db.collection.deleteOne()
드라이버가 포함된 MongoDB
이 페이지에서는 mongosh
메서드를 설명합니다. MongoDB 드라이버에서 해당 메서드를 보려면 프로그래밍 언어의 해당 페이지를 참조하세요.
정의
db.collection.deleteOne()
컬렉션에서 단일 문서를 제거합니다.
반환합니다: 다음이 포함된 문서입니다. 작업이 쓰기 고려로 실행된 경우 부울
acknowledged
를true
로, 쓰기 고려가 비활성화된 경우false
로 설정합니다.deletedCount
삭제된 문서 수 포함
호환성
이 메서드는 다음 환경에서 호스팅되는 배포에서 사용할 수 있습니다.
MongoDB Atlas: 클라우드에서의 MongoDB 배포를 위한 완전 관리형 서비스
참고
이 명령은 모든 MongoDB Atlas 클러스터에서 지원됩니다. 모든 명령에 대한 Atlas 지원에 관해 자세히 알아보려면 지원되지 않는 명령을 참조하십시오.
MongoDB Enterprise: MongoDB의 구독 기반 자체 관리 버전
MongoDB Community: MongoDB의 소스 사용 가능 무료 자체 관리 버전
구문
deleteOne()
메서드의 형식은 다음과 같습니다.
db.collection.deleteOne( <filter>, { writeConcern: <document>, collation: <document>, hint: <document|string> } )
deleteOne()
메서드는 다음 매개변수를 사용합니다.
Parameter | 유형 | 설명 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
문서 | 쿼리 연산자를 사용하여 삭제 기준을 지정합니다. 컬렉션에서 반환된 첫 번째 문서를 삭제하려면 빈 문서 | |||||||||||
문서 | 선택 사항입니다. 쓰기 고려를 표현하는 문서입니다. 기본 쓰기 고려를 사용하지 않으려면 생략하세요. 트랜잭션에서 실행되는 경우 작업에 대한 쓰기 고려를 명시적으로 설정하지 마세요. 트랜잭션에 쓰기 고려를 사용하려면 트랜잭션 및 쓰기 고려를 참조하세요. | |||||||||||
문서 | 선택 사항. 작업에 사용할 데이터 정렬을 지정합니다. 데이터 정렬을 사용하면 대소문자 및 악센트 표시 규칙과 같은 문자열 비교에 대한 언어별 규칙을 지정할 수 있습니다. 데이터 정렬 옵션의 구문은 다음과 같습니다:
데이터 정렬을 지정할 때 데이터 정렬이 지정되지 않았지만 컬렉션에 기본 데이터 정렬이 있는 경우( 컬렉션 또는 연산에 대한 데이터 정렬이 지정되지 않은 경우, MongoDB는 이전 버전에서 문자열 비교에 사용된 간단한 이진 비교를 사용합니다. 한 연산에 대해 여러 데이터 정렬을 지정할 수 없습니다. 예를 들어 필드별로 서로 다른 데이터 정렬을 지정할 수 없으며 정렬과 함께 찾기를 수행하는 경우 찾기 와 정렬에서 각각 다른 데이터 정렬을 사용하는 것은 허용되지 않습니다. | |||||||||||
문서 | 선택 사항입니다. 쿼리 조건자를 지원하는 데 사용할 인덱스를 지정하는 문서 또는 문자열입니다. 이 옵션은 인덱스 사양 문서 또는 인덱스 이름 문자열을 사용할 수 있습니다. 존재하지 않는 인덱스를 지정하면 연산 오류가 발생합니다. 예시를 보려면 삭제 작업에 |
행동
삭제 순서
db.collection.deleteOne()
(은)는 필터와 일치하는 첫 번째 문서를 삭제합니다. 정확한 삭제를 위해 _id
(과)와 같은 고유 인덱스의 일부인 필드를 사용합니다.
샤드 컬렉션
샤딩된 컬렉션에서 db.collection.deleteOne()
을 사용하려면 다음을 수행합니다.
하나의 샤드만 대상으로 하는 경우 쿼리 사양에서 부분 샤드 키를 사용할 수 있습니다.
limit: 1
를 설정하면 쿼리 사양에 샤드 키 또는_id
필드를 제공할 필요가 없습니다.
트랜잭션
db.collection.deleteOne()
는 분산 트랜잭션 내에서 사용할 수 있습니다.
트랜잭션에서 실행되는 경우 작업에 대한 쓰기 고려를 명시적으로 설정하지 마세요. 트랜잭션에 쓰기 고려를 사용하려면 트랜잭션 및 쓰기 고려를 참조하세요.
