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$queryStats(애그리게이션)

이 페이지의 내용

  • 정의
  • 요구 사항:
  • 구문
  • 명령 필드
  • 액세스 제어
  • 행동
  • $queryStats가 쿼리 통계를 추적하는 방법
  • $queryStats 그룹이 문서를 반환하는 방법
  • $queryStats가 transformationIdentifier를 사용하여 데이터를 변환하는 방법
  • $queryStats 로그 항목
  • 출력
  • collectionType
  • 쿼리 형태
  • 예제
  • 변환되지 않은 예제
  • 변환된 예제
  • MongoDB Atlas 데이터 컬렉션

버전 7 에 추가되었습니다.0.12: ( 6.0.7부터 사용 가능)

정의

$queryStats

경고

$queryStats 애그리게이션 단계는 지원되지 않으며 향후 릴리스에서 안정적임을 보장하지 않습니다. 출력이 향후 릴리스에서 변경될 수 있으므로 이 단계의 특정 출력 형식에 의존하는 기능을 빌드하지 마세요.

기록된 쿼리에 대한 런타임 통계를 반환합니다.

$queryStats aggregate(), find() 및 distinct() 쿼리에 대한 지표를 수집하고 보고합니다. $queryStats 는 Queryable Encryption을 사용하는 쿼리에 대한 정보를 수집하지 않습니다.

요구 사항:

$queryStats 단계는 클러스터 계층이 M10 이상인 MongoDB Atlas 에서 호스팅되는 배포에서 활성화됩니다.

$queryStats 단계를 실행하려면 파이프라인이 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

  • 파이프라인은 admin 데이터베이스에서 실행되어야 합니다.

  • $queryStats 은(는) 파이프라인의 첫 번째 단계여야 합니다.

구문

db.adminCommand( {
   aggregate: 1,
   pipeline: [
      {
         $queryStats: {
            transformIdentifiers: {
               algorithm: <string>,
               hmacKey: <binData> /* subtype 8 - used for sensitive data */
            }
         }
      }
   ]
 } )

중요

특정 컬렉션에서 $queryStats 를 실행할 수 없습니다. 전체 예제는 예제를 참조하세요 .

명령 필드

$queryStats 은(는) 다음 필드를 사용합니다.

필드
필요성
유형
설명
transformIdentifiers
옵션
문서
$queryStats 출력에 대한 추가 변환 옵션을 지정합니다.
transformIdentifiers
.algorithm
transformIdentifiers 객체를 지정할 때 필수입니다.
문자열
출력의 네임스페이스 정보 및 필드 이름에 적용되는 해시 변환 유형입니다. 현재 지원되는 유일한 algorithm 값은 hmac-sha-256 입니다.
transformIdentifiers
.hmacKey
transformIdentifiers 객체를 지정할 때 필수입니다.
BinData
EMAC 변환의 비공개 키 입력입니다.

액세스 제어

배포서버에서 액세스 제어를 적용하는 경우 $queryStats 를 실행하는 사용자는 다음 권한이 있어야 합니다.

  • transformIdentifiers 옵션 없이 $queryStats 를 실행하려면 사용자에게 queryStatsRead 권한 조치가 있어야 합니다.

  • transformIdentifiers 옵션으로 $queryStats 를 실행하려면 사용자에게 queryStatsRead 및 queryStatsReadTransformed 권한 조치가 모두 있어야 합니다.

기본 제공 clusterMonitor 역할은 queryStatsRead 및 queryStatsReadTransformed 권한을 제공합니다. 다음 예에서는 admin 데이터베이스에 clusterMonitor 역할을 부여합니다.

db.grantRolesToUser(
   "<user>",
   [ { role: "clusterMonitor", db: "admin" } ]
)

행동

다음 섹션에서는 $queryStats 단계의 동작 세부정보를 설명합니다.

