사용 가능한 지표 검토
다음 지표를 검토하여 배포를 모니터링할 수 있습니다. 모든 hardware 지표에는 최대값에 대한 지표 또는 개별 Atlas Charts가 포함됩니다.
참고
Ops Manager는 자동화 에이전트를 활성화한 경우에만 hardware 메트릭을 수집할 수 있습니다. 모니터링 에이전트는 데이터베이스 메트릭만 수집할 수 있습니다.
중요
사용 가능한 지표는 사용자 역할 및 배포 유형에 따라 다릅니다.
메트릭 | 설명 |
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Asserts | 다음 정보를 표시합니다.
모니터는 데이터를 읽거나 쓰는 동안 발생하는 오류 수를 추적하도록 어설션합니다. 서버 로그를 확인하여 오류의 원인을 식별합니다. |
Avg Object Size | 데이터베이스의 모든 컬렉션에서 평균 객체 크기를 표시합니다. 객체 크기를 모니터링하여 객체 크기를 추적하고 데이터베이스 공간을 더 잘 파악합니다. |
Background Flush Avg | 백그라운드 플러시 평균 시간을 초 단위로 표시합니다. 배경 플러시 평균을 모니터링하여 이 통계가 60초라는 상당한 비율의 비율인지 확인합니다. 만약 그렇다면 이 통계는 서버가 이러한 쓰기에서 병목 현상을 일으키고 있음을 나타낼 수 있습니다. 많은 수의 무작위 쓰기가 발생할 수 있습니다. 운영 체제는 60초보다 빠르게 데이터를 플러시할 수 있습니다. 이 경우 쓰기가 병목 현상이더라도 이 통계는 매우 작은 값이 됩니다. |
Catalog | 다음 정보를 표시합니다.
카탈로그 수를 모니터링하여 과도한 수의 데이터베이스, collection, 뷰 또는 인덱스로 인해 시작 실패가 발생하지 않도록 합니다. |
Collections | 데이터베이스에 있는 컬렉션의 수를 표시합니다. 컬렉션을 모니터링하여 재시작 시간, 연속 백업 성능 및 안정성을 확인합니다. |
Connections | 배포에 대한 총 활성 연결 수를 표시합니다. 연결을 모니터링하여 현재 연결 제한이 충분한지 확인합니다. |
Cursors | 다음 정보를 표시합니다.
커서를 모니터링하여 불필요한 커서를 닫고 애플리케이션의 시간 초과 구성을 줄입니다. |
Data Size | 데이터베이스에 있는 데이터 파일의 실제 크기를 표시합니다. 데이터 크기를 모니터링하여 데이터베이스가 너무 많은 메모리나 CPU를 사용하고 있지 않은지 확인합니다. |
DB Storage | 다음 정보를 표시합니다.
저장 공간을 모니터링하여 디스크 크기를 수동으로 늘릴지 여부를 결정합니다. |
Disk IOPS | 입력 초당 연산을 표시합니다. 디스크 IOPS가 프로비저닝된 최대 IOPS에 근접하는지 모니터링합니다. 배포에서 향후 워크로드를 처리할 수 있는지 여부를 결정합니다. |
Disk Latency | 다음 정보를 표시합니다.
디스크 대기 시간을 모니터링하여 디스크 읽기 및 쓰기 효율성을 추적합니다. |
Disk Queue Depth | MongoDB 데이터를 저장하는 디스크 파티션에 발행된 요청 대기열의 평균 길이를 표시합니다. 디스크 대기열 깊이를 모니터링하여 잠재적인 문제와 병목 현상을 파악합니다. |
Disk Space Free | 디스크에 남아 있는 총 여유 공간을 표시합니다. 디스크 여유 공간을 모니터링하여 디스크 자동 확장을 사용할지 아니면 수동으로 디스크 크기를 늘릴지 결정합니다. |
Disk Space Percent Free | 디스크에 남아 있는 여유 공간의 총량을 총 디스크 공간의 백분율로 표시합니다. 디스크 여유 공간의 백분율을 모니터링하여 디스크 자동 확장을 사용할지 아니면 수동으로 디스크 크기를 늘릴지 결정합니다. |
Disk Space Used | MongoDB를 실행하는 파티션에서 사용된 디스크 공간의 총 바이트를 표시합니다. 사용된 디스크 공간을 모니터링하여 디스크 크기를 수동으로 늘릴지 여부를 결정합니다. |
Document Metrics | 다음 정보를 표시합니다.
문서 메트릭을 모니터링하여 MongoDB가 완료한 작업을 측정합니다. |
File Size | 데이터베이스에 있는 모든 데이터 파일의 총 크기를 표시합니다. 파일 크기를 모니터링하여 파일이 과도한 디스크 공간을 소비하는지 확인합니다. |
Index Size | 데이터베이스에 있는 모든 인덱스의 총 크기를 표시합니다. 이 지표에는 인덱스의 기반이 되는 실제 문서 데이터 외에도 인덱스로 인해 발생하는 오버헤드가 포함됩니다. 인덱스 크기를 모니터링하여 인덱스를 관리합니다. 자세히 알아보려면 인덱싱 전략을 참조하세요. |
Indexes | 데이터베이스의 총 인덱스 수를 표시합니다. 인덱스를 모니터링하여 관리합니다. 자세히 알아보려면 인덱싱 전략을 참조하세요. |
Max Disk IOPS | 메트릭 간격에 지정된 기간 동안 다음과 같은 최대 디스크 IOPS 값을 표시합니다.
