타사 도구

Django

Django 백엔드가 없어도 Django가 제공하는 대부분의 기능과 함께 MongoDB와 PyMongo를 사용할 수 있습니다. 관리자, 인증 및 세션과 같이 django.db 가 필요한 장고의 특정 기능은 MongoDB만 사용할 때 작동하지 않습니다.

• 장고 MongoDB 엔진 MongoDB database 장고 애그리게이션, 원자 업데이트, 내장된 객체, 맵/리듀스 및 GridFS를 지원하는 장고용 백엔드입니다. 이를 통해 ORM, 관리, 인증, 사이트 및 세션 프레임워크, 캐싱을 포함한 장고에 내장된 대부분의 기능을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Django MongoDB Engine 튜토리얼을 참조하세요.

• Django MongoEngine 장고를 위한 MongoDB 백엔드입니다. 리포지토리에는 예제 애플리케이션 도 포함되어 있습니다.. 자세한 내용은 Django MongoEngine 설명서를 참조하세요.

• Djongo 데이터베이스 백엔드로 와 connector 함께 Django를 사용하기 위한 MongoDB 입니다. Djongo를 사용하면 Django Admin GUI를 사용하여 MongoDB에서 문서를 추가하고 수정할 수 있습니다. Djongo 소스 코드 은(는) 에서 Github 호스팅되며 D종고 패키지 는 PyPI에 있습니다.

• 망고 장고 세션 및 인증을 위한 MongoDB 백엔드를 제공합니다(django.db 완전히 우회).

Flask

• Flask-MongoAlchemy MongoAlchemy를 사용하여 MongoDB에 대한 Flask 지원을 추가합니다.

• Flask-MongoKit MongoKit을 Flask에 더 잘 통합할 수 있는 확장 기능입니다.

• Flask-PyMongo Flask와 PyMongo를 연결합니다.

기타 도구

• Log4mongo 일반 Python MongoDB 및 고정 사이즈 컬렉션을 사용하여 에 로그를 저장할 수 있는 유연한 로깅 핸들러입니다.

• mongobox Python 앱 내에서 샌드박스 MongoDB 인스턴스를 실행하는 도구입니다.

• mongodb_beker MongoDB를 비커의 백엔드로 사용할 수 있습니다. 캐싱 및 세션 시스템. 소스는 에 Github 있습니다.

• MongoLog 고정 사이즈 컬렉션을 사용하여 MongoDB에 로그를 저장하는 Python 로깅 핸들러입니다.

• load.recipe.mongodb 빌드아웃 입니다. MongoDB 다운로드 및 설치를 위한 레시피입니다.

gevent

PyMongo는 Python 표준 라이브러리의 스레드 및 소켓 함수를 사용합니다. gevent 를 사용하여 , PyMongo 는 비블로킹 소켓을 사용하여 비동기 I/O를 수행하고 그린렛에서 작업을 예약할 수 있습니다. 스레드 대신.

PyMongo와 함께 gevent를 사용하려면 다음 예제와 같이 다른 모듈을 로드 하기 전에 gevent의 monkey.patch_all() 메서드를 호출합니다.

# You must call patch_all() *before* importing any other modules
from gevent import monkey
_ = monkey.patch_all()
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()

import signal
def graceful_reload(signum, traceback):
     """Explicitly close some global MongoClient object."""
     client.close()
signal.signal(signal.SIGHUP, graceful_reload)

mod_wsgi

mod_wsgi 패키지는 Apache 웹 서버 위에 Python 기반 웹 애플리케이션을 호스팅하기 위한 WSGI 호환 인터페이스를 구현하는 Apache 모듈을 제공합니다.

mod_wsgi에서 PyMongo 애플리케이션을 실행하려면 다음 가이드라인을 따르세요.

• WSGIDaemonProcess 지시문을 사용하여 데몬 모드에서 mod_wsgi를 실행합니다. mod_wsgi 구성에 WSGIScriptAlias 지시문만 포함된 경우 임베디드 모드에서 실행됩니다.

• WSGIApplicationGroup %{GLOBAL} 지시문을 사용하여 애플리케이션이 하위 인터프리터가 아닌 데몬의 기본 Python 인터프리터에서 실행되도록 합니다. 이렇게 하면 하위 인터프리터에서 BSON을 디코딩할 때 발생하는 약간의 비용을 피할 수 있습니다.

• WSGIProcessGroup 지시문을 사용하여 각 애플리케이션을 별도의 데몬에 할당합니다. 이렇게 하면 애플리케이션이 서로의 상태에 영향을 주지 않습니다.

다음 mod_wsgi 구성은 앞의 지시문을 사용하여 PyMongo 애플리케이션을 실행하는 방법을 보여줍니다.

<VirtualHost *>
    WSGIDaemonProcess my_process
    WSGIScriptAlias /my_app /path/to/app.wsgi
    WSGIProcessGroup my_process
    WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
</VirtualHost>

여러 PyMongo 애플리케이션이 있는 경우 글로벌 애플리케이션 그룹의 별도 데몬에 각각 배치합니다.

<VirtualHost *>
    WSGIDaemonProcess my_process
    WSGIScriptAlias /my_app /path/to/app.wsgi
    <Location /my_app>
        WSGIProcessGroup my_process
    </Location>
    WSGIDaemonProcess my_other_process
    WSGIScriptAlias /my_other_app /path/to/other_app.wsgi
    <Location /my_other_app>
        WSGIProcessGroup my_other_process
    </Location>
    WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
</VirtualHost>