중요
대부분의 경우 분산 트랜잭션은 단일 문서 쓰기에 비해 더 큰 성능 비용이 발생하므로 분산 트랜잭션의 가용성이 효과적인 스키마 설계를 대체할 수는 없습니다. 대부분의 시나리오에서 비정규화된 데이터 모델 (내장된 문서 및 배열) 은 계속해서 데이터 및 사용 사례에 최적일 것입니다. 즉, 대부분의 시나리오에서 데이터를 적절하게 모델링하면 분산 트랜잭션의 필요성이 최소화됩니다.
추가 트랜잭션 사용 고려 사항(예: 런타임 제한 및 oplog 크기 제한)은 프로덕션 고려사항을 참조하세요.
oplog 항목
db.collection.deleteOne()
작업이 문서를 성공적으로 삭제하면 이 작업은 oplog에 항목을 추가합니다. 이 작업이 실패하거나 삭제할 문서를 찾지 못하면 oplog에 항목을 추가하지 않습니다.
예시
단일 문서 삭제
orders
컬렉션에는 다음과 같은 구조의 문서가 있습니다.
db.orders.insertOne( { _id: ObjectId("563237a41a4d68582c2509da"), stock: "Brent Crude Futures", qty: 250, type: "buy-limit", limit: 48.90, creationts: ISODate("2015-11-01T12:30:15Z"), expiryts: ISODate("2015-11-01T12:35:15Z"), client: "Crude Traders Inc." } )
다음 작업은 _id:
ObjectId("563237a41a4d68582c2509da")
로 순서를 삭제합니다.
try { db.orders.deleteOne( { _id: ObjectId("563237a41a4d68582c2509da") } ); } catch (e) { print(e); }
이 연산은 다음을 반환합니다.
{ acknowledged: true, deletedCount: 1 }
다음 연산은 expiryts
가 ISODate("2015-11-01T12:40:15Z")
보다 큰 첫 번째 문서를 삭제합니다.
try { db.orders.deleteOne( { expiryts: { $lt: ISODate("2015-11-01T12:40:15Z") } } ); } catch (e) { print(e); }
이 연산은 다음을 반환합니다.
{ acknowledged: true, deletedCount: 1 }
쓰기 고려를 포함하는 deleteOne()
3명으로 구성된 멤버 복제본 세트가 있는 경우 다음 작업은 majority
의 w
및 100
의 wtimeout
을 지정합니다.
try { db.orders.deleteOne( { _id: ObjectId("563237a41a4d68582c2509da") }, { w: "majority", wtimeout: 100 } ); } catch (e) { print (e); }
승인이 wtimeout
제한보다 오래 걸리면 다음 예외가 발생합니다.
WriteConcernError({ code: 64, errmsg: "waiting for replication timed out", errInfo: { wtimeout: true, writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 100, provenance: "getLastErrorDefaults" } } })
데이터 정렬 지정
데이터 정렬을 사용하면 대소문자 및 악센트 표시 규칙과 같은 문자열 비교에 대한 언어별 규칙을 지정할 수 있습니다.
컬렉션 restaurants
에는 다음 문서가 있습니다.
db.restaurants.insertMany( [ { _id: 1, category: "café", status: "A" }, { _id: 2, category: "cafe", status: "a" }, { _id: 3, category: "cafE", status: "a" } ] )
다음 작업에는 데이터 정렬 옵션이 포함됩니다.
db.restaurants.deleteOne( { category: "cafe", status: "A" }, { collation: { locale: "fr", strength: 1 } } )
삭제 작업에 hint
지정
mongosh
에서 다음 문서를 사용하여 students
컬렉션을 생성하세요.
db.members.insertMany( [ { _id: 1, student: "Richard", grade: "F", points: 0 }, { _id: 2, student: "Jane", grade: "A", points: 60 }, { _id: 3, student: "Adam", grade: "F", points: 0 }, { _id: 4, student: "Ronan", grade: "D", points: 20 }, { _id: 5, student: "Noah", grade: "F", points: 0 }, { _id: 6, student: "Henry", grade: "A", points: 86 } ] )
컬렉션에 다음 인덱스를 만듭니다:
db.members.createIndex( { grade: 1 } )
다음 업데이트 작업은 인덱스 { grade: 1 }
을(를) 사용하도록 명시적으로 암시합니다.
db.members.deleteOne( { points: { $lte: 20 }, grade: "F" }, { hint: { grade: 1 } } )
참고
존재하지 않는 인덱스를 지정하면 연산 오류가 발생합니다.
삭제 명령은 다음을 반환합니다.
{ acknowledged: true, deletedCount: 1 }
사용된 인덱스를 보려면 $indexStats
파이프라인을 사용할 수 있습니다.
db.members.aggregate( [ { $indexStats: { } }, { $sort: { name: 1 } } ] )
$indexStats
출력의 accesses.ops
필드는 인덱스를 사용한 작업의 수를 나타냅니다.