지 에서 Kubernetes 원하는 Operator 패키지 버전을 다운로드합니다.

패키지 이름에 kubectl-mongodb_{{ .Version }}_{{ .Os }}_{{ .Arch }}.tar.gz 패턴을 사용합니다.

다음 패키지 중 하나를 사용합니다.

  • kubectl-mongodb_{{ .Version }}_darwin_amd64.tar.gz

  • kubectl-mongodb_{{ .Version }}_darwin_arm64.tar.gz

  • kubectl-mongodb_{{ .Version }}_linux_amd64.tar.gz

  • kubectl-mongodb_{{ .Version }}_linux_arm64.tar.gz

2

Kubernetes 연산자 패키지의 압축을 풉니다.

다음 예제와 같이 패키지의 압축을 풉니다.

tar -zxvf kubectl-mongodb_<version>_darwin_amd64.tar.gz
3

플러그인 바이너리를 찾아 원하는 kubectl mongodb 대상에 복사합니다.

다음 예와 같이 압축을 푼 디렉토리에서 kubectl-mongodb 바이너리를 찾아 Kubernetes 연산자 사용자의 PATH 내 원하는 대상으로 이동합니다.

mv kubectl-mongodb /usr/local/bin/kubectl-mongodb

이제 다음 명령을 사용하여 kubectl mongodb 플러그인을 실행할 수 있습니다.

kubectl mongodb multicluster setup
kubectl mongodb multicluster recover

지원되는 플래그에 대해 자세히 알아보려면 MongoDB kubectl 플러그인 참고를 참조하세요.

MongoDB Enterprise Kubernetes Operator 리포지토리 복제

MongoDB Enterprise Kubernetes Operator 리포지토리 복제 디렉토리로 변경하고 mongodb-enterprise-kubernetes 현재 버전을 확인합니다.

git clone https://github.com/mongodb/mongodb-enterprise-kubernetes.git
cd mongodb-enterprise-kubernetes
git checkout 1.26
cd public/samples/ops-manager-multi-cluster

중요

이 가이드의 일부 단계는 public/samples/ops-manager-multi-cluster 디렉토리에서 실행하는 경우에만 작동합니다.

환경 변수 설정

이 가이드의 모든 단계는 env_variables.sh 에 정의된 환경 변수를 참조합니다.

1export MDB_GKE_PROJECT="### Set your GKE project name here ###"
2
3export NAMESPACE="mongodb"
4export OPERATOR_NAMESPACE="mongodb-operator"
5
6# comma-separated key=value pairs
7# export OPERATOR_ADDITIONAL_HELM_VALUES=""
8
9# Adjust the values for each Kubernetes cluster in your deployment.
10# The deployment script references the following variables to get values for each cluster.
11export K8S_CLUSTER_0="k8s-mdb-0"
12export K8S_CLUSTER_0_ZONE="europe-central2-a"
13export K8S_CLUSTER_0_NUMBER_OF_NODES=3
14export K8S_CLUSTER_0_MACHINE_TYPE="e2-standard-4"
15export K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME="gke_${MDB_GKE_PROJECT}_${K8S_CLUSTER_0_ZONE}_${K8S_CLUSTER_0}"
16
17export K8S_CLUSTER_1="k8s-mdb-1"
18export K8S_CLUSTER_1_ZONE="europe-central2-b"
19export K8S_CLUSTER_1_NUMBER_OF_NODES=3
20export K8S_CLUSTER_1_MACHINE_TYPE="e2-standard-4"
21export K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME="gke_${MDB_GKE_PROJECT}_${K8S_CLUSTER_1_ZONE}_${K8S_CLUSTER_1}"
22
23export K8S_CLUSTER_2="k8s-mdb-2"
24export K8S_CLUSTER_2_ZONE="europe-central2-c"
25export K8S_CLUSTER_2_NUMBER_OF_NODES=1
26export K8S_CLUSTER_2_MACHINE_TYPE="e2-standard-4"
27export K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME="gke_${MDB_GKE_PROJECT}_${K8S_CLUSTER_2_ZONE}_${K8S_CLUSTER_2}"
28
29# Comment out the following line so that the script does not create preemptible nodes.
30# DO NOT USE preemptible nodes in production.
31export GKE_SPOT_INSTANCES_SWITCH="--preemptible"
32
33export S3_OPLOG_BUCKET_NAME=s3-oplog-store
34export S3_SNAPSHOT_BUCKET_NAME=s3-snapshot-store
35
36# minio defaults
37export S3_ENDPOINT="minio.tenant-tiny.svc.cluster.local"
38export S3_ACCESS_KEY="console"
39export S3_SECRET_KEY="console123"
40
41export OPERATOR_HELM_CHART="mongodb/enterprise-operator"
42
43# (Optional) Change the following setting when using the external URL.
44# This env variable is used in OpenSSL configuration to generate
45# server certificates for Ops Manager Application.
46export OPS_MANAGER_EXTERNAL_DOMAIN="om-svc.${NAMESPACE}.svc.cluster.local"
47
48export OPS_MANAGER_VERSION="7.0.4"
49export APPDB_VERSION="7.0.9-ubi8"

주석에 안내된 대로 이전 예제의 설정을 필요에 맞게 조정하고 다음과 같이 shell 에 소싱합니다.

source env_variables.sh

중요

env_variables.sh 를 업데이트할 때마다 source env_variables.sh 를 실행하여 이 섹션의 스크립트가 업데이트된 변수를 사용하도록 합니다.

절차

이 절차는 여러 Kubernetes 클러스터에 MongoDB Ops Manager 인스턴스를 배포하는 데 적용됩니다.

1

Kubernetes 클러스터를 생성합니다.

서비스 메시를 사용하여 자체 Kubernetes 클러스터를 이미 설치 및 구성한 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  1. 3개의 GKE(Google Kubernetes Engine) 만들기 cluster:

    1gcloud container clusters create "${K8S_CLUSTER_0}" \
    2      --zone="${K8S_CLUSTER_0_ZONE}" \
    3      --num-nodes="${K8S_CLUSTER_0_NUMBER_OF_NODES}" \
    4      --machine-type "${K8S_CLUSTER_0_MACHINE_TYPE}" \
    5      ${GKE_SPOT_INSTANCES_SWITCH:-""}
    1gcloud container clusters create "${K8S_CLUSTER_1}" \
    2      --zone="${K8S_CLUSTER_1_ZONE}" \
    3      --num-nodes="${K8S_CLUSTER_1_NUMBER_OF_NODES}" \
    4      --machine-type "${K8S_CLUSTER_1_MACHINE_TYPE}" \
    5      ${GKE_SPOT_INSTANCES_SWITCH:-""}
    1gcloud container clusters create "${K8S_CLUSTER_2}" \
    2      --zone="${K8S_CLUSTER_2_ZONE}" \
    3      --num-nodes="${K8S_CLUSTER_2_NUMBER_OF_NODES}" \
    4      --machine-type "${K8S_CLUSTER_2_MACHINE_TYPE}" \
    5      ${GKE_SPOT_INSTANCES_SWITCH:-""}

  2. 자격 증명을 얻고 현재 kubeconfig 파일에 컨텍스트를 저장합니다. 기본적으로 이 파일은 ~/.kube/config 디렉토리에 있으며 $KUBECONFIG 환경 변수에 의해 참조됩니다.

