시계열 데이터
개요
이 가이드 에서는 Java Reactive Streams 운전자 를 사용하여 Time Series 데이터 를 저장 하고 상호 작용 하는 방법을 학습 수 있습니다.
시계열 데이터는 다음 구성 요소로 구성됩니다.
측정 수량
측정 타임스탬프
측정값을 설명하는 메타데이터
다음 표에서는 Time Series 데이터 를 저장 수 있는 샘플 상황을 설명합니다.
상황 | 측정 수량 | Metadata |
---|---|---|
산업별 월별 매출 기록 | USD 기준 수익 | 회사, 국가 |
날씨 변화 추적 | 강수량 수준 | 위치, 센서 유형 |
기록적인 주택 가격 변동 | 월 임대료 | 위치, 통화 |
Time Series 컬렉션 만들기
중요
Time Series 컬렉션의 서버 버전
Time Series 컬렉션을 만들고 상호 작용하려면 MongoDB Server 5.0 이상을 실행하는 배포에 연결되어 있어야 합니다.
time series 컬렉션 을 만들어 Time Series 데이터 를 저장 수 있습니다. time series 컬렉션 을 만들려면 createCollection()
메서드에 다음 매개변수를 전달합니다.
생성할 새 컬렉션의 이름
CreateCollectionOptions TimeSeriesOptions 가 있는 객체 메서드로 설정하다
timeSeriesOptions()
다음 예시 에서는 timeField
옵션을 "timestamp"
필드 로 설정하다 하여 fall_weather
데이터베이스 에 october2024
이라는 time series 컬렉션 을 만듭니다.
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("fall_weather"); TimeSeriesOptions tsOptions = new TimeSeriesOptions("timestamp"); CreateCollectionOptions collectionOptions = new CreateCollectionOptions().timeSeriesOptions(tsOptions); database.createCollection("october2024", collectionOptions);
time series 컬렉션이 성공적으로 생성되었는지 확인하려면 데이터베이스에서 listCollections()
메서드를 실행하고 결과를 출력합니다.
ListCollectionsPublisher<Document> listCollectionsPublisher = database.listCollections(); Flux.from(listCollectionsPublisher) .doOnNext(System.out::println) .blockLast();
Document{{name=october2024, type=timeseries, options=Document{{timeseries=Document{{timeField=timestamp, granularity=seconds, bucketMaxSpanSeconds=3600}}}}, info=Document{{readOnly=false}}}} ...
Time Series 데이터 저장
insertOne()
또는 insertMany()
메서드를 사용하고 삽입된 각 문서 에 측정값, 타임스탬프 및 메타데이터 를 지정하여 time series 컬렉션 에 데이터를 삽입할 수 있습니다.
팁
컬렉션 에 문서를 삽입하는 방법에 학습 보려면 문서 삽입 가이드 를 참조하세요.
예시
다음 예시 에서는 Time Series 컬렉션 만들기 예시 에서 만든 october2024
Time Series time series 컬렉션 에 뉴욕시 온도 데이터를 삽입합니다. 각 문서 에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.
temperature
, 온도 측정값을 화씨 단위로 저장합니다.location
위치 메타데이터 를 저장합니다.timestamp
, 측정 컬렉션 의 시간을 저장합니다.
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("october2024"); // Temperature data for October 1, 2024 Document temperature1 = new Document("temperature", 54) .append("location", "New York City") .append("timestamp", new Date(1727755200000L)); // Temperature data for October 2, 2024 Document temperature2 = new Document("temperature", 55) .append("location", "New York City") .append("timestamp", new Date(1727841600000L)); Publisher<InsertManyResult> insertPublisher = collection.insertMany(Arrays.asList(temperature1, temperature2)); Mono.from(insertPublisher).block();
Time Series 데이터 쿼리
다른 컬렉션에서 읽기 또는 집계 작업을 수행할 때 사용하는 것과 동일한 구문 및 규칙을 사용하여 time series 컬렉션 에 저장된 데이터를 쿼리 할 수 있습니다. 이러한 작업에 학습 보려면 추가 정보 섹션을 참조하세요.
추가 정보
이 가이드 에 언급된 개념에 학습 보려면 다음 MongoDB Server 매뉴얼 항목을 참조하세요.
읽기 작업 수행에 학습 보려면 MongoDB 에서 데이터 읽기를 참조하세요.
집계 작업 수행에 학습 보려면 애그리게이션 프레임워크 가이드 를 참조하세요.
API 문서
이 가이드 에 언급된 메서드에 학습 보려면 다음 API 설명서를 참조하세요.