$text(자체 관리 배포서버)

문구

개별 용어가 아닌 구를 일치시키려면 다음과 같이 구를 이스케이프된 큰따옴표(\")로 묶습니다.

"\"ssl certificate\""

$text 연산의 $search 문자열에 구와 개별 용어가 포함된 경우 $text 는 해당 구가 포함된 문서만 일치시킵니다.

예를 들어 $search 문자열을 전달하였습니다.

"\"ssl certificate\" authority key"

$text 연산자는 "ssl certificate" 구문이 포함된 문서를 반환합니다.

부정

단어 앞에 하이픈 마이너스(-)를 붙이면 단어가 부정됩니다.

• 부정 단어는 부정 단어를 포함하는 문서를 결과 집합에서 제외합니다.

• 부정 단어만 포함된 문자열을 전달하는 경우 $text 은(는) 어떤 문서와도 일치하지 않습니다.

• pre-market 과 같이 하이픈으로 연결된 단어는 부정이 아닙니다. 하이픈을 넣은 단어에 사용되는 경우 $text 연산자는 하이픈 빼기(-)를 구분 기호로 처리합니다. 이 인스턴스에서 market 단어를 부정하려면 pre와 -market 사이의 공백, 즉 pre -market을 포함합니다.

$text 연산자는 논리적 AND 연산자를 사용하여 연산에 모든 부정을 추가합니다.

중지 단어

$text 연산자는 영어의 the 및 and 같은 언어별 불용어를 무시합니다.

어간 단어

대소문자 무시 및 분음 부호 무시를 사용하는 경우 $text 연산자는 전체 어간 단어와 일치합니다. 문서 필드에 blueberry 단어가 포함된 경우 $search 용어가 blue 인 $text 연산은 일치하지 않습니다. 그러나 blueberry 또는 blueberries 은 일치합니다.

$caseSensitive 옵션

text 인덱스가 대소문자를 구분하지 않는 경우 대소문자 구분을 지원하려면 $caseSensitive: true 을 지정합니다.

대소문자 구분 프로세스

$caseSensitive: true 이고 text 인덱스가 대소문자를 구분하지 않는 경우 $text 연산자는 다음을 수행합니다.

• 먼저 대소문자를 구분하지 않는 일치와 발음 구별 부호 일치를 위해 text 인덱스를 쿼리합니다.

• 그런 다음 지정된 텀의 대소문자와 일치하는 문서만 반환하기 위해 $text 작업에는 지정된 대소문자와 일치하지 않는 문서를 필터링하는 추가 단계가 포함되어 있습니다.

$caseSensitive: true 이고 접미사 어간에 대문자가 포함된 경우 $text 연산자는 정확한 단어에서 일치합니다.

$caseSensitive: true 을(를) 지정하면 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

$diacriticSensitive 옵션

text 인덱스로 분음 부호 민감도를 지원하려면 $diacriticSensitive: true 을 지정합니다.

이전 버전의 text 인덱스에 대한 텍스트 쿼리는 본질적으로 분음 부호를 구분하며 분음 부호를 구분하지 않을 수 없습니다. 따라서 $text 연산자에 대한 $diacriticSensitive 옵션은 이전 버전의 text 인덱스에는 적용되지 않습니다.

분음 부호 민감도 프로세스

버전 3 text 인덱스와 함께 분음 부호 민감도($diacriticSensitive: true)를 사용하려면 $text 연산자를 사용합니다.

• 먼저 분음 부호를 구분하지 않는 text 인덱스를 쿼리합니다.

• 그런 다음 지정된 용어의 발음 부호로 표시된 문자와 일치하는 문서만 반환하기 위해 $text 작업에는 일치하지 않는 문서를 필터링하는 추가 단계가 포함되어 있습니다.

$diacriticSensitive: true 을(를) 지정하면 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

이전 버전의 text 인덱스와 함께 $diacriticSensitive: true 를 사용하는 경우 $text 연산자는 분음 부호를 구분하는 text 인덱스를 쿼리합니다.

$diacriticSensitive: true 이고 접미사 어간에 분음 부호가 포함된 경우 $text 연산자는 정확한 단어에서 일치합니다.

용어의 대소문자 구분

다음 예에서는 Coffee 라는 용어에 대해 대소문자를 구분하는 쿼리를 수행합니다.

db.articles.find( { $text: { $search: "Coffee", $caseSensitive: true } } )

이 작업은 다음 문서와만 일치합니다.

{ "_id" : 2, "subject" : "Coffee Shopping", "author" : "efg", "views" : 5 }

구문의 대소문자 구분

다음 예에서는 Café Con Leche 구문에 대해 대소문자를 구분하는 쿼리를 수행합니다.

db.articles.find( {
   $text: { $search: "\"Café Con Leche\"", $caseSensitive: true }
} )

이 작업은 다음 문서와만 일치합니다.