$queryStats가 쿼리 통계를 추적하는 방법

$queryStats 단계에 대한 통계는 인메모리에 저장된 가상 collection에서 추적됩니다. 가상 collection의 메모리 제한은 시스템 전체 메모리의 1%입니다.

$queryStats 그룹이 문서를 반환하는 방법

$queryStats 공통 속성을 가진 쿼리를 동일한 출력 문서로 그룹화합니다. 결과 문서를 쿼리 통계 항목 이라고 합니다.

$queryStats 사용자 제공 필드 값을 해당 데이터 유형으로 정규화하여 유사한 쿼리를 함께 그룹화합니다. 예를 들어 { item: 'card' } 으로 지정된 필터는 { item : '?string'} 로 정규화됩니다. $queryStats 는 hint 및 comment 와 같은 일부 쿼리 옵션의 값도 정규화합니다.

$queryStats readConcern 및 readPreference 과 같은 옵션의 리터럴 값을 유지합니다.

쿼리 통계 항목에 포함된 전체 옵션 목록은 명령 쿼리 형태 찾기를 참조하세요.

$queryStats가 transformationIdentifier를 사용하여 데이터를 변환하는 방법

LMAC 키가 transformIdentifiers 옵션에 지정된 경우 $queryStats 은(는) LMAC 키를 사용하여 다음 데이터에 EMAC-SHA-256 해시 함수를 적용합니다.

  • 문서 필드 이름

  • collection 이름

  • 데이터베이스 이름

$queryStats 다음 데이터에 EMAC 변환을 적용 하지 않습니다 .

  • 연산자 이름과 같은 MQL 키워드(예: $gte).

  • $setWindowFields의 partitionBy 매개변수와 같은 매개변수 이름입니다.

  • 필드 값. $queryStats 쿼리가 기록될 때 쿼리의 필드 값을 데이터 유형(예: 숫자 또는 문자열)으로 정규화합니다. $queryStats 은(는) 사용자 데이터가 포함된 필드 값을 저장하지 않습니다.

변환된 출력의 예는 변환된 예제를 참조하세요 .

$queryStats 로그 항목

MongoDB는 배포 로그 에 $queryStats 작업을 기록합니다. 기본적으로 MongoDB는 $queryStats 작업의 호출만 기록하고 작업 출력은 기록하지 않습니다. transformIdentifiers 옵션이 포함된 $queryStats 작업의 경우 변환된 출력을 로그 항목에 포함할지 여부를 지정할 수 있습니다.

$queryStats 로깅 동작을 제어하는 방법을 알아보려면 $queryStats 로그 출력 토글을 참조하세요.

출력

$queryStats 쿼리 통계 항목의 배열을 반환합니다. 일부 쿼리 통계 항목 속성에는 리터럴 값이 포함되어 있으며, 일부 속성은 일반적인 쿼리를 그룹화하도록 정규화됩니다.

쿼리 통계 항목에는 다음과 같은 최상위 문서가 포함되어 있습니다.

문서
설명
key

쿼리 통계 출력의 항목을 정의하는 속성의 고유한 조합입니다. key 에는 다음과 같은 속성이 포함되어 있습니다.

각각의 고유한 속성 조합은 $queryStats 가상 collection에 별도의 항목을 만듭니다.

asOf
$queryStats 이(가) $queryStats 가상 collection에서 이 항목을 읽은 UTC 시간입니다. asOf 는 각 결과에 대해 반드시 동일한 UTC 시간을 반환하지 않습니다. 내부적으로 데이터 구조는 분할되어 있으며, 각 파티션은 개별 점에서 읽혀집니다.
metrics
각 쿼리 통계 항목과 연결된 애그리게이션된 런타임 지표를 포함합니다. 각 쿼리 통계 항목은 동일한 키를 공유하는 각 쿼리에 대한 통계를 기록합니다.

출력 배열의 각 문서에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.

