minN(집계 누산기)

결과 유형

$minN BSON 비교 순서에 따라 입력 데이터를 비교하여 적절한 출력 유형을 결정합니다. 입력 데이터에 여러 데이터 유형이 포함되어 있는 경우 $minN 출력 유형이 비교 순서에서 가장 낮습니다.

Null 및 누락된 값

• $minN null 및 누락된 값을 필터링합니다.

그룹에서 최소 n 문서를 반환하는 다음 애그리게이션을 가정해 보겠습니다.

db.aggregate( [
   {
      $documents: [
         { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 1 },
         { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 2 },
         { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 3 },
         { playerId: "PlayerD", gameId: "G1" },
         { playerId: "PlayerE", gameId: "G1", score: null }
      ]
   },
   {
      $group:
      {
         _id: "$gameId",
         minimumThreeScores:
            {
               $minN:
                  {
                     input: "$score",
                     n: 4
                  }
            }
      }
   }
] )

이 예시에서는

• $documents 플레이어 점수가 포함된 리터럴 문서를 생성합니다.

• $group은 gameId 기준으로 문서를 그룹화합니다. 이 예시에는 gameId가 단 하나(G1)만 있습니다.

• PlayerD 점수가 누락되었고 PlayerE 에 null score 이(가) 있습니다. 이 값은 모두 무시됩니다.

• minimumThreeScores 필드는 input : "$score" 이 포함된 $minN 로 지정되고 배열로 반환됩니다.

• scores 이 있는 문서가 3개뿐이므로 minN 은 n = 4 인 경우에도 최소 3개의 score 필드를 반환합니다.

[
   {
   _id: 'G1',
   minimumThreeScores: [ 1, 2, 3 ]
   }
]

$minN 및 $bottomN 축적자 비교

$minN } 축적자와 $bottomN 축적자는 모두 비슷한 결과를 달성할 수 있습니다.

일반적으로 다음과 같습니다.

• $minN 은 특정 정렬 순서 없이 최솟값을 찾을 수 있다는 장점이 있습니다. n 문서의 최소값을 알고 싶다면 $minN 을(를) 사용하세요.

• 특정 정렬 순서를 보장해야 하는 경우 $bottomN 를 사용합니다.

• 출력 값을 정렬하지 않으려면 $bottomN 를 사용하세요.

창 함수 및 집계 표현식 지원

$minN 를 축적자로 사용할 수 있습니다.

$minN 는 애그리게이션 표현식으로 지원됩니다.

$minN 은 window operator 로 지원됩니다.

메모리 제한 고려 사항

$minN을 호출하는 집계 파이프라인에는 100MB 제한이 적용됩니다. 개별 그룹에 대해 이 제한을 초과하면 오류가 발생하면서 집계가 실패합니다.

단일 게임에 대한 최소 Scores 3개의 찾기

$minN 축적자를 사용하여 단일 게임에서 최소 3개의 점수를 찾을 수 있습니다.

db.gamescores.aggregate( [
   {
      $match : { gameId : "G1" }
   },
   {
      $group:
         {
            _id: "$gameId",
            minScores:
               {
                  $minN:
                  {
                     input: ["$score","$playerId"],
                     n:3
                  }
               }
         }
   }
] )

예시 파이프라인:

• $match를 사용하여 단일 gameId 결과를 필터링합니다. 이 경우에는 G1입니다.

• $group을 사용하여 gameId를 기준으로 결과를 그룹화합니다. 이 경우에는 G1입니다.

• input : ["$score","$playerId"] 을 사용하여 $minN 에 입력되는 필드를 지정합니다.

• $minN 을 사용하여 n : 3 인 G1 게임의 처음 세 개의 점수 요소를 반환합니다.

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

[
   {
      _id: 'G1',
      minScores: [ [ 1, 'PlayerD' ], [ 31, 'PlayerA' ], [ 33, 'PlayerB' ] ]
   }
]

여러 게임에서 최소 3개의 문서 찾기

$minN 축적자를 사용하여 각 게임의 최소 n 점수를 찾을 수 있습니다.

db.gamescores.aggregate( [
   {
      $group:
      {
         _id: "$gameId",
         minScores:
            {
               $minN:
                  {
                     input: ["$score","$playerId"],
                     n: 3
                  }
            }
      }
   }
] )

예시 파이프라인:

• $group을 사용하여 gameId를 기준으로 결과를 그룹화합니다.

• $minN 을 사용하여 n: 3 인 각 게임에 대해 최소 세 개의 점수 요소를 반환합니다.

• input: ["$score","$playerId"] 을 사용하여 $minN 에 입력되는 필드를 지정합니다.

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

[
   {
      _id: 'G2',
      minScores: [ [ 10, 'PlayerA' ], [ 14, 'PlayerB' ], [ 66, 'PlayerC' ] ]
   },
   {
      _id: 'G1',
      minScores: [ [ 1, 'PlayerD' ], [ 31, 'PlayerA' ], [ 33, 'PlayerB' ] ]
   }
]

의 그룹 키를 기반으로 계산 n $group

n 의 값을 동적으로 할당할 수도 있습니다. 이 예제에서는 $cond 표현식이 gameId 필드에 사용됩니다.

db.gamescores.aggregate([
   {
      $group:
      {
         _id: {"gameId": "$gameId"},
         gamescores:
            {
               $minN:
                  {
                     input: ["$score","$playerId"],
                     n: { $cond: { if: {$eq: ["$gameId","G2"] }, then: 1, else: 3 } }
                  }
            }
      }
   }
] )

예시 파이프라인:

• $group을 사용하여 gameId를 기준으로 결과를 그룹화합니다.

• input : ["$score","$playerId"] 으로 $minN 에 입력하는 필드를 지정합니다.

• gameId 가 G2 이면 n 는 1이고, 그렇지 않으면 n 는 3입니다.

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

[
   { _id: { gameId: 'G2' }, gamescores: [ [ 10, 'PlayerA' ] ] },
   {
      _id: { gameId: 'G1' },
      gamescores: [ [ 1, 'PlayerD' ], [ 31, 'PlayerA' ], [ 33, 'PlayerB' ] ]
   }
]