분할된 클러스터에서 롤링 인덱스 빌드

고려 사항

전제 조건

고유 인덱스 구축용

1. 다음 절차를 사용하여 고유 인덱스를 만들려면 인덱스 빌드 중에 컬렉션에 대한 모든 쓰기를 중지해야 합니다. 그렇지 않으면 복제본 세트 멤버 간에 데이터가 일관되지 않을 수 있습니다. 컬렉션에 대한 모든 쓰기를 중지할 수 없는 경우 다음 절차를 사용하여 고유 인덱스를 생성하지 마세요.

   경고

   컬렉션에 대한 모든 쓰기를 중지할 수 없는 경우 다음 절차를 사용하여 고유 인덱스를 생성하지 마십시오.

2. 인덱스를 생성하기 전에 컬렉션에 인덱스 제약 조건을 위반하는 문서가 없는지 확인합니다. 만약 컬렉션이 여러 샤드에 분산되어 있고 샤드에 중복 문서가 있는 청크가 포함되어 있는 경우, 중복이 없는 샤드에서는 인덱스 생성 작업이 성공할 수 있지만 중복이 있는 샤드에서는 실패할 수 있습니다. 샤드 간에 일관성 없는 인덱스가 남지 않도록 하려면 mongos에서 db.collection.dropIndex() 실행을 통해 컬렉션에서 인덱스를 삭제할 수 있습니다.

절차

sh.stopBalancer()

sh.getBalancerState()

db.adminCommand( { flushRouterConfig: "test.records" } );
db.records.getShardDistribution();

Shard shardA at shardA/s1-mongo1.example.net:27018,s1-mongo2.example.net:27018,s1-mongo3.example.net:27018
 data : 1KiB docs : 50 chunks : 1
 estimated data per chunk : 1KiB
 estimated docs per chunk : 50
Shard shardC at shardC/s3-mongo1.example.net:27018,s3-mongo2.example.net:27018,s3-mongo3.example.net:27018
 data : 1KiB docs : 50 chunks : 1
 estimated data per chunk : 1KiB
 estimated docs per chunk : 50
Totals
 data : 3KiB docs : 100 chunks : 2
 Shard shardA contains 50% data, 50% docs in cluster, avg obj size on shard : 40B
 Shard shardC contains 50% data, 50% docs in cluster, avg obj size on shard : 40B

db.records.createIndex( { username: 1 } )

sh.startBalancer()

추가 정보

샤드된 컬렉션이 일관성 없는 인덱스를 가지게 되는 경우는 컬렉션에 대한 청크를 포함하는 각 샤드에 정확히 동일한 인덱스(인덱스 옵션 포함)가 없을 때입니다. 일반 작업 중에는 일관성 없는 인덱스가 발생하지 않아야 하지만,

• 예를 들어 사용자가 unique 키 제약 조건을 사용하여 인덱스를 생성 중이고 하나의 샤드에 중복 문서가 있는 청크가 포함되어 있는 경우와 같이 일관성 없는 인덱스가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우 인덱스 생성 작업은 중복이 없는 샤드에서는 성공할 수 있지만 중복이 있는 샤드에서는 실패할 수 있습니다.

• 사용자가 여러 샤드에 걸쳐 인덱스를 롤링 방식으로 생성하고 있지만 연결된 샤드에 대한 인덱스를 빌드하지 못하거나 다른 사양으로 인덱스를 잘못 빌드하는 경우입니다.

config 서버 프라이머리는 주기적으로 샤딩된 컬렉션의 샤드 간 인덱스 불일치가 있는지 확인합니다. 이러한 주기적 검사를 구성하려면 enableShardedIndexConsistencyCheck 및 shardedIndexConsistencyCheckIntervalMS를 참조하세요.

serverStatus 명령은 config 서버 프라이머리에서 실행될 때 인덱스 불일치를 보고하기 위해 shardedIndexConsistency 필드를 반환합니다.

샤드 컬렉션에 인덱스가 일관되지 않은지 확인하려면 샤드에서 일관되지 않은 인덱스 찾기를 참조하세요.