필드
유형
리터럴 또는 정규화
설명
key
문서
리터럴
쿼리 형태와 쿼리 세트를 함께 그룹화하는 추가 쿼리 속성을 포함합니다.
key.queryShape
문서
리터럴
유사한 쿼리를 함께 그룹화하는 데 사용되는 속성을 포함합니다. 자세한 내용은 쿼리 형태를 참조하세요.
key.client
문서
리터럴
키와 연결된 클라이언트 정보를 설명합니다.
key.client.application
문서
리터럴
클라이언트 애플리케이션 이름
key.client.driver
문서
리터럴
쿼리를 실행하는 데 사용되는 드라이버를 설명합니다.
key.client.driver.name
문자열
리터럴
쿼리를 실행하는 데 사용된 드라이버의 이름입니다. 가능한 값에는 mongosh 및 nodejs 등이 있습니다.
key.client.driver.version
문자열
리터럴
쿼리를 실행하는 데 사용된 드라이버의 버전 번호
key.client.os
문서
리터럴
쿼리를 실행한 클라이언트에서 사용하는 운영 체제를 설명합니다.
key.client.os.type
문자열
리터럴
운영 체제 유형
key.client.os.name
문자열
리터럴
운영 체제의 이름
key.client.os.architecture
문자열
리터럴
운영 체제의 아키텍처입니다. 가능한 값에는 arm64 및 x86_64 등이 있습니다.
key.client.os.version
문자열
리터럴
운영 체제의 버전 번호
key.readConcern
문서
리터럴
key.collectionType
문자열
리터럴
쿼리가 실행된 컬렉션의 유형입니다. 자세한 내용은 컬렉션 유형을 참조하세요.
key.hint
문서 또는 문자열
정규화
쿼리에 대한 힌트 로 사용된 인덱스
key.batchSize
문자열
정규화
키의 배치 크기 입니다. 배치 크기는 MongoDB 인스턴스의 각 응답 배치에서 반환할 문서 수를 지정합니다.
key.comment
문자열
정규화
키와 관련된 주석
key.maxTimeMS
문자열
정규화
키와 연결된 maxTimeMS 값
key.noCursorTimeout
부울
정규화
키와 연결된 noCursorTimeout 옵션
key.allowPartialResults
문자열
리터럴
키와 연결된 allowPartialResults 옵션
key.readPreference
문자열
리터럴
키와 연결된 읽기 설정
key.apiVersion
문자열
리터럴
키와 연결된 Stable API 버전입니다. Stable API를 참조하세요.
key.apiStrict
부울
리터럴
키와 연결된 apiStrict 매개 변수 값입니다. Stable API 매개변수를 참조하세요.
key.apiDeprecationErrors
부울
리터럴
키와 연결된 apiDeprecationErrors 매개 변수 값입니다. Stable API 매개변수를 참조하세요.
keyHash
문자열
리터럴
key 에 있는 값의 해시된 표현입니다. 각 고유한 keyHash 값은 $queryStats 메모리 저장소의 고유한 항목에 해당합니다.
metrics
문서
리터럴
키에 대한 런타임 통계를 설명합니다.
metrics.lastExecutionMicros
NumberLong
리터럴
지정된 키를 가진 모든 쿼리에 대한 가장 최근 쿼리의 실행 런타임입니다.
metrics.execCount
NumberLong
리터럴
지정된 키로 쿼리가 실행된 횟수입니다.
metrics.keysExamined
문서
리터럴
쿼리에서 검사하는 키 수를 설명합니다.
metrics
.keysExamined
.sum
Integer
리터럴
검사한 키의 총 개수
metrics
.keysExamined
.max
NumberLong
리터럴
검사할 최대 키 수
metrics
.keysExamined
.min
NumberLong
리터럴
검사하는 키 수 최소화
metrics
.keysExamined
.sumOfSquares
NumberDecimal
리터럴

검사한 키 수의 제곱합입니다.

