setQuerySettings
정의
버전 8.0에 추가 되었습니다.
쿼리 설정을 사용하여 인덱스 힌트를 추가하고, 작업 거부 필터 를 정의하고, 기타 필드를 설정하다 수 있습니다. 설정은 전체 클러스터 의 쿼리 형태 에 적용 됩니다. 클러스터 는 종료 후에도 설정을 유지합니다.
예를 예시, 쿼리 설정을 통해 클러스터 내 쿼리 형태 의 모든 실행에 인덱스 를 사용할 수 있습니다.
쿼리 옵티마이저 쿼리 계획 중에 쿼리 설정을 추가 입력으로 사용하며, 이는 쿼리 를 실행 하기 위해 선택한 계획에 영향을 줍니다.
setQuerySettings
find
, distinct
및 aggregate
명령에서 사용하는 쿼리 설정을 정의합니다.
MongoDB 8.0 부터는 인덱스 필터 대신 쿼리 설정을 사용합니다. 인덱스 필터는 MongoDB 8.0 부터 더 이상 사용되지 않습니다.
쿼리 설정에는 인덱스 필터보다 더 많은 기능이 있습니다. 또한 인덱스 필터는 영구적이지 않으며 모든 클러스터 노드에 대한 인덱스 필터를 쉽게 만들 수 없습니다.
참고
쿼리 설정을 제거 하려면 removeQuerySettings
를 사용합니다. 쿼리 설정을 가져오려면 집계 파이프라인 에서 $querySettings
단계를 사용합니다.
구문
이 섹션에 표시된 두 가지 구문 사양 중 하나를 사용하여 쿼리 설정을 추가하거나 업데이트 할 수 있습니다.
쿼리를 전달하여 쿼리 설정 지정
다음 구문에서는 다음을 제공합니다.
find
,distinct
또는aggregate
명령과 동일한 필드입니다.setQuerySettings
에 포함할 수 있는 필드에 대한 명령은 페이지의 구문 섹션을 참조하세요.쿼리 설정에 대한 데이터베이스 를 지정하는
$db
필드 입니다.indexHints
및 기타 필드가 있는settings
문서 입니다.
db.adminCommand( { setQuerySettings: { <fields>, // Provide fields for // find, distinct, or aggregate command $db: <string> // Provide a database name }, // Provide a settings document with indexHints and other fields settings: { indexHints: [ { ns: { db: <string>, coll: <string> }, allowedIndexes: <array> }, ... ], queryFramework: <string>, reject: <boolean> } } )
쿼리 형태 해시를 전달하여 쿼리 설정 지정
setQuerySettings
에 기존 쿼리 형태 해시 string 을 제공하고 indexHints
및 기타 필드가 있는 업데이트된 settings
문서 를 제공할 수 있습니다.
db.adminCommand( { setQuerySettings: <string>, // Provide an existing query shape hash string // Provide a settings document with indexHints and other fields settings: { indexHints: [ { ns: { db: <string>, coll: <string> }, allowedIndexes: <array> }, ... ], queryFramework: <string>, reject: <boolean> } } )
쿼리 형태 해시는 쿼리 형태 형태를 고유하게 식별하는 string 입니다. 쿼리 형태 해시의 예시 는 "F42757F1AEB68B4C5A6DE6182B29B01947C829C926BCC01226BDA4DDE799766C"
입니다.
쿼리 형태 해시 string 을 얻으려면 다음 중 하나를 수행합니다.
$querySettings
집계 파이프라인 에서 단계를 사용하고queryShapeHash
필드 를 검사합니다.데이터베이스 프로파일러 출력을 검사합니다.
해시 string 을 사용하여 쿼리 설정하다 을 지정하면 $querySettings
집계 단계 출력에 representativeQuery
필드 가 표시되지 않습니다.
팁
두 구문 변형 모두에서 indexHints
문서의 배열 을 제공할 수 있습니다. indexHints
문서 를 하나만 제공하는 경우 배열 괄호를 생략할 수 있습니다.
명령 필드
이 명령은 이러한 필드를 사용합니다.
필드 | 필드 유형(문서, string, ...) | 필요성 | 설명 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 문서 또는 문자열 | 필수 사항 | |||||||||
| 문서 | 옵션 | 인덱스 힌트를 위한 네임스페이스입니다. 선택적 인덱스 힌트가 지정된 경우에만 필요합니다.
| ||||||||
| 배열 | 옵션 | 인덱스 힌트에 대한 인덱스 배열입니다. 인덱스 힌트는 다음 중 하나일 수 있습니다.
자세한 내용은 인덱스 및 | ||||||||
| 문자열 | 옵션 | 쿼리 프레임워크 string 을 다음과 같이 설정하다 수 있습니다.
| ||||||||
| 부울 | 옵션 |
기본값은 쿼리 형태를 활성화 하려면 쿼리 형태 쿼리 형태 대해
|
예시
다음 예제에서는 컬렉션 을 만들고 다양한 명령에 대한 쿼리 설정을 추가합니다. The examples use one index for all executions of a query shape run in the cluster.
