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PyMongo 드라이버

CRUD 작업

이 페이지의 내용

개요

이 페이지에는 다양한 설정을 사용하여 Python 애플리케이션을 MongoDB에 연결하는 방법을 보여주는 코드 예제가 포함되어 있습니다.

팁

이 페이지의 연결 옵션에 대해 자세히 알아보려면 각 섹션에 제공된 링크를 참조하세요.

이 페이지의 연결 예제를 사용하려면 코드 예제를 샘플 애플리케이션 또는 자체 애플리케이션에 복사합니다. 코드 예제의 모든 자리 표시자(예: <hostname>)를 MongoDB 배포에 필요한 관련 값으로 바꿔야 합니다.

샘플 애플리케이션

다음 샘플 애플리케이션을 사용하여 이 페이지의 코드 예제를 테스트할 수 있습니다. 샘플 애플리케이션을 사용하려면 다음 단계를 수행하세요.

  1. PyMongo가 설치되어 있는지 확인합니다.

  2. 다음 코드를 복사하여 새 .py 파일에 붙여넣습니다.

  3. 이 페이지에서 코드 예제를 복사하여 파일의 지정된 줄에 붙여넣습니다.

1import pymongo
2from pymongo import MongoClient
3
4try:
5    uri = "<connection string URI>"
6    client = MongoClient(uri)
7
8    database = client["<database name>"]
9    collection = database["<collection name>"]
10
11    # start example code here
12
13    # end example code here
14
15    client.close()
16
17except Exception as e:
18    raise Exception(
19        "The following error occurred: ", e)

insertOne

result = collection.insert_one({ "<field name>" : "<value>" })
print(result.acknowledged)

insert_one() 메서드에 학습 보려면 문서 삽입 가이드 를 참조하세요.

여러 항목 삽입

document_list = [
   { "<field name>" : "<value>" },
   { "<field name>" : "<value>" }
]
result = collection.insert_many(document_list)
print(result.acknowledged)

insert_many() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 문서 삽입 가이드를 참조하세요.

UpdateOne

query_filter = { "<field to match>" : "<value to match>" }
update_operation = { "$set" : 
    { "<field name>" : "<value>" }
}
result = collection.update_one(query_filter, update_operation)
print(result.modified_count)

update_one() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 문서 업데이트 가이드를 참조하세요.

다중 업데이트

query_filter = { "<field to match>" : "<value to match>" }
update_operation = { "$set" : 
    { "<field name>" : "<value>" }
}
result = collection.update_many(query_filter, update_operation)
print(result.modified_count)

update_many() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 문서 업데이트 가이드를 참조하세요.

replaceOne

query_filter = { "<field to match>" : "<value to match>" }
replace_document = { "<new document field name>" : "<new document value>" }
result = collection.replace_one(query_filter, replace_document)
print(result.modified_count)

replace_one() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 문서 교체 가이드를 참조하세요.

deleteOne

query_filter = { "<field to match>" : "<value to match>" }
result = collection.delete_one(query_filter)
print(result.deleted_count)

delete_one() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 문서 삭제 가이드를 참조하세요.

여러 항목 삭제

query_filter = { "<field to match>" : "<value to match>" }
result = collection.delete_many(query_filter)
print(result.deleted_count)

delete_many() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 문서 삭제 가이드를 참조하세요.

대량 쓰기

operations = [
    pymongo.InsertOne(
        {
            "<field name>" : "<value>"
        }
    ),
    pymongo.UpdateMany(
        { "<field to match>" : "<value to match>" },
        { "$set" : { "<field name>" : "<value>" }},
    ),
    pymongo.DeleteOne(
        { "<field to match>" : "<value to match>" }
    ),
]
result = collection.bulk_write(operations)
print(result)

bulk_write() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 대량 쓰기 가이드를 참조하세요.

하나의 결과 찾기

results = collection.find_one({ "<field name>" : "<value>" })
print(results)

find_one() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 데이터 조회 가이드에서 하나의 문서 찾기 를 참조하세요.

여러 항목 찾기

results = collection.find({ "<field name>" : "<value>" })
for document in results:
    print(document)

find() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 데이터 조회 가이드에서 여러 문서 찾기 를 참조하세요.

컬렉션의 문서 수 계산

count = collection.count_documents({})
print(count)

count_documents() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 정확한 개수 조회 가이드를 참조하세요.

쿼리에서 반환된 문서 수 계산

count = collection.count_documents({ "<field name>": "<value>" })
print(count)

count_documents() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 정확한 개수 조회 가이드를 참조하세요.

예상 문서 수

count = collection.estimated_document_count()
print(count)

estimated_document_count() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 예상 개수 조회 가이드를 참조하세요.

Retrieve Distinct Values

results = collection.distinct("<field name>")
for document in results:
    print(document)

distinct() 메서드에 대해 자세히 알아보려면 고유 필드 값 조회 가이드를 참조하세요.

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