sumOfSquares 값이 크면 개별 쿼리에서 검사하는 키 수의 분산이 크다는 의미입니다.

metrics.docsExamined
문서
리터럴
쿼리로 검사한 문서 수를 설명합니다.
metrics
.docsExamined
.sum
Integer
리터럴
쿼리에서 검사한 문서의 총 개수
metrics
.docsExamined
.max
NumberLong
리터럴
검사할 최대 문서 수
metrics
.docsExamined
.min
NumberLong
리터럴
최소 검사 문서 수
metrics
.docsExamined
.sumOfSquares
NumberDecimal
리터럴

검사한 문서 수의 제곱의 합입니다.

sumOfSquares 값이 크면 개별 쿼리에서 검사하는 문서 수의 분산이 크다는 의미입니다.

metrics.hasSortStage
부울
리터럴
true MongoDB가 커서에서 문서를 받은 후 문서를 정렬해야 하는 경우.
metrics.usedDisk
부울
리터럴
true 쿼리가 메모리 제한으로 인해 임시 파일에 데이터를 쓰는 경우.
metrics.fromMultiPlanner
부울
리터럴
true 쿼리 플래너가 쿼리에 대한 성공적인 실행 계획을 선택하기 전에 여러 계획을 평가할 때 사용합니다.
metrics.fromPlanCache
부울
리터럴
true 쿼리 플래너가 계획 캐시의 계획을 사용할 수 있는 경우.
metrics.totalExecMicros
문서
리터럴

지정된 키로 쿼리를 실행하는 데 소요된 총 시간을 설명합니다. 쿼리 결과가 getMores 인 경우 totalExecMicros 에는 getMore 요청을 처리하는 데 소요된 시간이 포함됩니다. totalExecMicros 에는 클라이언트를 기다리는 데 소요된 시간이 포함되지 않습니다.

totalExecMicros 의 모든 하위 필드는 마이크로초 단위로 보고됩니다.

metrics
.totalExecMicros
.sum
NumberLong
리터럴
지정된 키로 쿼리를 실행하는 데 소요된 총 시간
metrics
.totalExecMicros
.max
NumberLong
리터럴
주어진 키로 쿼리를 실행하는 데 소요된 최장 시간
metrics
.totalExecMicros
.min
NumberLong
리터럴
주어진 키로 쿼리를 실행하는 데 소요된 최단 시간
metrics
.totalExecMicros
.sumOfSquares
NumberDecimal
리터럴
지정된 키를 사용한 모든 쿼리에 대한 총 실행 시간의 제곱합입니다. sumOfSquares 값이 크면 쿼리 실행 시간의 분산이 커집니다.
metrics
.firstResponseExecMicros
문서
리터럴

키 내의 쿼리가 처리되기 시작한 시점부터 서버가 첫 번째 결과 배치를 반환할 때까지 소요된 시간을 설명합니다.

firstResponseExecMicros 의 모든 하위 필드는 마이크로초 단위로 보고됩니다.

metrics
.firstResponseExecMicros
.sum
NumberLong
리터럴
쿼리 처리 시작부터 서버가 첫 번째 결과 배치를 반환할 때까지 소요된 총 시간입니다.
metrics
.firstResponseExecMicros
.max
NumberLong
리터럴
쿼리 처리 시작부터 서버가 첫 번째 결과 배치를 반환할 때까지 소요된 최장 시간입니다.
metrics
.firstResponseExecMicros
.min
NumberLong
리터럴
쿼리 처리 시작부터 서버가 첫 번째 결과 배치를 반환할 때까지 소요된 최단 시간입니다.
metrics
.firstResponseExecMicros
.sumOfSquares
NumberDecimal
리터럴

쿼리 처리 시작부터 서버가 첫 번째 결과 배치를 반환할 때까지 소요된 시간의 제곱의 합계입니다.

sumOfSquares 값이 크면 쿼리 처리 시간의 분산이 커집니다.