    1gcloud container clusters get-credentials "${K8S_CLUSTER_0}" --zone="${K8S_CLUSTER_0_ZONE}"
    2gcloud container clusters get-credentials "${K8S_CLUSTER_1}" --zone="${K8S_CLUSTER_1_ZONE}"
    3gcloud container clusters get-credentials "${K8S_CLUSTER_2}" --zone="${K8S_CLUSTER_2_ZONE}"

    모든 kubectl 명령은 다음 변수를 사용하여 이러한 컨텍스트를 참조합니다.

    • $K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME

    • $K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME

    • $K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME

  3. kubectl 이(가) Kubernetes 클러스터에 액세스할 수 있는지 확인합니다.

    1echo "Nodes in cluster ${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}"
    2kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" get nodes
    3echo; echo "Nodes in cluster ${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}"
    4kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" get nodes
    5echo; echo "Nodes in cluster ${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}"
    6kubectl --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" get nodes
    1Nodes in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0
    2NAME                                       STATUS   ROLES    AGE   VERSION
    3gke-k8s-mdb-0-default-pool-d0f98a43-dtlc   Ready    <none>   65s   v1.28.7-gke.1026000
    4gke-k8s-mdb-0-default-pool-d0f98a43-q9sf   Ready    <none>   65s   v1.28.7-gke.1026000
    5gke-k8s-mdb-0-default-pool-d0f98a43-zn8x   Ready    <none>   64s   v1.28.7-gke.1026000
    6
    7Nodes in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-b_k8s-mdb-1
    8NAME                                       STATUS   ROLES    AGE    VERSION
    9gke-k8s-mdb-1-default-pool-37ea602a-0qgw   Ready    <none>   111s   v1.28.7-gke.1026000
    10gke-k8s-mdb-1-default-pool-37ea602a-k4qk   Ready    <none>   114s   v1.28.7-gke.1026000
    11gke-k8s-mdb-1-default-pool-37ea602a-p2g7   Ready    <none>   113s   v1.28.7-gke.1026000
    12
    13Nodes in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-c_k8s-mdb-2
    14NAME                                       STATUS   ROLES    AGE   VERSION
    15gke-k8s-mdb-2-default-pool-4b459a09-t1v9   Ready    <none>   29s   v1.28.7-gke.1026000

  4. Istio 설치 Kubernetes 클러스터 간의 클러스터 간 DNS 확인 및 네트워크 연결을 허용하는 서비스 메시:

    1CTX_CLUSTER1=${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME} \
    2CTX_CLUSTER2=${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME} \
    3CTX_CLUSTER3=${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME} \
    4ISTIO_VERSION="1.20.2" \
    5../multi-cluster/install_istio_separate_network.sh
2

네임스페이스를 만듭니다.

참고

사이드카 인젝션 을 활성화하려면 Istio에서 다음 명령은 istio-injection=enabled $OPERATOR_NAMESPACE mongodb 각 멤버 클러스터의 및 네임스페이스에 레이블을 추가합니다. 다른 서비스 메시를 사용하는 경우 생성된 네임스페이스에서 네트워크 트래픽을 처리하도록 구성합니다.

  • Kubernetes Operator 배포를 위해 $OPERATOR_NAMESPACE 환경 변수 가 참조하는 별도의 네임스페이스 mongodb-operator 을 만듭니다.

  • 각 멤버 Kubernetes 클러스터에 동일한 $OPERATOR_NAMESPACE 를 생성합니다. 이는 kubectl MongoDB 플러그인 이 각 멤버 클러스터에서 Kubernetes 연산자에 대한 서비스 계정을 생성할 수 있도록 하기 위해 필요합니다. Kubernetes Operator는 연산자 클러스터에서 이러한 서비스 계정을 사용하여 각 멤버 클러스터에서 작업을 수행합니다.

    1kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" create namespace "${OPERATOR_NAMESPACE}"
    2kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" label namespace "${OPERATOR_NAMESPACE}" istio-injection=enabled --overwrite
    3
    4kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" create namespace "${OPERATOR_NAMESPACE}"
    5kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" label namespace "${OPERATOR_NAMESPACE}" istio-injection=enabled --overwrite
    6
    7kubectl --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" create namespace "${OPERATOR_NAMESPACE}"
    8kubectl --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" label namespace "${OPERATOR_NAMESPACE}" istio-injection=enabled --overwrite

  • 연산자 클러스터 역할을 하는 멤버 클러스터를 포함하여 각 멤버 클러스터에서 별도의 네임스페이스인 mongodb 을(를) 만듭니다. Kubernetes Operator는 MongoDB Ops Manager 리소스 및 구성 요소에 이 네임스페이스를 사용합니다.

    1kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" create namespace "${NAMESPACE}"
    2kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" label namespace "${NAMESPACE}" istio-injection=enabled --overwrite
    3
    4kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" create namespace "${NAMESPACE}"
    5kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" label namespace "${NAMESPACE}" istio-injection=enabled --overwrite
    6
    7kubectl --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" create namespace "${NAMESPACE}"
    8kubectl --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" label namespace "${NAMESPACE}" istio-injection=enabled --overwrite
3

선택 사항. 비공개 이미지 레지스트리에서 시크릿을 가져오도록 클러스터에 권한을 부여합니다.

공식 Helm Atlas 차트 및 Quay 의 이미지를 사용하는 경우 이 단계는 선택 사항입니다. 레지스트리.

1kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${OPERATOR_NAMESPACE}" create secret generic "image-registries-secret" \
2        --from-file=.dockerconfigjson="${HOME}/.docker/config.json" --type=kubernetes.io/dockerconfigjson
3kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" create secret generic "image-registries-secret" \
4        --from-file=.dockerconfigjson="${HOME}/.docker/config.json" --type=kubernetes.io/dockerconfigjson
5kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" create secret generic "image-registries-secret" \
6        --from-file=.dockerconfigjson="${HOME}/.docker/config.json" --type=kubernetes.io/dockerconfigjson
7kubectl --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" create secret generic "image-registries-secret" \
8        --from-file=.dockerconfigjson="${HOME}/.docker/config.json" --type=kubernetes.io/dockerconfigjson
4

선택 사항. 클러스터 연결을 확인합니다.

다음 선택적 스크립트는 서비스 메시가 클러스터 간 DNS 확인 및 연결을 위해 올바르게 구성되었는지 확인합니다.

  1. 클러스터 0 에서 이 스크립트를 실행합니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2  apiVersion: apps/v1
    3  kind: StatefulSet
    4  metadata:
    5    name: echoserver0
    6  spec:
    7    replicas: 1
    8    selector:
    9      matchLabels:
    10        app: echoserver0
    11    template:
    12      metadata:
    13        labels:
    14          app: echoserver0
    15      spec:
    16        containers:
    17          - image: k8s.gcr.io/echoserver:1.10
    18            imagePullPolicy: Always
    19            name: echoserver0
    20            ports:
    21              - containerPort: 8080
    22EOF

  2. 클러스터 1 에서 이 스크립트를 실행합니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2  apiVersion: apps/v1
    3  kind: StatefulSet
    4  metadata:
    5    name: echoserver1
    6  spec:
    7    replicas: 1
    8    selector:
    9      matchLabels:
    10        app: echoserver1
    11    template:
    12      metadata:
    13        labels:
    14          app: echoserver1
    15      spec:
    16        containers:
    17          - image: k8s.gcr.io/echoserver:1.10
    18            imagePullPolicy: Always
    19            name: echoserver1
    20            ports:
    21              - containerPort: 8080
    22EOF

  3. 클러스터 2 에서 이 스크립트를 실행합니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2  apiVersion: apps/v1
    3  kind: StatefulSet
    4  metadata:
    5    name: echoserver2
    6  spec:
    7    replicas: 1
    8    selector:
    9      matchLabels:
    10        app: echoserver2
    11    template:
    12      metadata:
    13        labels:
    14          app: echoserver2
    15      spec:
    16        containers:
    17          - image: k8s.gcr.io/echoserver:1.10
    18            imagePullPolicy: Always
    19            name: echoserver2
    20            ports:
    21              - containerPort: 8080
    22EOF

  4. 이 스크립트를 실행하여 StatefulSet가 생성될 때까지 기다립니다.

