MongoDB PyMongoArrow
서론
PyMongoArrow는 PyMongo 확장으로, MongoDB 쿼리 결과 세트를 Apache Arrow 테이블, NumPy 배열,Pandas 또는 Polars DataFrames로 로드하는 도구를 포함하고 있습니다. PyMongoArrow는 MongoDB 쿼리 결과 세트를 인메모리 분석 처리 애플리케이션에 적합한 연속 인메모리 유형 배열로 구체화하는 데 권장되는 방법입니다.
설치
PyMongoArrow를 설치 또는 업그레이드 하는 방법을 알아보려면 설치 및 업그레이드 섹션을 참조하세요.
빠른 시작
빠른 시작 섹션에서 데이터 작업을 시작하는 방법을 알아보세요.
새로운 기능
각 버전의 새로운 기능 및 변경 사항 목록은 새로운 기능 섹션을 참조하세요.
PyMongo와 비교하기
PyMongoArrow와 PyMongo의 비교는 PyMongo와 비교 섹션을 참조하세요.
Schemas
PyMongoArrow 스키마 사용 예시는 스키마 예시 섹션에서 확인하세요.
데이터 유형
데이터 유형 섹션에서 PyMongoArrow로 지원되는 데이터 유형에 대해 알아보세요.
FAQ
PyMongoArrow에 대해 자주 묻는 질문에 대한 답변은 FAQ 섹션을 참조하세요.
API 문서
PyMongoArrow의 유형 및 메서드에 대한 자세한 내용은 PyMongoArrow API 설명서를 참조하세요.
도움말 얻기
PyMongoArrow에 대해 문제가 있거나 질문이 있는 경우 MongoDB Community 포럼 에 질문하세요. 답변을 얻은 후에는 이 문서에 다시 통합하여 기여할 수 있다면 좋을 것입니다.
이슈
기본 MongoDB JIRA 버그 추적기 에서 모든 문제를 보고합니다. PyMongoArrow 프로젝트에서
기능 요청 및 피드백
피드백 엔진 을 사용하여 PyMongoArrow에 대한 기능 요청 및 일반적인 피드백을 보냅니다.
기여
PyMongoArrow에 대한 기여가 권장됩니다. 기여하려면 에서 프로젝트를 포크하세요. 그리고 pull 요청을 Github 보냅니다.