metrics.docsReturned
문서
리터럴
키 내에서 쿼리가 반환한 문서 수를 설명합니다.
metrics
.docsReturned
.sum
NumberLong
리터럴
지정된 키를 사용하여 쿼리에서 반환된 총 문서 수입니다.
metrics
.docsReturned
.max
NumberLong
리터럴
지정된 키를 사용하여 쿼리에서 반환되는 최대 문서 수
metrics
.docsReturned
.min
NumberLong
리터럴
지정된 키를 사용하여 쿼리에서 반환된 최소 문서 수입니다.
metrics
.docsReturned
.sumOfSquares
NumberDecimal
리터럴

키 내 쿼리가 반환하는 문서 수의 제곱의 합계입니다.

sumOfSquares 값이 높으면 개별 쿼리 간에 반환되는 문서 수의 분산이 크다는 의미입니다.

metrics.firstSeenTimestamp
날짜
리터럴
마지막 재시작 이후 지정된 키의 쿼리가 처음 사용된 시간입니다.
metrics.lastSeenTimestamp
날짜
리터럴
지정된 키가 포함된 쿼리가 가장 최근에 사용된 시간입니다.

collectionType

key.collectionType 필드는 기록된 쿼리가 실행된 컬렉션 유형을 나타냅니다. collectionType 는 다음 값 중 하나일 수 있습니다.

필드
설명
changeStream
collection
nonExistent
존재하지 않는 컬렉션에서 쿼리가 실행되었습니다.
timeseries
view
virtual

쿼리가 가상 collection에서 실행되었습니다. 가상 collection에서 수행되는 작업은 다음과 같습니다.

쿼리 형태

key.queryShape 에는 유사한 쿼리를 함께 그룹화하는 데 사용되는 쿼리 속성이 포함되어 있습니다. key.queryShape 의 필드는 쿼리 통계 항목을 생성한 명령에 따라 달라집니다. $queryStats 는 aggregate, find 및 distinct 명령에 대한 쿼리 통계 항목을 생성합니다.

각 쿼리 형태 속성은 쿼리 옵션에 해당합니다. 예를 들어 key.queryShape.sort 은 쿼리 형태의 sort() 사양에 해당합니다.

명령 쿼리 형태 찾기

다음 표에서는 find 명령에 대한 쿼리 형태 속성을 설명합니다.

필드
유형
리터럴 또는 정규화
key.queryShape.filter
문서
정규화
key.queryShape.sort
문서
리터럴
key.queryShape.projection
문서
정규화
key.queryShape.skip
Integer
정규화
key.queryShape.limit
Integer
정규화
key.queryShape.singleBatch
부울
리터럴
key.queryShape.max
문서
정규화
key.queryShape.min
문서
정규화
key.queryShape.returnKey
부울
리터럴
key.queryShape.showRecordId
부울
리터럴
key.queryShape.tailable
부울
리터럴
key.queryShape.oplogReplay
부울
리터럴
key.queryShape.awaitData
부울
리터럴
key.queryShape.collation
문서
리터럴
key.queryShape.allowDiskUse
부울
리터럴
key.queryShape.let
문서
정규화

집계 명령 쿼리 형태

다음 표에서는 aggregate 명령에 대한 쿼리 형태 속성을 설명합니다.

필드
유형
리터럴 또는 정규화
key.queryShape.pipeline
배열
정규화
key.queryShape.explain
부울
리터럴
key.queryShape.allowDiskUse
부울
리터럴
key.queryShape.collation
문서
리터럴
key.queryShape.hint
문자열 또는 문서
정규화
key.queryShape.let
문서
정규화

고유한 명령 쿼리 형태

다음 표에서는 distinct 명령에 대한 쿼리 형태 속성을 설명합니다.