    1kubectl wait --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" --for=condition=ready pod -l statefulset.kubernetes.io/pod-name=echoserver0-0 --timeout=60s
    2kubectl wait --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" --for=condition=ready pod -l statefulset.kubernetes.io/pod-name=echoserver1-0 --timeout=60s
    3kubectl wait --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" --for=condition=ready pod -l statefulset.kubernetes.io/pod-name=echoserver2-0 --timeout=60s

  5. 클러스터 0 에 Pod 서비스를 만듭니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2apiVersion: v1
    3kind: Service
    4metadata:
    5  name: echoserver0-0
    6spec:
    7  ports:
    8    - port: 8080
    9      targetPort: 8080
    10      protocol: TCP
    11  selector:
    12    statefulset.kubernetes.io/pod-name: "echoserver0-0"
    13EOF

  6. 클러스터 1 에 Pod 서비스를 만듭니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2apiVersion: v1
    3kind: Service
    4metadata:
    5  name: echoserver1-0
    6spec:
    7  ports:
    8    - port: 8080
    9      targetPort: 8080
    10      protocol: TCP
    11  selector:
    12    statefulset.kubernetes.io/pod-name: "echoserver1-0"
    13EOF

  7. 클러스터 2 에 Pod 서비스를 만듭니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2apiVersion: v1
    3kind: Service
    4metadata:
    5  name: echoserver2-0
    6spec:
    7  ports:
    8    - port: 8080
    9      targetPort: 8080
    10      protocol: TCP
    11  selector:
    12    statefulset.kubernetes.io/pod-name: "echoserver2-0"
    13EOF

  8. 클러스터 0 에 라운드 로빈 서비스를 생성합니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2apiVersion: v1
    3kind: Service
    4metadata:
    5  name: echoserver
    6spec:
    7  ports:
    8    - port: 8080
    9      targetPort: 8080
    10      protocol: TCP
    11  selector:
    12    app: echoserver0
    13EOF

  9. 클러스터 1 에 라운드 로빈 서비스를 생성합니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2apiVersion: v1
    3kind: Service
    4metadata:
    5  name: echoserver
    6spec:
    7  ports:
    8    - port: 8080
    9      targetPort: 8080
    10      protocol: TCP
    11  selector:
    12    app: echoserver1
    13EOF

  10. 클러스터 2 에 라운드 로빈 서비스를 생성합니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2apiVersion: v1
    3kind: Service
    4metadata:
    5  name: echoserver
    6spec:
    7  ports:
    8    - port: 8080
    9      targetPort: 8080
    10      protocol: TCP
    11  selector:
    12    app: echoserver2
    13EOF

  11. 클러스터 1 에서 Pod 0 을(를) 확인합니다.

    1source_cluster=${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}
    2target_pod="echoserver0-0"
    3source_pod="echoserver1-0"
    4target_url="http://${target_pod}.${NAMESPACE}.svc.cluster.local:8080"
    5echo "Checking cross-cluster DNS resolution and connectivity from ${source_pod} in ${source_cluster} to ${target_pod}"
    6out=$(kubectl exec --context "${source_cluster}" -n "${NAMESPACE}" "${source_pod}" -- \
    7  /bin/bash -c "curl -v ${target_url}" 2>&1);
    8grep "Hostname: ${target_pod}" &>/dev/null <<< "${out}" && echo "SUCCESS" || (echo "ERROR: ${out}" && return 1)
    1Checking cross-cluster DNS resolution and connectivity from echoserver1-0 in gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-b_k8s-mdb-1 to echoserver0-0
    2SUCCESS

  12. 클러스터 0 에서 Pod 1 을(를) 확인합니다.

    1source_cluster=${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}
    2target_pod="echoserver1-0"
    3source_pod="echoserver0-0"
    4target_url="http://${target_pod}.${NAMESPACE}.svc.cluster.local:8080"
    5echo "Checking cross-cluster DNS resolution and connectivity from ${source_pod} in ${source_cluster} to ${target_pod}"
    6out=$(kubectl exec --context "${source_cluster}" -n "${NAMESPACE}" "${source_pod}" -- \
    7  /bin/bash -c "curl -v ${target_url}" 2>&1);
    8grep "Hostname: ${target_pod}" &>/dev/null <<< "${out}" && echo "SUCCESS" || (echo "ERROR: ${out}" && return 1)
    1Checking cross-cluster DNS resolution and connectivity from echoserver0-0 in gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0 to echoserver1-0
    2SUCCESS

  13. 클러스터 2 에서 Pod 1 을(를) 확인합니다.

    1source_cluster=${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}
    2target_pod="echoserver1-0"
    3source_pod="echoserver2-0"
    4target_url="http://${target_pod}.${NAMESPACE}.svc.cluster.local:8080"
    5echo "Checking cross-cluster DNS resolution and connectivity from ${source_pod} in ${source_cluster} to ${target_pod}"
    6out=$(kubectl exec --context "${source_cluster}" -n "${NAMESPACE}" "${source_pod}" -- \
    7  /bin/bash -c "curl -v ${target_url}" 2>&1);
    8grep "Hostname: ${target_pod}" &>/dev/null <<< "${out}" && echo "SUCCESS" || (echo "ERROR: ${out}" && return 1)
    1Checking cross-cluster DNS resolution and connectivity from echoserver2-0 in gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-c_k8s-mdb-2 to echoserver1-0
    2SUCCESS

  1. 클러스터 0 에서 Pod 2 을(를) 확인합니다.

    1source_cluster=${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}
    2target_pod="echoserver2-0"
    3source_pod="echoserver0-0"
    4target_url="http://${target_pod}.${NAMESPACE}.svc.cluster.local:8080"
    5echo "Checking cross-cluster DNS resolution and connectivity from ${source_pod} in ${source_cluster} to ${target_pod}"
    6out=$(kubectl exec --context "${source_cluster}" -n "${NAMESPACE}" "${source_pod}" -- \
    7  /bin/bash -c "curl -v ${target_url}" 2>&1);
    8grep "Hostname: ${target_pod}" &>/dev/null <<< "${out}" && echo "SUCCESS" || (echo "ERROR: ${out}" && return 1)
    1Checking cross-cluster DNS resolution and connectivity from echoserver0-0 in gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0 to echoserver2-0
    2SUCCESS

  2. 정리 스크립트를 실행합니다.

    1kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" delete statefulset echoserver0
    2kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" delete statefulset echoserver1
    3kubectl --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" delete statefulset echoserver2
    4kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" delete service echoserver
    5kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" delete service echoserver
    6kubectl --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" delete service echoserver
    7kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" delete service echoserver0-0
    8kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" delete service echoserver1-0
    9kubectl --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" delete service echoserver2-0
5

멀티 클러스터 구성을 배포합니다.

