텍스트 검색

전제 조건

이 가이드의 코드 예제를 실행하려면 다음 구성 요소를 설정해야 합니다.

• A test.restaurants 컬렉션 populated with documents from the restaurants.json 파일 in the documentation assets Github.

• 다음 가져오기 문:

import org.mongodb.scala._
import org.mongodb.scala.model._

MongoDB 배포에 연결하기

먼저 MongoDB deployment에 연결한 다음 MongoDatabase 및 MongoCollection 인스턴스를 선언하고 정의합니다.

다음 코드는 포트 27017 의 localhost 에서 실행되는 독립형 MongoDB 배포서버에 연결합니다. 그런 다음 test 데이터베이스를 참조하는 database 변수와 restaurants 컬렉션을 참조하는 collection 변수를 정의합니다.

val mongoClient: MongoClient = MongoClient()
val database: MongoDatabase = mongoClient.getDatabase("test")
val collection: MongoCollection[Document] = database.getCollection("restaurants")

MongoDB deployment에 연결하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 MongoDB에 연결 튜토리얼을 참조하세요.

텍스트 인덱스 만들기

텍스트 인덱스를 만들려면 Indexes.text() 정적 헬퍼를 사용하여 텍스트 인덱스에 대한 사양을 만들고 사양을 MongoCollection.createIndex() 메서드에 전달하여 인덱스를 만듭니다.

다음 예시 에서는 컬렉션 의 문서에서 name 필드 에 텍스트 인덱스 를 생성합니다.

collection.createIndex(Indexes.text("name")).printResults()

텍스트 Atlas 검색 수행

텍스트 Atlas Search를 수행하려면 Filters.text() 헬퍼 메서드를 사용하여 텍스트 Atlas Search 쿼리 필터를 지정합니다.

예를 예시 , 다음 코드는 name 필드 에서 "bakery" 또는 "coffee" 문자열과 일치하는 텍스트 검색 을 수행합니다.

collection.countDocuments(Filters.text("bakery coffee")).printResults("Text search matches: ")

Text search matches: [2]

collection.find(Filters.text("bakery cafe"))
                       .projection(Projections.metaTextScore("score"))
                       .sort(Sorts.metaTextScore("score"))
                       .printResults()

collection.countDocuments(Filters.text("cafe", TextSearchOptions().language("english")))
                                 .printResults("Text search matches (english): ")

Text search matches (english): [1]