예시 컬렉션 및 인덱스 만들기
실행:
// Create pizzaOrders collection db.pizzaOrders.insertMany( [ { _id: 0, type: "pepperoni", size: "small", price: 19, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-03-13T08:14:30Z" ) }, { _id: 1, type: "pepperoni", size: "medium", price: 20, totalNumber: 20, orderDate: ISODate( "2023-03-13T09:13:24Z" ) }, { _id: 2, type: "pepperoni", size: "large", price: 21, totalNumber: 30, orderDate: ISODate( "2023-03-17T09:22:12Z" ) }, { _id: 3, type: "cheese", size: "small", price: 12, totalNumber: 15, orderDate: ISODate( "2023-03-13T11:21:39.736Z" ) }, { _id: 4, type: "cheese", size: "medium", price: 13, totalNumber: 50, orderDate: ISODate( "2024-01-12T21:23:13.331Z" ) }, { _id: 5, type: "cheese", size: "large", price: 14, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2024-01-12T05:08:13Z" ) }, { _id: 6, type: "vegan", size: "small", price: 17, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-01-13T05:08:13Z" ) }, { _id: 7, type: "vegan", size: "medium", price: 18, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-01-13T05:10:13Z" ) } ] ) // Create ascending index on orderDate field db.pizzaOrders.createIndex( { orderDate: 1 } ) // Create ascending index on totalNumber field db.pizzaOrders.createIndex( { totalNumber: 1 } )
인덱스의 기본값 이름은 orderDate_1
및 totalNumber_1
입니다.
찾기 명령에 대한 쿼리 설정 추가
다음 예시 에서는 find
명령에 대한 쿼리 설정을 추가합니다. 이 예시 에서는 find
명령에 대한 setQuerySettings
필드를 제공하고 allowedIndexes
에 orderDate_1
인덱스 를 포함합니다.
db.adminCommand( { setQuerySettings: { find: "pizzaOrders", filter: { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } }, sort: { totalNumber: 1 }, $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "orderDate_1" ] }, queryFramework: "classic" } } )
(선택 사항) 쿼리 설정 확인
이 explain
명령을 실행합니다.
db.pizzaOrders.explain().find( { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } } ).sort( { totalNumber: 1 } )
다음과 같은 잘린 출력은 쿼리 설정이 설정하다 것을 보여줍니다.
queryPlanner: { winningPlan: { stage: 'SINGLE_SHARD', shards: [ { explainVersion: '1', ... namespace: 'test.pizzaOrders', indexFilterSet: false, parsedQuery: { orderDate: { '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } }, querySettings: { indexHints: { ns: { db: 'test', coll: 'pizzaOrders' }, allowedIndexes: [ 'orderDate_1' ] }, queryFramework: 'classic' }, ... } ... ] } }
(선택 사항) 쿼리 실행
다음 예시 에서는 쿼리 를 실행합니다.
db.pizzaOrders.find( { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } } ).sort( { totalNumber: 1 } )
쿼리 옵티마이저 쿼리 계획 중에 쿼리 설정을 추가 입력으로 사용하며, 이는 쿼리 를 실행 하기 위해 선택한 계획에 영향을 줍니다.
쿼리 출력:
[ { _id: 0, type: 'pepperoni', size: 'small', price: 19, totalNumber: 10, orderDate: ISODate('2023-03-13T08:14:30.000Z') }, { _id: 5, type: 'cheese', size: 'large', price: 14, totalNumber: 10, orderDate: ISODate('2024-01-12T05:08:13.000Z') }, { _id: 3, type: 'cheese', size: 'small', price: 12, totalNumber: 15, orderDate: ISODate('2023-03-13T11:21:39.736Z') }, { _id: 1, type: 'pepperoni', size: 'medium', price: 20, totalNumber: 20, orderDate: ISODate('2023-03-13T09:13:24.000Z') }, { _id: 2, type: 'pepperoni', size: 'large', price: 21, totalNumber: 30, orderDate: ISODate('2023-03-17T09:22:12.000Z') }, { _id: 4, type: 'cheese', size: 'medium', price: 13, totalNumber: 50, orderDate: ISODate('2024-01-12T21:23:13.331Z') } ]
(선택 사항) 쿼리 설정 가져오기
다음 예시 에서는 집계 파이프라인 의 $querySettings
단계를 사용하여 쿼리 설정을 가져옵니다.
db.aggregate( [ { $querySettings: {} } ] )
queryShapeHash
필드 를 포함하는 잘린 출력:
[ { queryShapeHash: 'AB8ECADEE8F0EB0F447A30744EB4813AE7E0BFEF523B0870CA10FCBC87F5D8F1', settings: { indexHints: [ { ns: { db: 'test', coll: 'pizzaOrders' }, allowedIndexes: [ 'orderDate_1' ] } ], queryFramework: 'classic' }, representativeQuery: { find: 'pizzaOrders', filter: { orderDate: { '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } }, sort: { totalNumber: 1 }, '$db': 'test' } } ]
고유 명령에 대한 쿼리 설정 추가
다음 예시 에서는 distinct
명령에 대한 쿼리 설정을 추가합니다.
db.adminCommand( { setQuerySettings: { distinct: "pizzaOrders", key: "totalNumber", query: { type: "pepperoni"} , $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "orderDate_1" ] }, queryFramework: "classic" } } )
애그리게이션 명령에 대한 쿼리 설정 추가
다음 예시 에서는 aggregate
명령에 대한 쿼리 설정을 추가합니다.
db.adminCommand( { setQuerySettings: { aggregate: "pizzaOrders", pipeline: [ { $match: { size: "medium" } }, { $group: { _id: "$type", totalMediumPizzaOrdersGroupedByType: { $sum: "$totalNumber" } } } ], $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "totalNumber_1" ] }, queryFramework: "classic" } } )