인덱스를 사용하여 쿼리 최적화
이 페이지의 내용
개요
이 페이지에서는 MongoDB 스칼라 드라이버 사용하여 다양한 유형의 인덱스를 관리 방법을 보여주는 복사 가능한 코드 예제를 볼 수 있습니다.
이 페이지의 예시 사용하려면 코드 예시 샘플 애플리케이션 또는 자체 애플리케이션 에 복사합니다. 코드 예시의 모든 자리 표시자(예: <connection string URI>
)를 MongoDB deployment 에 필요한 관련 값으로 바꿔야 합니다.
샘플 애플리케이션
다음 샘플 애플리케이션 사용하여 이 페이지의 코드를 테스트할 수 있습니다. 샘플 애플리케이션 사용하려면 다음 단계를 수행하세요.
프로젝트 에 스칼라 운전자 설치되어 있는지 확인합니다. 자세한 학습 은 다운로드 및 설치 가이드 참조하세요.
다음 코드를 복사하여 새
.scala
파일에 붙여넣습니다.이 페이지에서 코드 예제를 복사하여 파일의 지정된 줄에 붙여넣습니다.
import org.mongodb.scala._ import org.mongodb.scala.model.SearchIndexModel import java.util.concurrent.TimeUnit import scala.concurrent.Await import scala.concurrent.duration.Duration import org.mongodb.scala.model.Indexes object SearchIndexes { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a new client and connect to the server val mongoClient = MongoClient("<connection string URI>") val database = mongoClient.getDatabase("<database name>") val collection = database.getCollection("<collection name>") // Start example code here // End example code here Thread.sleep(1000) mongoClient.close() } }
단일 필드 인덱스
다음 예시 에서는 지정된 필드 에 오름차순 인덱스 를 생성합니다.
val index = Indexes.ascending("<field name>") val observable = collection.createIndex(index) Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))
단일 필드 인덱스에 학습 보려면 단일 필드 인덱스 가이드 를 참조하세요.
복합 인덱스
다음 예시 지정된 두 필드에 복합 인덱스 생성합니다.
val index = Indexes.compoundIndex( Indexes.descending("<field name 1>"), Indexes.ascending("<field name 2>") ) val observable = collection.createIndex(index) Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))
복합 인덱스에 대해 자세히 알아보려면 복합 인덱스 가이드를 참조하세요.
Multikey Index
다음 예시 에서는 지정된 배열 값 필드 에 멀티키 인덱스 를 생성합니다.
val index = Indexes.ascending("<field name>") val observable = collection.createIndex(index) Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))
멀티키 인덱스에 대해 자세히 알아보려면 멀티키 인덱스 가이드를 참조하세요.
지리 공간적 인덱스
다음 예시 에서는 GeoJSON 객체를 포함하는 지정된 필드 에 2dsphere 인덱스 를 생성합니다.
val observable = collection.createIndex(Indexes.geo2dsphere("<2d index>")) Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))
2dsphere 인덱스에 대한 자세한 내용은 MongoDB Server 매뉴얼의 dsphere2인덱스 가이드 를 참조하세요.
GeoJSON 유형에 대한 자세한 내용은 MongoDB Server 매뉴얼의 GeoJSON 객체 가이드 참조하세요.
드롭 인덱스
다음 예시 에서는 지정된 이름의 인덱스 를 삭제합니다.
val observable = collection.dropIndex("<index name>") Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))
Atlas 검색 인덱스 관리
다음 섹션에는 Atlas Search 인덱스를 관리 하는 방법을 설명하는 코드 예제가 포함되어 있습니다.
검색 인덱스에 대해 자세히 학습 Atlas Search 인덱스 가이드 참조하세요.
Atlas Search 인덱스 만들기
다음 예시 에서는 지정된 필드 에 Atlas Search 인덱스 를 생성합니다.
val index = Document("mappings" -> Document("dynamic" -> <boolean value>)) val observable = collection.createSearchIndex("<index name>", index) Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))
검색 인덱스 나열
다음 예시 에서는 지정된 컬렉션 의 Atlas Search 인덱스 목록을 출력합니다.
val observable = collection.listSearchIndexes() observable.subscribe(new Observer[Document] { override def onNext(index: Document): Unit = println(index.toJson()) override def onError(e: Throwable): Unit = println("Error: " + e.getMessage) override def onComplete(): Unit = println("Completed") })
검색 인덱스 업데이트
다음 예시 에서는 지정된 새 인덱스 정의로 기존 Atlas Search 인덱스 를 업데이트합니다.
val updateIndex = Document("mappings" -> Document("dynamic" -> false)) val observable = collection.updateSearchIndex("<index to update>", updateIndex) Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))
Atlas Search 인덱스 삭제
다음 예시 에서는 지정된 이름의 Atlas Search 인덱스 를 삭제합니다.
val observable = collection.dropSearchIndex("<index name>") Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))
API 문서
이 가이드 에 사용된 메서드 또는 객체에 대해 자세히 학습 다음 API 설명서를 참조하세요.