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텍스트 검색

이 페이지의 내용

  • 전제 조건
  • MongoDB 배포에 연결하기
  • 텍스트 인덱스 만들기
  • 텍스트 Atlas 검색 수행
  • 텍스트 점수
  • 텍스트 Atlas Search 옵션 지정

MongoDB는 문서의 문자열 콘텐츠에 대한 텍스트 검색을 수행하는 쿼리 작업을 지원합니다. 텍스트 검색을 수행하기 위해 MongoDB는 텍스트 인덱스와 $text 쿼리 연산자를 사용합니다. 텍스트 검색에 대해 자세히 알아보려면 서버 매뉴얼의 텍스트 검색 을 참조하세요.

드라이버는 텍스트 검색 쿼리 필터를 쉽게 만들 수 있도록 Filters.text() 헬퍼 메서드를 제공합니다.

전제 조건

이 가이드의 코드 예제를 실행하려면 다음 구성 요소를 설정해야 합니다.

import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Indexes;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.Sorts;
import com.mongodb.client.model.TextSearchOptions;
import com.mongodb.client.model.Projections;
import org.bson.Document;

중요

이 가이드에서는 퀵 스타트 프라이머에 설명된 Subscriber 구현을 사용합니다.

MongoDB 배포에 연결하기

먼저 MongoDB 배포서버에 연결하고 MongoDatabase 및 MongoCollection 인스턴스를 선언 및 정의합니다.

다음 코드는 포트 27017 의 localhost 에서 실행되는 독립형 MongoDB 배포서버에 연결합니다. 그런 다음 test 데이터베이스를 참조하는 database 변수와 restaurants 컬렉션을 참조하는 collection 변수를 정의합니다.

MongoClient mongoClient = MongoClients.create();
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("restaurants");

MongoDB deployment에 연결하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 MongoDB에 연결 튜토리얼을 참조하세요.

텍스트 인덱스 만들기

텍스트 인덱스를 만들려면 Indexes.text() 정적 헬퍼를 사용하여 텍스트 인덱스에 대한 사양을 만들고 사양을 MongoCollection.createIndex() 메서드에 전달하여 인덱스를 만듭니다.

다음 예에서는 restaurants collection의 name 필드에 텍스트 인덱스를 만듭니다.

MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("restaurants");
collection.createIndex(Indexes.text("name")).subscribe(new PrintToStringSubscriber<String>());

텍스트 Atlas 검색 수행

텍스트 Atlas Search를 수행하려면 Filters.text() 헬퍼 메서드를 사용하여 텍스트 Atlas Search 쿼리 필터를 지정합니다.

예를 들어, 다음 코드는 name 필드에서 "bakery" 또는 "coffee" 문자열과 일치하는 텍스트 검색을 수행합니다.

collection
    .countDocuments(Filters.text("bakery coffee"))
    .subscribe(new PrintSubscriber<Long>("Text search matches: %s"));

텍스트 점수

텍스트 검색은 일치하는 각 문서에 대해 지정된 텍스트 검색 쿼리 필터에 대한 문서의 관련성을 나타내는 점수를 할당합니다. 점수를 기준으로 반환하고 정렬하려면 프로젝션 문서에서 $meta 연산자와 정렬 표현식을 사용합니다.

collection.find(Filters.text("bakery cafe"))
    .projection(Projections.metaTextScore("score"))
    .sort(Sorts.metaTextScore("score"))
    .subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

텍스트 Atlas Search 옵션 지정

Filters.text() 헬퍼는 다양한 텍스트 Atlas Search 옵션을 허용할 수 있습니다. 드라이버는 이러한 옵션을 지정하기 위해 TextSearchOptions 클래스를 제공합니다.

예를 들어, 다음 텍스트 Atlas Search는 "cafe" 단어에 대해 Atlas Search를 수행할 때 텍스트 Atlas Search 언어 옵션을 지정합니다.

collection.countDocuments(
    Filters.text("cafe", new TextSearchOptions().language("english"))
).subscribe(new PrintSubscriber<Long>("Text search matches (english): %s"));

텍스트 Atlas Search에 대해 자세히 알아보려면 MongoDB Server 매뉴얼의 다음 섹션을 참조하세요.

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