느린 쿼리 모니터링 및 개선

쿼리 속도가 느려지는 일반적인 이유

쿼리 속도가 느린 경우 일반적인 원인은 다음과 같습니다.

• 현재 인덱스에서 쿼리가 지원되지 않습니다.

• 컬렉션의 일부 문서에는 검색 및 인덱싱 비용이 큰 대형 배열 필드가 있습니다.

• 하나의 쿼리는 $lookup 여러 컬렉션에서 정보를 검색합니다 .

인덱스 고려 사항

인덱스가 읽기 성능을 향상시키기는 하지만, 다량의 인덱스는 쓰기 중에 인덱스가 업데이트되어야 하므로 쓰기 성능에 악영향을 미칠 수 있습니다. 컬렉션에 이미 인덱스가 여러 개 있다면 새 인덱스 생성 여부를 결정할 때 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 잡을 방법을 생각해 보세요. 기존 인덱스를 활용하도록 해당 컬렉션에 대한 쿼리를 수정할 수 있는지, 그리고 쿼리가 새 인덱스의 비용을 충당할 수 있을 만큼 자주 발생하는지 여부를 검토하세요.

Performance Advisor는 불필요한 인덱스를 식별하고 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자세한 내용은 인덱스 제거 권장 사항 검토를 참조하세요.

Performance Advisor 액세스

Performance Advisor에 액세스하려면 다음을 수행하세요.

Performance Advisor 은 클러스터의 모든 컬렉션에서 최대 20 쿼리 형태와 해당 형태에 대한 추천 인덱스를 표시합니다. 인덱스는 인덱스를 생성하면 클러스터 전체의 총 운영 지연 시간이 개선될 것으로 추정하는 Impact 점수에 따라 순위가 매겨집니다. 인덱스 순위에 대한 자세한 내용은 인덱스 순위 검토를 참조하세요.

인덱스 추천

Performance Advisor에서 제안하는 인덱스는 해당 Impact 점수를 기준으로 정렬됩니다. Impact 은 제안된 인덱스가 가져올 수 있는 예상 성능 향상을 나타냅니다. Performance Advisor가 인덱스 순위를 매기는 방법에 대한 자세한 내용은 Review Index Ranking(인덱스 순위 지정 검토)을 참조하세요.

Performance Advisor는 Impact 점수가 5% 이상인 인덱스 옆에 클러스터 성능을 개선할 가능성이 가장 높은 인덱스를 나타내는 경고 아이콘을 표시합니다.

Performance Advisor에서 제안하는 인덱스를 생성하는 방법을 알아보려면 추천 인덱스 생성을 참조하세요.

추천 색인 만들기

Performance Advisor 자체 내에서 직접 Performance Advisor에서 제안하는 인덱스를 생성할 수 있습니다. 인덱스를 생성할 때는 대상 컬렉션에 대한 읽기 대 쓰기 비율을 염두에 둡니다. 인덱스를 만들면 성능 비용이 발생하지만, 대규모 데이터 세트를 자주 쿼리하는 경우에는 그만한 가치가 있습니다. 인덱싱 전략에 대해 자세히 알아보려면 인덱싱 전략을 참조하세요.

{ <option1>: <value1>, ... }

{ unique: true, name: "myUniqueIndex" }

{ "locale": "fr" }