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애그리게이션 연산자

$isNumber(집계)

이 페이지의 내용

  • 정의
  • 예제

정의

$isNumber

$isNumber 지정된 표현식 이 다음 숫자 BSON types중 하나로 해석되는지 확인합니다.

$isNumber 반환합니다:

  • true 표현식이 숫자로 해석되는 경우입니다.

  • false 표현식이 다른 BSON type, null 또는 누락된 필드로 해석되는 경우입니다.

$isNumber 다음과 같은 연산자 표현식 구문이 있습니다.

{ $isNumber: <expression> }

인수는 유효한 표현식일 수 있습니다.

팁

다음도 참조하세요.

예제

$isNumber를 사용하여 필드가 숫자인지 확인하기

examples.sensors 컬렉션에 대해 다음 작업을 실행하여 테스트 데이터를 채웁니다.

db.getSiblingDB("examples").sensors.insertMany([
  { "_id" : 1, "reading" : NumberDecimal(26.0) },
  { "_id" : 2, "reading" : NumberLong(25.0) },
  { "_id" : 3, "reading" : NumberInt(24) },
  { "_id" : 4, "reading" : 24.0 },
  { "_id" : 5, "reading" : "24" },
  { "_id" : 6, "reading" : [ NumberDecimal(26) ]}
])

다음 애그리게이션은 $addFields 애그리게이션 단계를 사용하여 각 문서에 다음 필드를 추가합니다.

  • isNumber - reading의 값이 정수, 소수, 이중 또는 긴 값인지를 나타냅니다.

  • type - BSON type이 reading임을 나타냅니다.

db.sensors.aggregate([{
  $addFields : {
    "isNumber" : { $isNumber : "$reading" },
    "hasType" : {$type : "$reading"}
  }
}])

애그리게이션 작업은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

{ "_id" : 1, "reading" : NumberDecimal("26.0000000000000"), "isNum " : true, "type" : "decimal" }
{ "_id" : 2, "reading" : NumberLong(25), "isNum " : true, "type" : "long" }
{ "_id" : 3, "reading" : 24, "isNum " : true, "type" : "int" }
{ "_id" : 4, "reading" : 24, "isNum " : true, "type" : "double" }
{ "_id" : 5, "reading" : "24", "isNum " : false, "type" : "string" }
{ "_id" : 6, "reading" : [ NumberDecimal("26.0000000000000") ], "isNum " : false, "type" : "array" }

$isNumber를 사용하여 조건부로 필드 수정하기

grades 컬렉션에는 학생 성적에 대한 데이터가 포함되어 있습니다. grade 필드에 문자열 문자 등급 또는 숫자 점수 값을 저장할 수 있습니다.

db.getSiblingDB("examples").grades.insertMany([
  {
    "student_id" : 457864153,
    "class_id" : "M044",
    "class_desc" : "Introduction to MongoDB 4.4",
    "grade" : "A"
  },
  {
    "student_id" : 457864153,
    "class_id" : "M103",
    "class_desc" : "Basic Cluster Administration",
    "grade" : 3.0
  },
  {
    "student_id" : 978451637,
    "class_id" : "M320",
    "class_desc" : "MongoDB Data Modeling",
    "grade" : "C"
  },
  {
    "student_id" : 978451637,
    "class_id" : "M001",
    "class_desc" : "MongoDB Basics",
    "grade" : 4.0
  }
])

다음 애그리게이션에서는 $addFields 단계를 사용하여 해당 코스의 숫자 성적 값이 포함된 points 필드를 추가합니다. 단계에서는 $cond 연산자를 사용하여 $isNumber 출력값을 기반으로 points 값을 설정합니다.

  • true인 경우 grades에는 이미 숫자 점수 값이 포함되어 있습니다. points를 grades와 같게 설정합니다.

  • false인 경우 grades에는 문자열 문자 값이 포함됩니다. $switch를 사용하여 문자 성적을 해당 점수 값으로 변환하고 points에 할당합니다.

그런 다음 aggregation pipeline은 $group 단계를 사용하여 student_id를 기준으로 그룹화하고 학생의 average GPA를 계산합니다.

 db.getSiblingDB("examples").grades.aggregate([
   {
     $addFields: {
       "points" : {
         $cond : {
           if : { $isNumber : "$grade" },
           then: "$grade" ,
           else: {
             $switch : {
               branches: [
                 { case: {$eq : ["$grade" , "A"]}, then : 4.0 },
                 { case: {$eq : ["$grade" , "B"]}, then : 3.0 },
                 { case: {$eq : ["$grade" , "C"]}, then : 2.0 },
                 { case: {$eq : ["$grade" , "D"]}, then : 1.0 },
                 { case: {$eq : ["$grade" , "F"]}, then : 0.0 }
               ]
             }
           }
         }
       }
     }
   },
   {
     $group : {
       _id : "$student_id",
       GPA : {
         $avg : "$points"
       }
     }
   }
])

aggregation pipeline은 해당 학생의 GPA 학점 평균을 사용하여 고유 student_id당 하나의 문서를 출력합니다.

{ "_id" : 457864153, "GPA" : 3.5 }
{ "_id" : 978451637, "GPA" : 3 }
← $isArray (애그리게이션)
$isoDayOfWeek (애그리게이션) →

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