맵 스키마 관계

이 작업에 대하여

관련 데이터를 포함할지 참고를 사용할지 결정하려면 애플리케이션에 대한 다음 목표의 상대적 중요성을 고려하세요.

관련 데이터에 대한 쿼리 개선

애플리케이션에서 한 엔티티를 자주 쿼리하여 다른 엔티티에 대한 데이터를 반환하는 경우 $lookup 작업을 자주 수행할 필요가 없도록 데이터를 임베드하세요.

다양한 엔티티에서 반환되는 데이터 개선

애플리케이션에서 관련 엔티티의 데이터를 함께 반환하는 경우 데이터를 단일 컬렉션에 포함하세요.

업데이트 성능 향상

애플리케이션에서 관련 데이터를 자주 업데이트하는 경우 데이터를 자체 컬렉션에 저장하고 참고를 사용하여 데이터에 액세스하는 것을 고려하세요. 참고를 사용하면 한 곳에서 데이터를 업데이트하기만 하면 되므로 애플리케이션의 쓰기 워크로드가 줄어듭니다.

포함된 데이터 및 참조의 이점에 대해 자세히 알아보려면 포함된 데이터와 참조를 참조하세요.

시작하기 전에

관계 매핑은 스키마 설계 프로세스의 두 번째 단계입니다. 관계를 매핑하기 전에 애플리케이션의 워크로드를 식별하여 필요한 데이터를 결정합니다.

단계

예제

블로그 애플리케이션에 대한 다음 스키마 맵을 고려하세요.

다음 예사에서는 애플리케이션의 필요에 따라 다양한 쿼리에 맞게 스키마를 최적화하는 방법을 보여줍니다.

db.articles.insertOne(
   {
      title: "My Favorite Vacation",
      date: ISODate("2023-06-02"),
      text: "We spent seven days in Italy...",
      tags: [
         {
            name: "travel",
            url: "<blog-site>/tags/travel"
         },
         {
            name: "adventure",
            url: "<blog-site>/tags/adventure"
         }
      ],
      comments: [
         {
            name: "pedro123",
            text: "Great article!"
         }
      ],
      author: {
         name: "alice123",
         email: "alice@mycompany.com",
         avatar: "photo1.jpg"
      }
   }
)

db.articles.insertOne(
   {
      title: "My Favorite Vacation",
      date: ISODate("2023-06-02"),
      text: "We spent seven days in Italy...",
      authorId: 987,
      tags: [
         {
            name: "travel",
            url: "<blog-site>/tags/travel"
         },
         {
            name: "adventure",
            url: "<blog-site>/tags/adventure"
         }
      ],
      comments: [
         {
            name: "pedro345",
            text: "Great article!"
         }
      ]
   }
)

db.authors.insertOne(
   {
      _id: 987,
      name: "alice123",
      email: "alice@mycompany.com",
      avatar: "photo1.jpg"
   }
)

다음 단계

애플리케이션 데이터의 관계를 매핑한 후 스키마 설계 프로세스의 다음 단계는 디자인 패턴을 적용하여 스키마를 최적화하는 것입니다. 디자인 패턴 적용을 참조하세요.

자세히 알아보기

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