이 단계에서는 kubectl mongodb 플러그인을 사용하여 Kubernetes Operator가 여러 Kubernetes 클러스터에서 워크로드를 관리하는 데 필요한 Kubernetes 클러스터 구성을 자동화합니다.

Kubernetes Operator를 설치하기 전에 Kubernetes 클러스터를 구성하기 때문에 멀티 Kubernetes 클러스터 작업을 위해 Kubernetes Operator를 배포할 때 필요한 모든 멀티 클러스터 구성이 이미 준비되어 있습니다.

개요 에 명시된 대로 Kubernetes Operator에는 MongoDB Ops Manager MongoDB 데이터베이스를 배포하는 데 사용할 수 있는 세 개의 멤버 클러스터에 대한 구성이 있습니다. 첫 번째 클러스터는 Kubernetes 연산자를 설치하고 사용자 지정 리소스를 배포하는 연산자 클러스터로도 사용됩니다.

1kubectl mongodb multicluster setup \
2  --central-cluster="${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" \
3  --member-clusters="${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME},${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME},${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" \
4  --member-cluster-namespace="${NAMESPACE}" \
5  --central-cluster-namespace="${OPERATOR_NAMESPACE}" \
6  --create-service-account-secrets \
7  --install-database-roles=true \
8  --image-pull-secrets=image-registries-secret
1Build: 1f23ae48c41d208f14c860356e483ba386a3aab8, 2024-04-26T12:19:36Z
2Ensured namespaces exist in all clusters.
3creating central cluster roles in cluster: gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0
4creating member roles in cluster: gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-b_k8s-mdb-1
5creating member roles in cluster: gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-c_k8s-mdb-2
6Ensured ServiceAccounts and Roles.
7Creating KubeConfig secret mongodb-operator/mongodb-enterprise-operator-multi-cluster-kubeconfig in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0
8Ensured database Roles in member clusters.
9Creating Member list Configmap mongodb-operator/mongodb-enterprise-operator-member-list in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0
6

Helm 차트를 사용하여 Kubernetes Operator를 설치합니다.

  1. $NAMESPACE 를 감시하고 3개의 멤버 Kubernetes 클러스터를 관리하도록 구성된 $OPERATOR_NAMESPACE 에 Kubernetes Operator를 설치합니다. 절차의 이 시점에서ServiceAccounts 는 및 kubectl mongodb 역할 플러그인에 의해 이미 배포되었습니다. 따라서 다음 스크립트는 구성을 건너뛰고 operator.createOperatorServiceAccount=false 및 operator.createResourcesServiceAccountsAndRoles=false 를 설정합니다. 이 스크립트는 multiCluster.clusters 설정을 지정하여 Helm 차트가 멀티 클러스터 모드에서 Kubernetes 연산자를 배포하도록 지시합니다.

