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애그리게이션 프레임워크

이 페이지의 내용

  • 전제 조건
  • MongoDB 배포에 연결하기
  • 집계 수행
  • 애그리게이션 표현식 사용
  • 애그리게이션 설명

집계 파이프라인은 데이터 처리 파이프라인 개념을 모델로 한 데이터 애그리게이션 프레임워크입니다.

집계 에 학습 보려면 서버 매뉴얼에서 집계 파이프라인 을 참조하세요.

이 가이드의 코드 예제를 실행하려면 다음 구성 요소를 설정해야 합니다.

  • A test.restaurants 컬렉션 populated with documents from the restaurants.json 파일 in the documentation assets Github.

  • 다음 가져오기 문:

import org.mongodb.scala._
import org.mongodb.scala.model.Aggregates._
import org.mongodb.scala.model.Accumulators._
import org.mongodb.scala.model.Filters._
import org.mongodb.scala.model.Projections._

참고

이 가이드 에서는 퀵 스타트 프라이머에 설명된 대로 Observable 암시를 사용합니다.

먼저 MongoDB deployment에 연결한 다음 MongoDatabaseMongoCollection 인스턴스를 선언하고 정의합니다.

다음 코드는 포트 27017localhost 에서 실행되는 독립형 MongoDB 배포서버에 연결합니다. 그런 다음 test 데이터베이스를 참조하는 database 변수와 restaurants 컬렉션을 참조하는 collection 변수를 정의합니다.

val mongoClient: MongoClient = MongoClient()
val database: MongoDatabase = mongoClient.getDatabase("test")
val collection: MongoCollection[Document] = database.getCollection("restaurants")

MongoDB deployment에 연결하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 MongoDB에 연결 튜토리얼을 참조하세요.

집계 집계 단계 목록을 MongoCollection.aggregate() 메서드에 전달합니다. 이 운전자 는 집계 단계에 대한 빌더 가 포함된 Aggregates 헬퍼 클래스를 제공합니다.

이 예제에서 집계 파이프라인은 다음 작업을 수행합니다.

  • $match 단계를 사용하여 categories 배열 필드에 "Bakery" 요소가 포함된 문서를 필터링합니다. 이 예제에서는 Aggregates.filter() 를 사용하여 $match 단계를 빌드합니다.

  • $group 단계를 사용하여 일치하는 문서를 stars 필드 별로 그룹 하여 stars 의 각 고유 값에 대한 문서 수를 누적합니다. 이 예시 에서는 Aggregates.group() 를 사용하여 $group 단계를 빌드 하고 Accumulators.sum() 를 사용하여 축적자 표현식 을 빌드 합니다. $group 단계 내에서 사용하기 위한 축적자 자 표현식의 경우 운전자 는 Accumulators 헬퍼 클래스를 제공합니다.

collection.aggregate(Seq(
Aggregates.filter(Filters.equal("categories", "Bakery")),
Aggregates.group("$stars", Accumulators.sum("count", 1))
)).printResults()

$group 축적자 자 표현식의 경우 운전자 는 Accumulators 헬퍼 클래스를 제공합니다. 다른 집계 표현식의 경우 Document 클래스를 사용하여 표현식 을 수동으로 빌드 합니다.

다음 예제에서 집계 파이프라인은 $project 단계를 사용하여 name 필드와 값이 categories 배열의 첫 번째 요소인 계산된 필드 firstCategory 만 반환합니다. 이 예제에서는 Aggregates.project() 및 다양한 Projections 클래스 메서드를 사용하여 $project 단계를 빌드합니다.

collection.aggregate(
Seq(
Aggregates.project(
Projections.fields(
Projections.excludeId(),
Projections.include("name"),
Projections.computed(
"firstCategory",
Document("$arrayElemAt"-> Seq("$categories", 0))
)
)
)
)
).printResults()

집계 파이프라인 을 $explain 하려면 AggregatePublisher.explain() 메서드를 호출합니다.

collection.aggregate(
Seq(Aggregates.filter(Filters.eq("categories", "Bakery")),
Aggregates.group("$stars", Accumulators.sum("count", 1)))
).explain().printResults()

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