복합 와일드카드 인덱스

속성 패턴을 사용하여 검색

속성 패턴 은 공통된 특성을 공유하는 문서를 검색할 때 유용한 기술입니다.

안타깝게도 가능한 모든 쿼리를 포함하기 위해 많은 개별 인덱스를 생성하는 것은 비용이 많이 듭니다. 하나의 와일드카드 인덱스가 많은 잠재적 쿼리를 효율적으로 처리할 수 있으므로 와일드카드 인덱스는 많은 수의 개별 인덱스를 생성하는 것보다 좋은 대안입니다.

다음과 같은 스키마를 가정해 보겠습니다.

{
     tenantId: <Number>,
     tenantRegion: <Number>,
     customFields: {
                     addr: <String>,
                     name: <String>,
                     blockId: <Number>,
                     ...
     }
    dateOpened: <Date>
 }

특정 tenantId 가 있는 테넌트에 대해 customFields 필드의 측면을 쿼리할 수 있습니다. 다음과 같이 일련의 개별 인덱스를 만들 수 있습니다.

{ tenantId: 1, “customFields.addr": 1 }
{ tenantId: 1, “customFields.name": 1 }
{ tenantId: 1, “customFields.blockId": 1 }
...

이 접근 방식은 유지 관리가 어렵으며 컬렉션당 최대 인덱스 수(64개)에 도달할 가능성이 높습니다.

대신 복합 와일드카드 인덱스를 사용하세요. 복합 와일드카드 인덱스는 작성하기 쉽고 유지 관리가 더 쉽으며 64개 인덱스 collection 제한에 도달할 가능성이 낮습니다.

이 예에서는 salesData 컬렉션에 복합 와일드카드 인덱스를 만듭니다.

db.runCommand(
   {
       createIndexes: "salesData",
       indexes: [
          {
             key: {
                tenantId: 1,
                "customFields.$**": 1
             },
             name: "tenant_customFields"
          }
       ]
   }
)

와일드카드 "customFields.$**" 는 customFields 필드의 모든 하위 필드를 지정합니다. 다른 인덱스 텀인 tenantId 는 와일드카드 사양이 아닙니다. 이는 표준 필드 사양입니다.

와일드카드 인덱스에 대한 일반 고려 사항

• 와일드카드 인덱스는 기본적으로 _id 필드를 생략합니다. 와일드카드 인덱스에 _id 필드를 포함하려면 해당 필드를 wildcardProjection 문서에 명시적으로 포함해야 합니다.

  db.salesData.createIndex(
     { "$**" : 1 },
     { "wildcardProjection" :
        { "_id": 1, "customers.lastName": 1, "customers.FirstName": 1, }
     }
  )

• collection에 와일드카드 인덱스를 두 개 이상 만들 수 있습니다.

• 와일드카드 인덱스는 collection의 다른 인덱스와 동일한 필드를 포함할 수 있습니다.

• 와일드카드 인덱스는 희박 합니다. 여기에는 인덱스된 필드가 포함된 문서에 대한 항목만 포함됩니다.

  복합 와일드카드 인덱스의 모든 필드가 누락된 경우 문서가 인덱싱되지 않습니다.

복합 와일드카드 인덱스 고려 사항

• 복합 와일드카드 인덱스는 희소 인덱스입니다.

• 문서에 와일드카드 필드가 누락되었지만 복합 필드 중 하나가 있는 경우 해당 문서가 인덱스에 포함됩니다.

• 와일드카드 필드를 포함한 인덱스 필드는 오름차순(1) 또는 내림차순(-1)으로 정렬할 수 있습니다.

필드 필터링 wildcardProjection

wildcardProjection 를 사용하여 개별 하위 필드를 지정할 수 있습니다.

db.runCommand(
   {
       createIndexes: "salesData",
       indexes: [
          {
             key: {
                tenantId: 1,
                "$**": 1
             },
             name: "tenant_customFields_projection",
             wildcardProjection: {
                "customFields.addr": 1,
                "customFields.name": 1
             }
          }
       ]
   }
)

와일드카드 인덱스 용어 "$**" 은 컬렉션의 모든 필드를 지정합니다. wildcardProjection 은 인덱스를 지정된 필드 "customFields.addr" 및 "customFields.name" 으로 제한합니다.

와일드카드 텀이 $** 인 경우에만 wildcardProjection 을 사용할 수 있습니다.

헬퍼 메서드를 사용하여 와일드카드 인덱스 만들기

MongoDB는 대부분의 데이터베이스 명령 에 대해 셸 헬퍼 메서드 를 제공합니다. 이러한 shell 메서드는 구문이 간소화되었으며 기능적으로 데이터베이스 명령과 동일합니다.

첫 번째 예제의 셸 헬퍼는 다음과 같습니다.

db.salesData.createIndex(
   { tenantId: 1, "customFields.$**": 1 },
   {
      name: "tenant_customFields_shellHelper"
   }
)

두 번째 예제의 셸 헬퍼는 다음과 같습니다.

db.salesData.createIndex(
  { tenantId: 1, "$**": 1 },
  { "wildcardProjection": {
        "customFields.addr": 1,
        "customFields.name": 1
     },
     name: "tenant_customFields_projection_helper"
  }
)

shell 명령과 데이터베이스 명령을 비교하려면 명령 호출 사이에 인덱스를 삭제해야 합니다. 이름이 달라도 동일한 인덱스를 두 번 만들 수는 없습니다.

인덱스를 삭제하려면 인덱스 이름을 삽입하고 db.collection.dropIndex()를 실행합니다.

db.salesData.dropIndex( "tenant_customFields" )

앞의 명령은 salesData 데이터베이스에서 "tenant_customFields" 인덱스를 제거합니다.