    1helm upgrade --install \
    2  --debug \
    3  --kube-context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" \
    4  mongodb-enterprise-operator-multi-cluster \
    5  "${OPERATOR_HELM_CHART}" \
    6  --namespace="${OPERATOR_NAMESPACE}" \
    7  --set namespace="${OPERATOR_NAMESPACE}" \
    8  --set operator.namespace="${OPERATOR_NAMESPACE}" \
    9  --set operator.watchNamespace="${NAMESPACE}" \
    10  --set operator.name=mongodb-enterprise-operator-multi-cluster \
    11  --set operator.createOperatorServiceAccount=false \
    12  --set operator.createResourcesServiceAccountsAndRoles=false \
    13  --set "multiCluster.clusters={${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME},${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME},${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}}" \
    14  --set "${OPERATOR_ADDITIONAL_HELM_VALUES:-"dummy=value"}"
    1Release "mongodb-enterprise-operator-multi-cluster" does not exist. Installing it now.
    2NAME: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    3LAST DEPLOYED: Tue Apr 30 19:40:26 2024
    4NAMESPACE: mongodb-operator
    5STATUS: deployed
    6REVISION: 1
    7TEST SUITE: None
    8USER-SUPPLIED VALUES:
    9dummy: value
    10multiCluster:
    11  clusters:
    12  - gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0
    13  - gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-b_k8s-mdb-1
    14  - gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-c_k8s-mdb-2
    15namespace: mongodb-operator
    16operator:
    17  createOperatorServiceAccount: false
    18  createResourcesServiceAccountsAndRoles: false
    19  name: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    20  namespace: mongodb-operator
    21  watchNamespace: mongodb
    22
    23COMPUTED VALUES:
    24agent:
    25  name: mongodb-agent-ubi
    26  version: 107.0.0.8502-1
    27database:
    28  name: mongodb-enterprise-database-ubi
    29  version: 1.25.0
    30dummy: value
    31initAppDb:
    32  name: mongodb-enterprise-init-appdb-ubi
    33  version: 1.25.0
    34initDatabase:
    35  name: mongodb-enterprise-init-database-ubi
    36  version: 1.25.0
    37initOpsManager:
    38  name: mongodb-enterprise-init-ops-manager-ubi
    39  version: 1.25.0
    40managedSecurityContext: false
    41mongodb:
    42  appdbAssumeOldFormat: false
    43  imageType: ubi8
    44  name: mongodb-enterprise-server
    45  repo: quay.io/mongodb
    46mongodbLegacyAppDb:
    47  name: mongodb-enterprise-appdb-database-ubi
    48  repo: quay.io/mongodb
    49multiCluster:
    50  clusterClientTimeout: 10
    51  clusters:
    52  - gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0
    53  - gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-b_k8s-mdb-1
    54  - gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-c_k8s-mdb-2
    55  kubeConfigSecretName: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster-kubeconfig
    56  performFailOver: true
    57namespace: mongodb-operator
    58operator:
    59  additionalArguments: []
    60  affinity: {}
    61  createOperatorServiceAccount: false
    62  createResourcesServiceAccountsAndRoles: false
    63  deployment_name: mongodb-enterprise-operator
    64  env: prod
    65  mdbDefaultArchitecture: non-static
    66  name: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    67  namespace: mongodb-operator
    68  nodeSelector: {}
    69  operator_image_name: mongodb-enterprise-operator-ubi
    70  replicas: 1
    71  resources:
    72    limits:
    73      cpu: 1100m
    74      memory: 1Gi
    75    requests:
    76      cpu: 500m
    77      memory: 200Mi
    78  tolerations: []
    79  vaultSecretBackend:
    80    enabled: false
    81    tlsSecretRef: ""
    82  version: 1.25.0
    83  watchNamespace: mongodb
    84  watchedResources:
    85  - mongodb
    86  - opsmanagers
    87  - mongodbusers
    88  webhook:
    89    registerConfiguration: true
    90opsManager:
    91  name: mongodb-enterprise-ops-manager-ubi
    92registry:
    93  agent: quay.io/mongodb
    94  appDb: quay.io/mongodb
    95  database: quay.io/mongodb
    96  imagePullSecrets: null
    97  initAppDb: quay.io/mongodb
    98  initDatabase: quay.io/mongodb
    99  initOpsManager: quay.io/mongodb
    100  operator: quay.io/mongodb
    101  opsManager: quay.io/mongodb
    102  pullPolicy: Always
    103subresourceEnabled: true
    104
    105HOOKS:
    106MANIFEST:
    107---
    108# Source: enterprise-operator/templates/operator-roles.yaml
    109kind: ClusterRole
    110apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    111metadata:
    112  name: mongodb-enterprise-operator-mongodb-webhook
    113rules:
    114  - apiGroups:
    115      - "admissionregistration.k8s.io"
    116    resources:
    117      - validatingwebhookconfigurations
    118    verbs:
    119      - get
    120      - create
    121      - update
    122      - delete
    123  - apiGroups:
    124      - ""
    125    resources:
    126      - services
    127    verbs:
    128      - get
    129      - list
    130      - watch
    131      - create
    132      - update
    133      - delete
    134---
    135# Source: enterprise-operator/templates/operator-roles.yaml
    136kind: ClusterRoleBinding
    137apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    138metadata:
    139  name: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster-mongodb-operator-webhook-binding
    140roleRef:
    141  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
    142  kind: ClusterRole
    143  name: mongodb-enterprise-operator-mongodb-webhook
    144subjects:
    145  - kind: ServiceAccount
    146    name: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    147    namespace: mongodb-operator
    148---
    149# Source: enterprise-operator/templates/operator.yaml
    150apiVersion: apps/v1
    151kind: Deployment
    152metadata:
    153  name: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    154  namespace: mongodb-operator
    155spec:
    156  replicas: 1
    157  selector:
    158    matchLabels:
    159      app.kubernetes.io/component: controller
    160      app.kubernetes.io/name: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    161      app.kubernetes.io/instance: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    162  template:
    163    metadata:
    164      labels:
    165        app.kubernetes.io/component: controller
    166        app.kubernetes.io/name: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    167        app.kubernetes.io/instance: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    168    spec:
    169      serviceAccountName: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    170      securityContext:
    171        runAsNonRoot: true
    172        runAsUser: 2000
    173      containers:
    174        - name: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    175          image: "quay.io/mongodb/mongodb-enterprise-operator-ubi:1.25.0"
    176          imagePullPolicy: Always
    177          args:
    178            - -watch-resource=mongodb
    179            - -watch-resource=opsmanagers
    180            - -watch-resource=mongodbusers
    181            - -watch-resource=mongodbmulticluster
    182          command:
    183            - /usr/local/bin/mongodb-enterprise-operator
    184          volumeMounts:
    185            - mountPath: /etc/config/kubeconfig
    186              name: kube-config-volume
    187          resources:
    188            limits:
    189              cpu: 1100m
    190              memory: 1Gi
    191            requests:
    192              cpu: 500m
    193              memory: 200Mi
    194          env:
    195            - name: OPERATOR_ENV
    196              value: prod
    197            - name: MDB_DEFAULT_ARCHITECTURE
    198              value: non-static
    199            - name: WATCH_NAMESPACE
    200              value: "mongodb"
    201            - name: NAMESPACE
    202              valueFrom:
    203                fieldRef:
    204                  fieldPath: metadata.namespace
    205            - name: CLUSTER_CLIENT_TIMEOUT
    206              value: "10"
    207            - name: IMAGE_PULL_POLICY
    208              value: Always
    209            # Database
    210            - name: MONGODB_ENTERPRISE_DATABASE_IMAGE
    211              value: quay.io/mongodb/mongodb-enterprise-database-ubi
    212            - name: INIT_DATABASE_IMAGE_REPOSITORY
    213              value: quay.io/mongodb/mongodb-enterprise-init-database-ubi
    214            - name: INIT_DATABASE_VERSION
    215              value: 1.25.0
    216            - name: DATABASE_VERSION
    217              value: 1.25.0
    218            # Ops Manager
    219            - name: OPS_MANAGER_IMAGE_REPOSITORY
    220              value: quay.io/mongodb/mongodb-enterprise-ops-manager-ubi
    221            - name: INIT_OPS_MANAGER_IMAGE_REPOSITORY
    222              value: quay.io/mongodb/mongodb-enterprise-init-ops-manager-ubi
    223            - name: INIT_OPS_MANAGER_VERSION
    224              value: 1.25.0
    225            # AppDB
    226            - name: INIT_APPDB_IMAGE_REPOSITORY
    227              value: quay.io/mongodb/mongodb-enterprise-init-appdb-ubi
    228            - name: INIT_APPDB_VERSION
    229              value: 1.25.0
    230            - name: OPS_MANAGER_IMAGE_PULL_POLICY
    231              value: Always
    232            - name: AGENT_IMAGE
    233              value: "quay.io/mongodb/mongodb-agent-ubi:107.0.0.8502-1"
    234            - name: MDB_AGENT_IMAGE_REPOSITORY
    235              value: "quay.io/mongodb/mongodb-agent-ubi"
    236            - name: MONGODB_IMAGE
    237              value: mongodb-enterprise-server
    238            - name: MONGODB_REPO_URL
    239              value: quay.io/mongodb
    240            - name: MDB_IMAGE_TYPE
    241              value: ubi8
    242            - name: PERFORM_FAILOVER
    243              value: 'true'
    244      volumes:
    245        - name: kube-config-volume
    246          secret:
    247            defaultMode: 420
    248            secretName: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster-kubeconfig

  2. Kubernetes Operator 배포를 확인합니다.

    1kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${OPERATOR_NAMESPACE}" rollout status deployment/mongodb-enterprise-operator-multi-cluster
    2echo "Operator deployment in ${OPERATOR_NAMESPACE} namespace"
    3kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${OPERATOR_NAMESPACE}" get deployments
    4echo; echo "Operator pod in ${OPERATOR_NAMESPACE} namespace"
    5kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${OPERATOR_NAMESPACE}" get pods
    1Waiting for deployment "mongodb-enterprise-operator-multi-cluster" rollout to finish: 0 of 1 updated replicas are available...
    2deployment "mongodb-enterprise-operator-multi-cluster" successfully rolled out
    3Operator deployment in mongodb-operator namespace
    4NAME                                        READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    5mongodb-enterprise-operator-multi-cluster   1/1     1            1           12s
    6
    7Operator pod in mongodb-operator namespace
    8NAME                                                         READY   STATUS    RESTARTS     AGE
    9mongodb-enterprise-operator-multi-cluster-78cc97547d-nlgds   2/2     Running   1 (3s ago)   12s
7

TLS 인증서를 준비합니다.

이 단계에서는 애플리케이션 데이터베이스 및 MongoDB Ops Manager 애플리케이션에 대해 TLS 를 활성화합니다. TLS를 사용하지 않으려면 MongoDBOpsManager 리소스에서 다음 필드를 제거하세요.

  1. 선택 사항. 키 및 인증서를 생성합니다.

    openssl 명령줄 도구를 사용하여 테스트 목적으로 자체 서명된 CA 및 인증서를 생성합니다.