{ "_id" : 5, "subject" : "Café Con Leche", "author" : "abc", "views" : 200 }

부정 용어의 대소문자 구분

부정 용어는 빼기 기호 - 접두사가 붙는 용어입니다. 용어를 부정하는 경우 $text 연산자는 해당 용어가 포함된 문서를 결과에서 제외합니다. 부정 용어에 대소문자 구분을 지정할 수도 있습니다.

다음 예시에서는 Coffee 단어는 포함하지만 소문자 shop 은 포함하지 않는 문서, 더 정확하게는 단어의 형태소 버전이 포함된 문서에 대해 대소문자를 구분하는 쿼리를 수행합니다.

db.articles.find( { $text: { $search: "Coffee -shop", $caseSensitive: true } } )

이 작업은 다음 문서와 일치합니다.

{ "_id" : 2, "subject" : "Coffee Shopping", "author" : "efg" }

용어의 분음 부호 민감도

다음 예시에서는 CAFÉ 라는 용어, 더 정확하게는 단어의 어간 버전에 대해 분음 부호 구분 텍스트 쿼리를 수행합니다.

db.articles.find( { $text: { $search: "CAFÉ", $diacriticSensitive: true } } )

이 작업은 다음 문서와만 일치합니다.

{ "_id" : 5, "subject" : "Café Con Leche", "author" : "abc" }

부정 용어의 발음 구별 기호 민감도

$diacriticSensitive 옵션은 부정 용어에도 적용됩니다. 부정 용어는 빼기 기호 - 접두사가 붙는 용어입니다. 용어를 부정하는 경우 $text 연산자는 해당 용어가 포함된 문서를 결과에서 제외합니다.

다음 예에서는 leches 라는 용어는 포함하지만 cafés 라는 용어는 포함하지 않는 문서, 더 정확하게는 단어의 형태소 버전이 포함된 문서에 대해 분음 부호 구분 텍스트 쿼리를 수행합니다.

db.articles.find(
  { $text: { $search: "leches -cafés", $diacriticSensitive: true } }
)

이 작업은 다음 문서와 일치합니다.

{ "_id" : 8, "subject" : "Cafe con Leche", "author" : "xyz" }

관련성 점수 반환

다음 예에서는 cake 용어에 대한 텍스트 쿼리를 수행하고 프로젝션 문서에서 $meta 연산자를 사용하여 일치하는 각 문서에 관련성 점수를 추가합니다.

db.articles.find(
   { $text: { $search: "cake" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
)

반환된 문서에는 문서의 관련성 점수가 포함된 추가 필드 score가 포함되어 있습니다.

{ "_id" : 3, "subject" : "Baking a cake", "author" : "abc", "views" : 90, "score" : 0.75 }

관련성 점수별로 정렬

• 프로젝션에서 표현식을 지정하지 않고도 sort()에서 { $meta: "textScore" } 표현식을 지정할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  db.articles.find(
     { $text: { $search: "cake" } }
  ).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

  따라서 textScore 을(를) 프로젝션하지 않고도 결과 문서를 관련성에 따라 정렬할 수 있습니다.

• { $meta: "textScore" } 표현식을 프로젝션과 sort()에 모두 포함하면 프로젝션 및 정렬 문서에서 표현식에 대해 서로 다른 필드 이름을 가질 수 있습니다.

  For example, in the following operation, the projection uses a field named score for the expression and the sort() uses the field named ignoredName.

  db.articles.find(
     { $text: { $search: "cake" } } ,
     { score: { $meta: "textScore" } }
  ).sort( { ignoredName: { $meta: "textScore" } } )

일치하는 문서 상위 2개 반환

limit() 메서드를 sort()와 함께 사용하여 일치하는 상위 n개 문서를 반환합니다.

다음 예에서는 coffee 용어를 쿼리하고 내림차순 점수를 기준으로 결과를 정렬하여 결과를 일치하는 상위 두 문서로 제한합니다.

db.articles.find(
   { $text: { $search: "coffee" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } ).limit(2)

추가 쿼리 및 정렬 표현식이 있는 $text

다음 예는 author 이 "xyz" 이고 인덱스 필드 subject 에 coffee 또는 bake 라는 용어가 포함된 문서를 일치시킵니다. 이 작업은 또한 오름차순 date 정렬 순서를 지정한 다음 내림차순 관련성 점수를 지정합니다.

db.articles.find(
   { author: "xyz", $text: { $search: "coffee bake" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { date: 1, score: { $meta: "textScore" } } )