별개

필드 배열

지정된 field의 값이 배열인 경우 distinct(은)는 배열의 각 요소를 별도의 값으로 간주합니다.

예를 들어 필드에 [ 1, [1], 1 ] 값이 있는 경우 distinct는 1, [1], 1을 별도의 값으로 간주합니다.

MongoDB 6.0부터 distinct 명령은 배열을 사용할 때 컬렉션과 뷰에 동일한 결과를 반환합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

• 배열 필드에 대한 고유 값 반환

• 컬렉션과 뷰 내 배열

인덱스 사용하기

가능한 경우 distinct 작업은 인덱스를 사용할 수 있습니다.

인덱스는 distinct 작업도 처리 할 수 있습니다. 인덱스가 처리하는 쿼리에 대한 자세한 내용은 처리된 쿼리를 참조하세요.

트랜잭션

트랜잭션 내에서 고유한 작업을 수행합니다.

• 샤드되지 않은 컬렉션의 경우, db.collection.distinct() 메서드/distinct 명령과 $group 단계의 집계 파이프라인을 사용할 수 있습니다.

• 샤딩된 컬렉션의 경우 db.collection.distinct() 메서드 또는 distinct 명령을 사용할 수 없습니다.

  샤드 컬렉션의 고유값을 찾으려면 대신 $group 단계의 aggregation pipeline을 사용합니다. 자세한 내용은 고유 작업을 참조하세요.

클라이언트 연결 해제

MongoDB 4.2부터 distinct를 발급한 클라이언트가 작업이 완료되기 전에 연결을 끊는 경우, MongoDB는 distinct를 사용하여 를killOp을 종료로 표시합니다.

복제본 세트 구성원 국가 제한

복제본 세트 노드에서 실행하는 경우 distinct 작업을 수행하려면 해당 노드가 PRIMARY 또는 SECONDARY 상태에 있어야 합니다. 노드가 STARTUP2와 같은 다른 상태에 있으면 작업 오류가 발생합니다.

인덱스 필터 및 데이터 정렬

MongoDB 6.0부터 인덱스 필터는 이전에 명령을 planCacheSetFilter 사용하여 설정한 데이터 정렬을 사용합니다.

필드에 대한 고유 값 반환

다음 예제에서는 inventory 컬렉션의 모든 문서에서 dept 필드에 대한 고유 값을 반환합니다.

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "dept" } )

이 명령어는 고유한 dept 값이 포함된 values이라는 필드가 있는 문서를 반환합니다.

{
   "values" : [ "A", "B" ],
   "ok" : 1
}

포함된 필드에 대한 고유 값 반환

다음 예시에서는 inventory collection의 모든 문서에서 item 필드에 포함된 sku 필드의 고유 값을 반환합니다.

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "item.sku" } )

이 명령어는 고유한 sku 값이 포함된 values이라는 필드가 있는 문서를 반환합니다.

{
  "values" : [ "111", "222", "333" ],
  "ok" : 1
}

배열 필드에 대한 고유 값 반환

다음 예제에서는 inventory 컬렉션의 모든 문서에서 sizes 필드에 대한 고유 값을 반환합니다.

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "sizes" } )

이 명령어는 고유한 sizes 값이 포함된 values이라는 필드가 있는 문서를 반환합니다.

{
  "values" : [ "M", "S", "L" ],
  "ok" : 1
}

distinct 및 배열 필드에 대한 자세한 내용은 동작 섹션을 참조하세요.

컬렉션과 뷰 내 배열

MongoDB 6.0부터 distinct 명령은 배열을 사용할 때 컬렉션과 뷰에 동일한 결과를 반환합니다.

다음 예에서는 각 문서의 온도 값 배열을 사용하여 이름이 sensor인 컬렉션을 만듭니다.

db.sensor.insertMany( [
   { _id: 0, temperatures: [ { value: 1 }, { value: 4 } ] },
   { _id: 1, temperatures: [ { value: 2 }, { value: 8 } ] },
   { _id: 2, temperatures: [ { value: 3 }, { value: 12 } ] },
   { _id: 3, temperatures: [ { value: 1 }, { value: 4 } ] }
] )

다음 예제에서는 sensor 컬렉션에서 sensorView라는 이름의 뷰를 만듭니다.

db.createView( "sensorView", "sensor", [] )

다음 예시에서는 distinct를 사용하여 sensor 컬렉션의 temperatures 배열에서 고유 값을 반환합니다.

db.sensor.distinct( "temperatures.1.value" )

temperatures.1.value 내의 1은 temperatures 배열 인덱스를 지정합니다.

출력 예시:

[ 4, 8, 12 ]

sensorView 예시

db.sensorView.distinct( "temperatures.1.value" )

출력 예시:

• [ 4, 8, 12 ] 이는 MongoDB 6.0부터 시작합니다(sensor 컬렉션에서 반환 된 결과와 동일).

• [] 버전 6.0 이전의 MongoDB.

(으)로 쿼리 지정하기 distinct

다음 예시에서는 dept가 "A"인 문서에서 item 필드에 포함된 sku 필드의 고유 값을 반환합니다.

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "item.sku", query: { dept: "A"} } )

이 명령어는 고유한 sku 값이 포함된 values이라는 필드가 있는 문서를 반환합니다.

{
  "values" : [ "111", "333" ],
  "ok" : 1
}

데이터 정렬 지정

데이터 정렬을 사용하면 대소문자 및 악센트 표시 규칙과 같은 문자열 비교에 대한 언어별 규칙을 지정할 수 있습니다.

컬렉션 myColl에는 다음 문서가 있습니다.

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

다음 애그리게이션 작업에는 데이터 정렬 옵션이 포함됩니다.

db.runCommand(
   {
      distinct: "myColl",
      key: "category",
      collation: { locale: "fr", strength: 1 }
   }
)

필드에 대한 설명은 데이터 정렬 문서를 참조하세요.

기본 읽기 고려 재정의

기본 읽기 문제 수준인 "local" 를 재정의하려면 readConcern 옵션을 사용하십시오.

복제본 세트에 대한 다음 작업은 대부분의 노드에 기록된 것으로 확인된 데이터의 가장 최근 복제본을 읽을 수 있도록 "majority"의 읽기 고려를 지정합니다.

db.runCommand(
   {
     distinct: "restaurants",
     key: "rating",
     query: { cuisine: "italian" },
     readConcern: { level: "majority" }
   }
)

단일 스레드가 자신의 쓰기를 읽을 수 있도록 하려면 복제본 세트의 프라이머리에 대해 "majority" 읽기 고려 및 "majority" 쓰기 고려를 사용합니다.

인덱스 지정

힌트 옵션을 사용하여 인덱스 이름이나 패턴을 지정할 수 있습니다.

인덱스 이름을 기반으로 힌트를 지정하려면 다음을 수행합니다.

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "dept", hint: "sizes" } )

인덱스 패턴을 기반으로 힌트를 지정하려면 다음을 수행합니다.

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "dept", hint: { sizes: 1 } } )