    1mkdir certs || true
    2
    3cat <<EOF >certs/ca.cnf
    4[ req ]
    5default_bits       = 2048
    6prompt             = no
    7default_md         = sha256
    8distinguished_name = dn
    9
    10[ dn ]
    11C=US
    12ST=New York
    13L=New York
    14O=Example Company
    15OU=IT Department
    16CN=exampleCA
    17EOF
    18
    19cat <<EOF >certs/om.cnf
    20[ req ]
    21default_bits       = 2048
    22prompt             = no
    23default_md         = sha256
    24distinguished_name = dn
    25req_extensions     = req_ext
    26
    27[ dn ]
    28C=US
    29ST=New York
    30L=New York
    31O=Example Company
    32OU=IT Department
    33CN=${OPS_MANAGER_EXTERNAL_DOMAIN}
    34
    35[ req_ext ]
    36subjectAltName = @alt_names
    37keyUsage = critical, digitalSignature, keyEncipherment
    38extendedKeyUsage = serverAuth, clientAuth
    39
    40[ alt_names ]
    41DNS.1 = ${OPS_MANAGER_EXTERNAL_DOMAIN}
    42DNS.2 = om-svc.${NAMESPACE}.svc.cluster.local
    43EOF
    44
    45cat <<EOF >certs/appdb.cnf
    46[ req ]
    47default_bits       = 2048
    48prompt             = no
    49default_md         = sha256
    50distinguished_name = dn
    51req_extensions     = req_ext
    52
    53[ dn ]
    54C=US
    55ST=New York
    56L=New York
    57O=Example Company
    58OU=IT Department
    59CN=AppDB
    60
    61[ req_ext ]
    62subjectAltName = @alt_names
    63keyUsage = critical, digitalSignature, keyEncipherment
    64extendedKeyUsage = serverAuth, clientAuth
    65
    66[ alt_names ]
    67# multi-cluster mongod hostnames from service for each pod
    68DNS.1 = *.${NAMESPACE}.svc.cluster.local
    69# single-cluster mongod hostnames from headless service
    70DNS.2 = *.om-db-svc.${NAMESPACE}.svc.cluster.local
    71EOF
    72
    73# generate CA keypair and certificate
    74openssl genrsa -out certs/ca.key 2048
    75openssl req -x509 -new -nodes -key certs/ca.key -days 1024 -out certs/ca.crt -config certs/ca.cnf
    76
    77# generate OpsManager's keypair and certificate
    78openssl genrsa -out certs/om.key 2048
    79openssl req -new -key certs/om.key -out certs/om.csr -config certs/om.cnf
    80
    81# generate AppDB's keypair and certificate
    82openssl genrsa -out certs/appdb.key 2048
    83openssl req -new -key certs/appdb.key -out certs/appdb.csr -config certs/appdb.cnf
    84
    85# generate certificates signed by CA for OpsManager and AppDB
    86openssl x509 -req -in certs/om.csr -CA certs/ca.crt -CAkey certs/ca.key -CAcreateserial -out certs/om.crt -days 365 -sha256 -extfile certs/om.cnf -extensions req_ext
    87openssl x509 -req -in certs/appdb.csr -CA certs/ca.crt -CAkey certs/ca.key -CAcreateserial -out certs/appdb.crt -days 365 -sha256 -extfile certs/appdb.cnf -extensions req_ext

  2. TLS 키로 시크릿을 생성합니다.

    자체 키와 인증서를 사용하려는 경우 이전 생성 단계를 건너뛰고 키와 인증서를 다음 파일에 저장합니다.

    • certs/ca.crt - CA 인증서. 신뢰할 수 있는 인증서를 사용할 때는 필요하지 않습니다.

    • certs/appdb.key - 애플리케이션 데이터베이스의 비공개 키입니다.

    • certs/appdb.crt - 애플리케이션 데이터베이스에 대한 인증서입니다.

    • certs/om.key - MongoDB Ops Manager용 비공개 키입니다.

    • certs/om.crt - MongoDB Ops Manager용 인증서.

    1kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" create secret tls cert-prefix-om-cert \
    2  --cert=certs/om.crt \
    3  --key=certs/om.key
    4
    5kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" create secret tls cert-prefix-om-db-cert \
    6  --cert=certs/appdb.crt \
    7  --key=certs/appdb.key
    8
    9kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" create configmap om-cert-ca --from-file="mms-ca.crt=certs/ca.crt"
    10kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" create configmap appdb-cert-ca --from-file="ca-pem=certs/ca.crt"
8

Ops Manager를 설치합니다.

이제 MongoDB Ops Manager 리소스를 배포하기 위한 환경과 Kubernetes Operator가 준비되었습니다.

  1. MongoDB Ops Manager 애플리케이션 인스턴스를 배포한 후 Kubernetes Operator가 생성할 MongoDB Ops Manager 관리자에 필요한 자격 증명을 생성합니다.

    1kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" --namespace "${NAMESPACE}" create secret generic om-admin-user-credentials \
    2  --from-literal=Username="admin" \
    3  --from-literal=Password="Passw0rd@" \
    4  --from-literal=FirstName="Jane" \
    5  --from-literal=LastName="Doe"

  2. 연산자 클러스터라고도 하는 단일 멤버 클러스터에 가능한 가장 간단한 MongoDBOpsManager 사용자 지정 리소스( TLS 가 활성화된 상태)를 배포합니다.

    이 배포서버 는 단일 클러스터 모드 의 배포와 거의 동일하지만 spec.topology 및 spec.applicationDatabase.topology 이(가) MultiCluster 로 설정하다 되어 있습니다.

    이 방법으로 배포하면 단일 Kubernetes 클러스터 배포가 단일 Kubernetes 멤버 클러스터에 대한 다중 Kubernetes 클러스터 배포의 특수한 경우임을 알 수 있습니다. 처음부터 필요한 만큼의 Kubernetes 클러스터에 MongoDB Ops Manager 애플리케이션 및 애플리케이션 데이터베이스 배포를 시작할 수 있으며, 단일 멤버 Kubernetes 클러스터로 배포를 시작할 필요가 없습니다.

    이제 둘 이상의 Kubernetes 클러스터에 걸쳐 있도록 MongoDB Ops Manager 배포를 준비했으며, 이 작업은 이 절차의 뒷부분에서 수행합니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2apiVersion: mongodb.com/v1
    3kind: MongoDBOpsManager
    4metadata:
    5  name: om
    6spec:
    7  topology: MultiCluster
    8  version: "${OPS_MANAGER_VERSION}"
    9  adminCredentials: om-admin-user-credentials
    10  security:
    11    certsSecretPrefix: cert-prefix
    12    tls:
    13      ca: om-cert-ca
    14  clusterSpecList:
    15    - clusterName: "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}"
    16      members: 1
    17  applicationDatabase:
    18    version: "${APPDB_VERSION}"
    19    topology: MultiCluster
    20    security:
    21      certsSecretPrefix: cert-prefix
    22      tls:
    23        ca: appdb-cert-ca
    24    clusterSpecList:
    25      - clusterName: "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}"
    26        members: 3
    27  backup:
    28    enabled: false
    29EOF

  3. Kubernetes Operator가 작업을 시작하고 status.applicationDatabase.phase=Pending 상태에 도달할 때까지 기다립니다. 애플리케이션 데이터베이스와 MongoDB Ops Manager 배포가 모두 완료될 때까지 기다립니다.

    1echo "Waiting for Application Database to reach Pending phase..."
    2kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.applicationDatabase.phase}'=Pending opsmanager/om --timeout=30s
    1Waiting for Application Database to reach Pending phase...
    2mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met

  4. MongoDB Ops Manager를 배포합니다. Kubernetes Operator는 다음 단계를 수행하여 MongoDB Ops Manager를 배포합니다. 다음과 같습니다.

    • 애플리케이션 데이터베이스의 복제본 세트 노드를 배포하고 복제본 세트의 MongoDB 프로세스가 실행되기 시작할 때까지 기다립니다.

    • 애플리케이션 데이터베이스의 연결 string 을 사용하여 MongoDB Ops Manager 애플리케이션 인스턴스를 배포하고 준비될 때까지 기다립니다.