디스크 IOPS가 프로비저닝된 최대 IOPS에 근접하는지 모니터링합니다. 배포에서 향후 워크로드를 처리할 수 있는지 여부를 결정합니다. |
Max Disk Queue Depth | 지표 세분성으로 지정된 기간 동안 최대 디스크 대기열 깊이 값을 표시합니다. 디스크 대기열 깊이는 MongoDB 데이터를 저장하는 디스크 파티션에 발행된 요청 대기열의 평균 길이입니다. 디스크 대기열 깊이를 모니터링하여 잠재적인 문제와 병목 현상을 파악합니다. |
Max Normalized System CPU | 노드에 있는 모든 프로세스의 최대 CPU 사용량 값을 표시하며, 이 값은 CPU 코어 수로 나누어 0~100% 범위로 조정됩니다. CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다. |
Max Process CPU | 메트릭 간격에 지정된 기간 동안 다음과 같은 최대 프로세스 CPU 값을 표시합니다.
CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다. |
Max System CPU | 노드에 있는 모든 프로세스의 최대 CPU 사용량 값을 표시합니다. CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다. |
Max System Memory | 최대 시스템 메모리 값을 바이트 단위로 표시합니다. 메모리를 모니터링하여 현재 배포가 메모리 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. |
Memory | 점의 총 메모리 사용량을 메가바이트 단위로 표시합니다:
메모리를 모니터링하여 현재 배포가 메모리 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. |
Network | 다음 정보를 표시합니다.
네트워크 지표를 모니터링하여 네트워크 성능을 추적하세요. |
Non-Mapped Virtual Memory | 데이터 파일의 메모리 매핑에서 고려하지 않은 가상 메모리의 양을 표시합니다. 매핑되지 않은 가상 메모리를 모니터링하여 메모리 매핑 파일 이외의 측면에서 과도한 메모리를 사용하는지 확인합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 대한 연결이 너무 많음을 나타낼 수 있습니다. 각 연결에는 스레드 스택이 있으며 해당 스택에 대한 메모리는 상당한 양을 추가할 수 있습니다. 여기에 사용된 메모리는 캐싱에 사용할 수 없으므로 이 통계를 상당히 낮게 유지하세요. |
Normalized Process CPU | 다음 정보를 표시합니다.
CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다. |
Normalized System CPU | 노드에 있는 모든 프로세스의 CPU 사용량을 CPU 코어 수로 나누어 0-100% 범위로 환산해 표시합니다. CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다. |
Num Extents | 데이터베이스에 대해 연속적으로 할당된 데이터 파일 공간 청크의 총 수를 표시합니다. 이 메트릭을 모니터링하여 데이터베이스 공간을 더 잘 파악합니다. |
Objects | 데이터베이스에 있는 객체 수를 표시합니다. 이 메트릭을 모니터링하여 데이터베이스 공간을 더 잘 파악합니다. |
OpCounters | 프로세스가 마지막으로 시작된 이후 MongoDB 프로세스에서 실행되는 다음 초당 연산 수를 표시합니다.
MongoDB 작업을 모니터링하여 높은 워크로드와 관련된 성능 문제를 검증하세요. 로드를 담당하는 작업 유형을 확인합니다. |
Page Faults | 선택한 샘플 기간 동안 이 프로세스의 초당 평균 페이지 오류 비율을 표시합니다. 가 아닌 환경에서는 이는 심각한 페이지 오류에만 적용됩니다. 페이지 오류를 모니터링하여 메모리를 늘릴지 여부를 결정합니다. |
Process CPU | 다음 정보를 표시합니다.
CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다. |
Queues | 다음 정보를 표시합니다.
대기열을 모니터링하여 잠재적인 문제와 병목 현상을 식별합니다. |
Query Targeting | 다음 정보를 표시합니다.
쿼리 타겟팅을 모니터링하여 비효율적인 쿼리가 있는지 확인합니다. |
Query Targeting | MongoDB에서 실행되는 읽기 작업의 효율성을 표시합니다:
쿼리 대상 지정을 모니터링하여 읽기 효율성을 확인하고 쿼리 및 인덱스를 최적화합니다. |
Scan and Order | 메모리 내 정렬이 필요한 결과를 반환하는 초당 연산 수를 표시합니다. 이 메트릭을 모니터링하여 쿼리에 인덱스가 필요한지 여부를 파악합니다. |
Shard Data Size | 저장된 데이터가 각 샤드에서 사용하는 저장 공간의 양을 바이트 단위로 표시합니다. 이 차트는 MongoDB 6.0 이상을 사용하는 샤딩된 클러스터에 대해서만 액세스할 수 있습니다. 메트릭을 모니터링하여 균형 잡힌 샤드를 보유하고 있는지 확인합니다. |
Shard Document Count | 각 샤드에 있는 문서 수를 표시합니다. 이 차트는 MongoDB 6.0 이상을 사용하는 샤딩된 클러스터에 대해서만 액세스할 수 있습니다. 메트릭을 모니터링하여 균형 잡힌 샤드를 보유하고 있는지 확인합니다. |
Storage Size | 데이터베이스의 스토리지 크기를 표시합니다. 스토리지 크기를 모니터링하여 디스크 크기를 수동으로 늘릴지 여부를 결정합니다. |
System CPU | 노드에 있는 모든 프로세스의 CPU 사용량을 표시합니다. CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다. |
System Network | 다음 정보를 표시합니다.
네트워크 지표를 모니터링하여 네트워크 성능을 추적하세요. |