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인덱스 작업
개요
이 가이드 에서는 PyMongo 에서 인덱스 를 사용하는 방법을 학습 수 있습니다. 인덱스는 쿼리의 효율성 을 높이고 문서 쿼리 및 저장에 추가 기능을 추가할 수 있습니다.
인덱스가 없으면 MongoDB는 컬렉션의 모든 문서를 스캔하여 각 쿼리와 일치하는 문서를 찾아야 합니다. 이러한 컬렉션 스캔은 속도가 느리고 애플리케이션 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 쿼리에 적합한 인덱스가 있는 경우 MongoDB는 인덱스를 사용하여 검사해야 하는 문서를 제한할 수 있습니다.
운영 고려 사항
쿼리 성능을 향상시키려면 애플리케이션의 쿼리와 정렬된 결과를 반환하는 작업에 자주 나타나는 필드에 인덱스를 작성합니다. 추가하는 각 인덱스가 활성화되면 디스크 공간과 메모리를 사용하므로 용량 계획을 위해 인덱스 메모리와 디스크 사용량을 추적해야 합니다. 또한 쓰기 작업이 인덱스된 필드를 업데이트할 때는 MongoDB가 관련 인덱스도 업데이트해야 합니다.
MongoDB는 동적 스키마를 지원하므로 애플리케이션은 이름을 미리 알 수 없거나 임의적인 필드를 쿼리할 수 있습니다. MongoDB 4.2 은 이러한 쿼리를 지원하기 위해 와일드카드 인덱스 를 도입했습니다. 와일드카드 인덱스는 워크로드 기반 인덱스 계획을 대체하도록 설계되지 않았습니다.
데이터 모델을 설계하고 애플리케이션에 적합한 인덱스를 선택하는 방법에 대한 자세한 내용은 MongoDB Server 매뉴얼의 데이터 모델링 및 인덱스 가이드를 참조하세요.
샘플 데이터
이 가이드의 예제에서는 Atlas 샘플 데이터 세트 의 sample_mflix.movies 컬렉션을 사용합니다. 무료 MongoDB Atlas cluster 를 생성하고 샘플 데이터 세트를 로드하는 방법을 알아보려면 PyMongo 시작하기를 참조하세요.
인덱스 만들기
MongoDB 는 데이터 쿼리를 지원하기 위해 여러 가지 인덱스 유형을 지원 합니다. 다음 페이지에서는 가장 일반적인 인덱스 유형을 설명하고 각 인덱스 유형을 생성하기 위한 샘플 코드를 제공합니다.
인덱스 제거
_id 필드에서 기본값 고유 인덱스를 제외한 사용하지 않는 인덱스를 제거할 수 있습니다.
다음 섹션에서는 단일 인덱스 를 제거 하거나 컬렉션 의 모든 인덱스를 제거 하는 방법을 보여 줍니다.
단일 인덱스 제거
컬렉션 에서 인덱스 를 제거 하려면 인덱스 의 인스턴스 또는 인덱스 이름을 drop_index() 메서드에 전달합니다.
다음 예에서는 movies 컬렉션에서 이름이 "_title_" 인 인덱스를 제거합니다.
movies.drop_index("_title_")
참고
복합 텍스트 인덱스에서 단일 필드를 제거할 수 없습니다. 인덱스된 필드를 업데이트하려면 인덱스를 전부 제거하고 새로운 인덱스를 생성해야 합니다.
모든 인덱스 제거
MongoDB 4.2부터 컬렉션에서 drop_indexes() 메서드를 호출하여 인댁스를 모두 제거할 수 있습니다.
collection.drop_indexes()
이전 버전의 MongoDB의 경우 컬렉션의 drop_index() 에 대한 호출에 "*" 를 매개 변수로 전달합니다.
collection.drop_index("*")
추가 정보
To learn more about indexes in MongoDB, see the Indexes guide in the MongoDB Server manual.
API 문서
이 가이드에서 사용되는 메서드 또는 유형에 대해 자세히 알아보려면 다음 API 설명서를 참조하세요.