    • 각 애플리케이션 데이터베이스의 파드에 모니터링 MongoDB Agent 컨테이너를 추가합니다.

    • MongoDB Ops Manager 애플리케이션과 애플리케이션 데이터베이스 파드가 모두 실행되기를 기다립니다.

    1echo "Waiting for Application Database to reach Running phase..."
    2kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.applicationDatabase.phase}'=Running opsmanager/om --timeout=900s
    3echo; echo "Waiting for Ops Manager to reach Running phase..."
    4kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.opsManager.phase}'=Running opsmanager/om --timeout=900s
    5echo; echo "Waiting for Application Database to reach Pending phase (enabling monitoring)..."
    6kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.applicationDatabase.phase}'=Running opsmanager/om --timeout=900s
    7echo "Waiting for Application Database to reach Running phase..."
    8kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.applicationDatabase.phase}'=Running opsmanager/om --timeout=900s
    9echo; echo "Waiting for Ops Manager to reach Running phase..."
    10kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.opsManager.phase}'=Running opsmanager/om --timeout=900s
    11echo; echo "MongoDBOpsManager resource"
    12kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" get opsmanager/om
    13echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}"
    14kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" get pods
    15echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}"
    16kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" get pods
    1Waiting for Application Database to reach Running phase...
    2mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met
    3
    4Waiting for Ops Manager to reach Running phase...
    5mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met
    6
    7Waiting for Application Database to reach Pending phase (enabling monitoring)...
    8mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met
    9Waiting for Application Database to reach Running phase...
    10mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met
    11
    12Waiting for Ops Manager to reach Running phase...
    13mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met
    14
    15MongoDBOpsManager resource
    16NAME   REPLICAS   VERSION   STATE (OPSMANAGER)   STATE (APPDB)   STATE (BACKUP)   AGE   WARNINGS
    17om                7.0.4     Running              Running         Disabled         11m   
    18
    19Pods running in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0
    20NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    21om-0-0      2/2     Running   0          8m39s
    22om-db-0-0   4/4     Running   0          44s
    23om-db-0-1   4/4     Running   0          2m6s
    24om-db-0-2   4/4     Running   0          3m19s
    25
    26Pods running in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-b_k8s-mdb-1

    이제 멀티 클러스터 모드 에서 단일 멤버 클러스터를 배포했으므로 둘 이상의 Kubernetes 클러스터에 걸쳐 배포되도록 이 배포를 재구성할 수 있습니다.

  5. 두 번째 멤버 클러스터에서 애플리케이션 데이터베이스 복제본 세트 멤버 2개와 MongoDB Ops Manager 애플리케이션의 추가 인스턴스 1개를 배포합니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2apiVersion: mongodb.com/v1
    3kind: MongoDBOpsManager
    4metadata:
    5  name: om
    6spec:
    7  topology: MultiCluster
    8  version: "${OPS_MANAGER_VERSION}"
    9  adminCredentials: om-admin-user-credentials
    10  security:
    11    certsSecretPrefix: cert-prefix
    12    tls:
    13      ca: om-cert-ca
    14  clusterSpecList:
    15    - clusterName: "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}"
    16      members: 1
    17    - clusterName: "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}"
    18      members: 1
    19  applicationDatabase:
    20    version: "${APPDB_VERSION}"
    21    topology: MultiCluster
    22    security:
    23      certsSecretPrefix: cert-prefix
    24      tls:
    25        ca: appdb-cert-ca
    26    clusterSpecList:
    27      - clusterName: "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}"
    28        members: 3
    29      - clusterName: "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}"
    30        members: 2
    31  backup:
    32    enabled: false
    33EOF

  6. Kubernetes Operator가 작업을 시작할 때까지 기다립니다(보류 단계).

    1echo "Waiting for Application Database to reach Pending phase..."
    2kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.applicationDatabase.phase}'=Pending opsmanager/om --timeout=30s
    1Waiting for Application Database to reach Pending phase...
    2mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met

  7. Kubernetes Operator가 모든 구성 요소 배포를 완료할 때까지 기다립니다.

    1echo "Waiting for Application Database to reach Running phase..."
    2kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.applicationDatabase.phase}'=Running opsmanager/om --timeout=600s
    3echo; echo "Waiting for Ops Manager to reach Running phase..."
    4kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.opsManager.phase}'=Running opsmanager/om --timeout=600s
    5echo; echo "MongoDBOpsManager resource"
    6kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" get opsmanager/om
    7echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}"
    8kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" get pods
    9echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}"
    10kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" get pods
    1Waiting for Application Database to reach Running phase...
    2mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met
    3
    4Waiting for Ops Manager to reach Running phase...
    5mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met
    6
    7MongoDBOpsManager resource
    8NAME   REPLICAS   VERSION   STATE (OPSMANAGER)   STATE (APPDB)   STATE (BACKUP)   AGE   WARNINGS
    9om                7.0.4     Pending              Running         Disabled         14m   
    10
    11Pods running in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0
    12NAME        READY   STATUS        RESTARTS   AGE
    13om-0-0      2/2     Terminating   0          12m
    14om-db-0-0   4/4     Running       0          4m12s
    15om-db-0-1   4/4     Running       0          5m34s
    16om-db-0-2   4/4     Running       0          6m47s
    17
    18Pods running in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-b_k8s-mdb-1
    19NAME        READY   STATUS     RESTARTS   AGE
    20om-1-0      0/2     Init:0/2   0          0s
    21om-db-1-0   4/4     Running    0          3m24s
    22om-db-1-1   4/4     Running    0          104s
9

백업을 활성화합니다.

MongoDB Ops Manager 애플리케이션의 다중 Kubernetes 클러스터 배포에서는 S3기반 백업 스토리지만 구성할 수 있습니다. 이 절차는 env_variables.sh에 정의된 S3_* 을(를) 참조합니다.

  1. 선택 사항. MinIO 연산자 설치 .

    이 절차에서는 MinIO 연산자 를 사용하여 백업을 위한 S 호환3스토리지를 배포합니다. . Amazon Web Services S3 또는 기타 S3호환 버킷을 사용할 수 있는 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다. 이 경우 env_variables.sh 에서 S3_* 변수를 적절히 조정합니다.

    1kustomize build "github.com/minio/operator/resources/?timeout=120&ref=v5.0.12" | \
    2  kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" apply -f -
    3
    4kustomize build "github.com/minio/operator/examples/kustomization/tenant-tiny?timeout=120&ref=v5.0.12" | \
    5  kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" apply -f -
    6
    7# add two buckets to the tenant config
    8kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "tenant-tiny" patch tenant/myminio \
    9  --type='json' \
    10  -p="[{\"op\": \"add\", \"path\": \"/spec/buckets\", \"value\": [{\"name\": \"${S3_OPLOG_BUCKET_NAME}\"}, {\"name\": \"${S3_SNAPSHOT_BUCKET_NAME}\"}]}]"

  2. 백업을 구성하고 활성화하기 전에 시크릿을 생성하세요.

    • s3-access-secret - S3 자격 증명을 포함합니다.

    • s3-ca-cert - 버킷의 서버 인증서를 발급한 CA 인증서가 포함되어 있습니다. 이 절차에 사용되는 샘플 MinIO 배포의 경우, 기본 Kubernetes 루트 CA 인증서를 사용하여 인증서에 서명합니다. 공개적으로 신뢰할 수 있는 CA 인증서가 아니므로 MongoDB Ops Manager가 연결을 신뢰할 수 있도록 제공해야 합니다.

