$mergeObjects (애그리게이션)
정의
여러 문서를 하나의 문서로 결합합니다.
$mergeObjects
이 단계에서 사용할 수 있습니다:
구문
$bucket
, $bucketAuto
또는 $group
단계 축적자로 사용되는 경우 $mergeObjects
의 구문은 다음과 같습니다.
{ $mergeObjects: <document> }
다른 표현식($bucket
, $bucketAuto
, $group
단계 포함)에 사용되지만 축적자로는 사용되지 않는 경우 $mergeObjects
의 구문은 다음과 같습니다.
{ $mergeObjects: [ <document1>, <document2>, ... ] }
<document>
는 문서로 해석되는 모든 유효한 표현식이 될 수 있습니다.
행동
$mergeObjects
는 null
피연산자를 무시합니다. $mergeObjects
에 대한 모든 피연산자가 null로 확인되면 $mergeObjects
는 빈 문서 { }
을 반환합니다.
$mergeObjects
는 문서를 병합할 때 필드 값을 덮어씁니다. 병합할 문서에 동일한 필드 이름이 포함된 경우, 결과 문서의 필드에는 해당 필드에 대해 병합된 마지막 문서의 값이 포함됩니다.
예제 | 결과 | ||||||||
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예제
$mergeObjects
다음 문서를 사용하여 컬렉션 orders
를 생성합니다.
db.orders.insertMany( [ { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 12, "ordered" : 2 }, { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "ordered" : 1 } ] )
다음 문서로 다른 컬렉션 items
를 만듭니다.
db.items.insertMany( [ { "_id" : 1, "item" : "abc", description: "product 1", "instock" : 120 }, { "_id" : 2, "item" : "def", description: "product 2", "instock" : 80 }, { "_id" : 3, "item" : "jkl", description: "product 3", "instock" : 60 } ] )
다음 작업은 먼저 $lookup
단계를 사용해 item
필드를 기준으로 두 컬렉션을 조인한 다음$replaceRoot
에서 $mergeObjects
를 사용해 items
와 orders
에서 조인된 문서를 병합합니다.
db.orders.aggregate( [ { $lookup: { from: "items", localField: "item", // field in the orders collection foreignField: "item", // field in the items collection as: "fromItems" } }, { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ { $arrayElemAt: [ "$fromItems", 0 ] }, "$$ROOT" ] } } }, { $project: { fromItems: 0 } } ] )
이 작업은 다음 문서를 반환합니다.
{ _id: 1, item: 'abc', description: 'product 1', instock: 120, price: 12, ordered: 2 }, { _id: 2, item: 'jkl', description: 'product 3', instock: 60, price: 20, ordered: 1 }
$mergeObjects
를 축적자로 사용하기
다음 문서를 사용하여 컬렉션 sales
를 생성합니다.
db.sales.insertMany( [ { _id: 1, year: 2017, item: "A", quantity: { "2017Q1": 500, "2017Q2": 500 } }, { _id: 2, year: 2016, item: "A", quantity: { "2016Q1": 400, "2016Q2": 300, "2016Q3": 0, "2016Q4": 0 } } , { _id: 3, year: 2017, item: "B", quantity: { "2017Q1": 300 } }, { _id: 4, year: 2016, item: "B", quantity: { "2016Q3": 100, "2016Q4": 250 } } ] )
다음 작업은 item
필드를 기준으로 문서를 그룹화하는 $group
단계에서 $mergeObjects
(을)를 축적자로 사용합니다.
참고
축적자로 사용될 경우 $mergeObjects
연산자는 단일 피연산자를 받습니다.
db.sales.aggregate( [ { $group: { _id: "$item", mergedSales: { $mergeObjects: "$quantity" } } } ] )
이 작업은 다음 문서를 반환합니다.
{ _id: 'A', mergedSales: { '2017Q1': 500, '2017Q2': 500, '2016Q1': 400, '2016Q2': 300, '2016Q3': 0, '2016Q4': 0 } }, { _id: 'B', mergedSales: { '2017Q1': 300, '2016Q3': 100, '2016Q4': 250 } }
참고
병합할 문서에 동일한 필드 이름이 포함된 경우 결과 문서의 필드는 해당 필드에 대해 병합된 마지막 문서의 값을 가집니다.