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고유 필드 값 검색
개요
컬렉션 내에서 서로 다른 문서에는 단일 필드에 대해 서로 다른 값이 포함될 수 있습니다. 예를 들어 한 restaurant
문서의 borough
값은 "Manhattan"
이고, 다른 문서의 borough
값은 "Queens"
입니다. PyMongo를 사용하면 컬렉션의 여러 문서에서 필드에 포함된 모든 고유 값을 검색할 수 있습니다.
샘플 데이터
이 가이드의 예제에서는 Atlas 샘플 데이터 세트 의 sample_restaurants.restaurants
컬렉션을 사용합니다. 무료 MongoDB Atlas cluster 를 생성하고 샘플 데이터 세트를 로드하는 방법을 알아보려면 PyMongo 시작하기를 참조하세요.
distinct()
메서드
지정된 필드의 고유 값을 검색하려면 distinct()
메서드를 호출하고 고유 값을 찾으려는 필드의 이름을 전달합니다.
컬렉션 전체에서 고유 값 검색
다음 예에서는 restaurants
컬렉션에 있는 borough
필드의 고유 값을 검색합니다.
results = restaurants.distinct("borough") for restaurant in results: print(restaurant)
Bronx Brooklyn Manhattan Missing Queens Staten Island
결과에는 컬렉션의 모든 문서에서 borough
필드에 나타나는 모든 고유 값이 표시됩니다. 여러 문서의 borough
필드에 동일한 값이 있지만 각 값은 결과에 한 번만 표시됩니다.
지정된 문서에서 고유 값 검색
distinct()
메서드에 쿼리 필터 를 제공하여 컬렉션의 문서 하위 집합에서 고유 필드 값을 찾을 수 있습니다. 쿼리 필터는 작업에서 문서를 일치시키는 데 사용되는 Atlas Search 기준을 지정하는 표현식입니다. 쿼리 필터 만들기에 대한 자세한 내용은 쿼리 지정을 참조하세요.
다음 예에서는 cuisine
필드 값이 "Italian"
인 모든 문서에 대해 borough
필드의 고유 값을 검색합니다.
results = restaurants.distinct("borough", { "cuisine": "Italian" }) for restaurant in results: print(restaurant)
Bronx Brooklyn Manhattan Queens Staten Island
고유 동작 수정
distinct()
메서드는 작업을 구성하는 데 사용할 수 있는 옵션을 나타내는 선택적 매개변수를 허용합니다. 옵션을 지정하지 않으면 드라이버는 작업을 사용자 지정하지 않습니다.
다음 표에서는 distinct()
을(를) 사용자 지정하기 위해 설정할 수 있는 옵션에 대해 설명합니다.
속성 | 설명 |
---|---|
filter | A query filter that specifies the documents to retrieve distinct
values from. |
session | An instance of ClientSession . |
comment | A comment to attach to the operation. |
maxTimeMS | The maximum amount of time to allow the operation to run, in
milliseconds. |
collation | An instance of Collation . |
다음 예시에서는 borough
필드 값이 "Bronx"
이고 cuisine
필드 값이 "Pizza"
인 모든 문서에 대해 name
필드의 고유 값을 검색합니다. 또한 comment
옵션을 사용하여 작업에 주석을 추가합니다.
results = restaurants.distinct("name", { "borough": "Bronx", "cuisine": "Pizza" }, comment="Bronx pizza restaurants" )
$1.25 Pizza 18 East Gunhill Pizza 2 Bros Aenos Pizza Alitalia Pizza Restaurant ...
API 문서
이 가이드에서 사용되는 메서드 또는 유형에 대해 자세히 알아보려면 다음 API 설명서를 참조하세요.