    공개적으로 신뢰할 수 있는 인증서를 사용하는 경우 이 단계를 건너뛰고 spec.backup.s3Stores.customCertificateSecretRefs 및 spec.backup.s3OpLogStores.customCertificateSecretRefs 설정에서 값을 제거할 수 있습니다.

    1kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" create secret generic s3-access-secret \
    2  --from-literal=accessKey="${S3_ACCESS_KEY}" \
    3  --from-literal=secretKey="${S3_SECRET_KEY}"
    4
    5# minio TLS secrets are signed with the default k8s root CA
    6kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" create secret generic s3-ca-cert \
    7  --from-literal=ca.crt="$(kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n kube-system get configmap kube-root-ca.crt -o jsonpath="{.data.ca\.crt}")"
10

백업을 활성화한 상태에서 MongoDB Ops Manager를 다시 배포합니다.

  1. Kubernetes Operator는 Kubernetes Operator를 구성하는 모든 멤버 클러스터에서 모든 구성 요소, MongoDB Ops Manager 애플리케이션, 백업 데몬 인스턴스, 애플리케이션 데이터베이스의 복제본 세트 노드를 원하는 조합으로 구성하고 배포할 수 있습니다.

    다중 Kubernetes 클러스터 배포 구성의 유연성을 설명하기 위해 세 번째 멤버 클러스터에 하나의 백업 데몬 인스턴스만 배포하고 첫 번째 및 두 번째 클러스터에 대해 백업 데몬 멤버를 0으로 지정합니다.

    1kubectl apply --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" -f - <<EOF
    2apiVersion: mongodb.com/v1
    3kind: MongoDBOpsManager
    4metadata:
    5  name: om
    6spec:
    7  topology: MultiCluster
    8  version: "${OPS_MANAGER_VERSION}"
    9  adminCredentials: om-admin-user-credentials
    10  security:
    11    certsSecretPrefix: cert-prefix
    12    tls:
    13      ca: om-cert-ca
    14  clusterSpecList:
    15    - clusterName: "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}"
    16      members: 1
    17      backup:
    18        members: 0
    19    - clusterName: "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}"
    20      members: 1
    21      backup:
    22        members: 0
    23    - clusterName: "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}"
    24      members: 0
    25      backup:
    26        members: 1
    27  configuration: # to avoid configuration wizard on first login
    28      mms.adminEmailAddr: email@example.com
    29      mms.fromEmailAddr: email@example.com
    30      mms.ignoreInitialUiSetup: "true"
    31      mms.mail.hostname: smtp@example.com
    32      mms.mail.port: "465"
    33      mms.mail.ssl: "true"
    34      mms.mail.transport: smtp
    35      mms.minimumTLSVersion: TLSv1.2
    36      mms.replyToEmailAddr: email@example.com
    37  applicationDatabase:
    38    version: "${APPDB_VERSION}"
    39    topology: MultiCluster
    40    security:
    41      certsSecretPrefix: cert-prefix
    42      tls:
    43        ca: appdb-cert-ca
    44    clusterSpecList:
    45      - clusterName: "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}"
    46        members: 3
    47      - clusterName: "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}"
    48        members: 2
    49  backup:
    50    enabled: true
    51    s3Stores:
    52      - name: my-s3-block-store
    53        s3SecretRef:
    54          name: "s3-access-secret"
    55        pathStyleAccessEnabled: true
    56        s3BucketEndpoint: "${S3_ENDPOINT}"
    57        s3BucketName: "${S3_SNAPSHOT_BUCKET_NAME}"
    58        customCertificateSecretRefs:
    59          - name: s3-ca-cert
    60            key: ca.crt
    61    s3OpLogStores:
    62      - name: my-s3-oplog-store
    63        s3SecretRef:
    64          name: "s3-access-secret"
    65        s3BucketEndpoint: "${S3_ENDPOINT}"
    66        s3BucketName: "${S3_OPLOG_BUCKET_NAME}"
    67        pathStyleAccessEnabled: true
    68        customCertificateSecretRefs:
    69          - name: s3-ca-cert
    70            key: ca.crt
    71EOF

  2. Kubernetes Operator 구성이 완료될 때까지 기다립니다.

    1echo; echo "Waiting for Backup to reach Running phase..."
    2kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.backup.phase}'=Running opsmanager/om --timeout=1200s
    3echo "Waiting for Application Database to reach Running phase..."
    4kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.applicationDatabase.phase}'=Running opsmanager/om --timeout=600s
    5echo; echo "Waiting for Ops Manager to reach Running phase..."
    6kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" wait --for=jsonpath='{.status.opsManager.phase}'=Running opsmanager/om --timeout=600s
    7echo; echo "MongoDBOpsManager resource"
    8kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" get opsmanager/om
    9echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}"
    10kubectl --context "${K8S_CLUSTER_0_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" get pods
    11echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}"
    12kubectl --context "${K8S_CLUSTER_1_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" get pods
    13echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}"
    14kubectl --context "${K8S_CLUSTER_2_CONTEXT_NAME}" -n "${NAMESPACE}" get pods
    1Waiting for Backup to reach Running phase...
    2mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met
    3Waiting for Application Database to reach Running phase...
    4mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met
    5
    6Waiting for Ops Manager to reach Running phase...
    7mongodbopsmanager.mongodb.com/om condition met
    8
    9MongoDBOpsManager resource
    10NAME   REPLICAS   VERSION   STATE (OPSMANAGER)   STATE (APPDB)   STATE (BACKUP)   AGE   WARNINGS
    11om                7.0.4     Running              Running         Running          22m   
    12
    13Pods running in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-a_k8s-mdb-0
    14NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    15om-0-0      2/2     Running   0          7m10s
    16om-db-0-0   4/4     Running   0          11m
    17om-db-0-1   4/4     Running   0          13m
    18om-db-0-2   4/4     Running   0          14m
    19
    20Pods running in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-b_k8s-mdb-1
    21NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    22om-1-0      2/2     Running   0          4m8s
    23om-db-1-0   4/4     Running   0          11m
    24om-db-1-1   4/4     Running   0          9m25s
    25
    26Pods running in cluster gke_scratch-kubernetes-team_europe-central2-c_k8s-mdb-2
    27NAME                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    28om-2-backup-daemon-0   2/2     Running   0          2m5s
11

선택 사항. GKE(Google Kubernetes Engine) 클러스터 및 모든 관련 리소스(VM)를 삭제합니다.

다음 스크립트를 실행하여 GKE 클러스터를 삭제하고 환경을 정리합니다.

중요

다음 명령은 되돌릴 수 없습니다. env_variables.sh 에서 참조된 모든 클러스터를 삭제합니다. 예를 들어 이 절차의 일부로 GKE cluster를 생성하지 않은 경우 등 GKE cluster를 유지하려는 경우에는 이러한 명령을 실행하지 마세요.

1yes | gcloud container clusters delete "${K8S_CLUSTER_0}" --zone="${K8S_CLUSTER_0_ZONE}" &
2yes | gcloud container clusters delete "${K8S_CLUSTER_1}" --zone="${K8S_CLUSTER_1_ZONE}" &
3yes | gcloud container clusters delete "${K8S_CLUSTER_2}" --zone="${K8S_CLUSTER_2_ZONE}" &
4wait

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