필드
유형
리터럴 또는 정규화
key.queryShape.key
문자열
리터럴
key.queryShape.collation
문서
정규화
key.queryShape.query
문서
정규화

예제

이 섹션의 예시를 실행하려면 다음 데이터로 시작하세요.

db.products.insertMany(
  [
    { item: "card", qty: 15 },
    { item: "envelope", qty: 20 },
    { item: "stamps" , qty: 30 }
  ]
)

그런 다음 다음 명령을 실행합니다.

db.products.find( { item: "card" } )
db.products.aggregate( [
   {
      $match: { qty: { $gt: 20 } }
   }
] )

다음 예제에서는 다양한 유형의 데이터 변환을 사용하여 $queryStats 의 출력을 보여 줍니다.

변환되지 않은 예제

입력:

db.getSiblingDB("admin").aggregate( [
   {
      $queryStats: { }
   }
] )

출력:

[
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: { db: 'test', coll: 'products' },
        command: 'find',
        filter: { item: { '$eq': '?string' } }
      },
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection'
    },
    keyHash: 'dsoJ+LHAru0z6MJ1/IygJnnLTrlpVYYmPnlmNZbZrLI=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("4254"),
      execCount: Long("1"),
      totalExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("1")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z")
    },
    asOf: Timestamp({ t: 1694695007, i: 0 })
  },
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: { db: 'test', coll: 'products' },
        command: 'aggregate',
        pipeline: [
          { '$match': { qty: { '$gt': '?number' } } }
        ]
      },
      apiVersion: '1',
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection',
      cursor: { batchSize: '?number' }
    },
    keyHash: '2QLBfL0m1lliStdN4XvBjqVBtZQ6ffaB2L1pJ99twT8=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("350"),
      execCount: Long("3"),
      totalExecMicros: {
        sum: Long("3084"),
        max: Long("2499"),
        min: Long("235"),
        sumOfSquares: Decimal128("6422726")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("3084"),
        max: Long("2499"),
        min: Long("235"),
        sumOfSquares: Decimal128("6422726")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("3"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("3")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-11-29T21:16:17.796Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-11-29T21:17:12.385Z")
    },
    asOf: Timestamp({ t: 1701292827, i: 0 })
  }
]

변환된 예제

입력:

db.getSiblingDB("admin").aggregate( [
   {
      $queryStats: {
         transformIdentifiers: {
            algorithm: "hmac-sha-256" ,
            hmacKey: BinData(8, "87c4082f169d3fef0eef34dc8e23458cbb457c3sf3n2")
         }
       }
    }
 ] )

출력:

[
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: {
          db: 'Mtrt3iG7dsX5c5uCSIhSVlcu5qD3u3xx2EQnS1dJLxM=',
          coll: '3oJE6AyOuf8h5NqWiXETxulFlPm3QUXbMnMjL2EqAU4='
        },
        command: 'find',
        filter: {
          'VWVRow7Ure92ajRPfrpWiU8OtDeWcLePFIq0+tooBng=': { '$eq': '?string' }
        }
      },
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection'
    },
    keyHash: 'q4vxam+wbk8tTrl8D0MDFH1LQAbI8fWspfkGKhEUROk=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("4254"),
      execCount: Long("1"),
      keysExamined: {
        sum: Int("5"),
        max: Long("5"),
        min: Long("5"),
        sumOfSquares: Decimal128("25")
      },
      docsExamined: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
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  },
]

MongoDB Atlas 데이터 컬렉션

MongoDB Atlas는 주기적으로 $queryStats 을(를) 사용하여 쿼리에 대한 익명화된 데이터를 수집하여 MongoDB 제품을 개선합니다. 또한, 사용자의 데이터는 사용량에 따른 기능 제안을 위해 사용될 수 있습니다. MongoDB는 $queryStats 으)로 수집한 데이터를 4년 동안 보관합니다.

배포서버에서 $queryStats 을(를) 실행하면 Atlas 조직별로 고유한 EMAC 키를 사용하여 데이터를 변환하고 민감한 정보가 수집되지 않도록 합니다.

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