Time Series 컬렉션
개요
이 가이드 에서는 MongoDB PHP 라이브러리를 사용하여 time series 컬렉션 을 만들고 상호 작용 하는 방법을 학습 수 있습니다. 이러한 컬렉션은 다음 구성 요소로 구성된 Time Series 데이터 를 저장 합니다.
측정 수량
측정 타임스탬프
측정값을 설명하는 메타데이터
다음 표에서는 Time Series 데이터 를 저장 수 있는 샘플 상황을 설명합니다.
상황 | 측정 수량 | Metadata |
---|---|---|
산업별 월별 매출 기록 | USD 기준 수익 | 회사, 국가 |
날씨 변화 추적 | 강수량 수준 | 위치, 센서 유형 |
기록적인 주택 가격 변동 | 월 임대료 | 위치, 통화 |
Time Series 컬렉션 만들기
중요
Time Series 컬렉션의 서버 버전
Time Series 컬렉션을 만들고 상호 작용하려면 MongoDB Server 5.0 이상을 실행하는 배포에 연결되어 있어야 합니다.
time series 컬렉션 을 만들어 Time Series 데이터 를 저장 수 있습니다. time series 컬렉션 을 만들려면 timeseries
옵션을 설정하는 MongoDB\Database::createCollection()
메서드에 옵션 배열 을 전달합니다. 이 옵션을 설정할 때 다음 필드를 포함합니다.
timeField
: 각 time series 문서 에 타임스탬프를 저장하는 필드 를 지정합니다.metaField
: 각 time series 문서 에 메타데이터 를 저장하는 필드 를 지정합니다.granularity
: 연속된 타임스탬프 사이의 대략적인 시간을 지정합니다. 가능한 값은'seconds'
,'minutes'
및'hours'
입니다.
예시
이 예에서는 다음 구성을 사용하여 precipitation
데이터베이스에 sept2023
time series 컬렉션을 생성합니다.
timeField
로 설정됩니다.'timestamp'
metaField
로 설정됩니다.'location'
granularity
로 설정됩니다.'minutes'
$db = $client->precipitation; $options = [ 'timeseries' => [ 'timeField' => 'timestamp', 'metaField' => 'location', 'granularity' => 'minutes', ] ]; $collection = $db->createCollection('sept2023', $options);
time series 컬렉션 이 성공적으로 생성되었는지 확인하려면 데이터베이스 에서 MongoDB\Database::listCollections()
메서드를 호출하고 결과를 출력합니다.
$cursor = $db->listCollections(); foreach ($cursor as $collectionInfo) { print_r($collectionInfo) . PHP_EOL; }
MongoDB\Model\CollectionInfo Object ( [name] => sept2023 [type] => timeseries [options] => Array ( … ) [info] => Array ( … ) ) MongoDB\Model\CollectionInfo Object ( [name] => system.buckets.sept2023 [type] => collection [options] => Array ( … ) [info] => Array ( … ) )
참고
MongoDB 는 time series 컬렉션과 관련된 시스템 데이터를 <database>.system.buckets
네임스페이스 에 저장합니다. 자세한 내용은 MongoDB Server 매뉴얼에서 데이터베이스 .system.buckets 를 참조하세요.
Time Series 데이터 삽입
MongoDB\Collection::insertOne()
또는 MongoDB\Collection::insertMany()
메서드를 사용하고 삽입된 각 문서 에 측정값, 타임스탬프 및 메타데이터 를 지정하여 time series 컬렉션 에 데이터를 삽입할 수 있습니다.
팁
컬렉션 에 문서를 삽입하는 방법에 학습 보려면 문서 삽입 가이드 를 참조하세요.
예시
이 예시 에서는 Time Series 컬렉션 만들기 예시 에서 만든 sept2023
time series 컬렉션 에 뉴욕시 강수량 데이터를 삽입합니다. 각 문서 에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.
precipitation_mm
강수량 측정값을 밀리미터 단위로 저장합니다.location
위치 메타데이터 를 저장합니다.timestamp
, 측정 컬렉션 의 시간을 저장합니다.
$collection = $db->sept2023; $result = $collection->insertMany( [ [ 'precipitation_mm' => 0.5, 'location' => 'New York City', 'timestamp' => new MongoDB\BSON\UTCDateTime(1694829060000), ], [ 'precipitation_mm' => 2.8, 'location' => 'New York City', 'timestamp' => new MongoDB\BSON\UTCDateTime(1695594780000), ], ] );
Time Series 컬렉션 쿼리
다른 컬렉션에서 읽기 또는 집계 작업을 수행할 때 사용하는 것과 동일한 구문 및 규칙을 사용하여 time series 컬렉션 에 저장된 데이터를 쿼리 할 수 있습니다. 이러한 작업에 대한 자세한 내용은 추가 정보 섹션을 참조하세요.
추가 정보
이 가이드에 언급된 개념에 대해 자세히 알아보려면 다음 서버 매뉴얼 항목을 참조하세요.
읽기 작업 수행에 학습 보려면 MongoDB 에서 데이터 읽기를 참조하세요.
집계 작업 수행에 학습 보려면 애그리 게이션을 통한 데이터 변환 가이드 를 참조하세요.
API 문서
이 가이드 에 언급된 메서드에 학습 보려면 다음 API 설명서를 참조하세요.