$reduce (집계)

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정의

예시

정의

$reduce

버전 3.4에 새로 추가되었습니다.

배열의 각 요소에 표현식을 적용하고 이를 단일 값으로 결합합니다.

$reduce 의 구문은 다음과 같습니다:

{
    $reduce: {
        input: <array>,
        initialValue: <expression>,
        in: <expression>
    }
}

필드	유형	설명
`input`	배열	배열 로 해석되는 모든 유효한 표현식 일 수 있습니다. 표현식에 대한 자세한 내용은 표현식을 참조하세요 . 인수가 `null` 값으로 해석되거나 누락된 필드를 참조하는 경우 `$reduce`는 `null`을 반환합니다. 인수가 배열 또는 `null`로 해석되지 않거나 누락된 필드를 참조하는 경우 `$reduce`는 오류를 반환합니다.
`initialValue`	표현식	`in` 이전에 설정된 초기 누적 `value`가 `input` 배열의 첫 번째 요소에 적용됩니다.
`in`	표현식	`$reduce`는 `input`배열의 각 요소에 왼쪽에서 오른쪽 순서로 적용되는 유효한 표현식입니다. `input` 값에 `$reverseArray` 를 적용하여 결합 표현식을 오른쪽에서 왼쪽 순서로 적용한 결과와 동일하게 만듭니다. `in` 표현식을 평가하는 동안 두 개의 변수를 사용할 수 있습니다. `value` 은(는) 표현식의 누적값을 나타내는 변수입니다. `this` 처리 중인 요소를 참조하는 변수입니다.

input이 빈 배열로 해석되면 $reduce는 initialValue를 반환합니다.

예시

결과

 {
    $reduce: {
       input: ["a", "b", "c"],
       initialValue: "",
       in: { $concat : ["$$value", "$$this"] }
     }
 }

"abc"

{
   $reduce: {
      input: [ 1, 2, 3, 4 ],
      initialValue: { sum: 5, product: 2 },
      in: {
         sum: { $add : ["$$value.sum", "$$this"] },
         product: { $multiply: [ "$$value.product", "$$this" ] }
      }
   }
}

{ "sum" : 15, "product" : 48 }

{
   $reduce: {
      input: [ [ 3, 4 ], [ 5, 6 ] ],
      initialValue: [ 1, 2 ],
      in: { $concatArrays : ["$$value", "$$this"] }
   }
}

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

예시

곱셈

확률

events(이)라는 collection에는 확률 실험 이벤트가 포함됩니다. 각 실험에는 원하는 결과를 얻기 위해 주사위를 여러 번 굴리거나 카드를 여러 장 (교체 없이) 연속으로 뽑는 것과 같은 여러 events이(가) 있을 수 있습니다. 실험의 전체 확률을 구하려면 실험에서 각 이벤트의 확률을 곱해야 합니다.

db.events.insertMany( [
   { _id : 1, type : "die", experimentId :"r5", description : "Roll a 5", eventNum : 1, probability : 0.16666666666667 },
   { _id : 2, type : "card", experimentId :"d3rc", description : "Draw 3 red cards", eventNum : 1, probability : 0.5 },
   { _id : 3, type : "card", experimentId :"d3rc", description : "Draw 3 red cards", eventNum : 2, probability : 0.49019607843137 },
   { _id : 4, type : "card", experimentId :"d3rc", description : "Draw 3 red cards", eventNum : 3, probability : 0.48 },
   { _id : 5, type : "die", experimentId :"r16", description : "Roll a 1 then a 6", eventNum : 1, probability : 0.16666666666667 },
   { _id : 6, type : "die", experimentId :"r16", description : "Roll a 1 then a 6", eventNum : 2, probability : 0.16666666666667 },
   { _id : 7, type : "card", experimentId :"dak", description : "Draw an ace, then a king", eventNum : 1, probability : 0.07692307692308 },
   { _id : 8, type : "card", experimentId :"dak", description : "Draw an ace, then a king", eventNum : 2, probability : 0.07843137254902 }
] )

단계:

$group을 사용하여 experimentId를 기준으로 그룹화하고 $push를 사용하여 각 이벤트의 확률이 포함된 배열을 만듭니다.
$reduce와 $multiply를 사용하여 probabilityArr 의 요소들을 곱하고 하나의 값으로 결합하여 프로젝트하는 방법입니다."

db.probability.aggregate(
  [
    {
      $group: {
        _id: "$experimentId",
        probabilityArr: { $push: "$probability" }
      }
    },
    {
      $project: {
        description: 1,
        results: {
          $reduce: {
            input: "$probabilityArr",
            initialValue: 1,
            in: { $multiply: [ "$$value", "$$this" ] }
          }
        }
      }
    }
  ]
)

이 연산은 다음을 반환합니다:

{ _id : "dak", results : 0.00603318250377101 }
{ _id : "r5", results : 0.16666666666667 }
{ _id : "r16", results : 0.027777777777778886 }
{ _id : "d3rc", results : 0.11764705882352879 }

할인 상품

clothes라는 이름의 컬렉션에 다음 문서가 포함되어 있습니다.

db.clothes.insertMany( [
   { _id : 1, productId : "ts1", description : "T-Shirt", color : "black", size : "M", price : 20, discounts : [ 0.5, 0.1 ] },
   { _id : 2, productId : "j1", description : "Jeans", color : "blue", size : "36", price : 40, discounts : [ 0.25, 0.15, 0.05 ] },
   { _id : 3, productId : "s1", description : "Shorts", color : "beige", size : "32", price : 30, discounts : [ 0.15, 0.05 ] },
   { _id : 4, productId : "ts2", description : "Cool T-Shirt", color : "White", size : "L", price : 25, discounts : [ 0.3 ] },
   { _id : 5, productId : "j2", description : "Designer Jeans", color : "blue", size : "30", price : 80, discounts : [ 0.1, 0.25 ] }
] )

각 문서에는 각 항목에 대해 현재 사용 가능한 할인율 쿠폰이 포함된 discounts 배열이 포함되어 있습니다. 각 할인을 제품에 한 번 적용할 수 있는 경우 $reduce를 사용하여 discounts 배열의 각 요소에 대해 (1 - 할인) * 가격 공식을 적용하여 최저가를 계산할 수 있습니다.

db.clothes.aggregate(
  [
    {
      $project: {
        discountedPrice: {
          $reduce: {
            input: "$discounts",
            initialValue: "$price",
            in: { $multiply: [ "$$value", { $subtract: [ 1, "$$this" ] } ] }
          }
        }
      }
    }
  ]
)

이 연산은 다음을 반환합니다:

{ _id : ObjectId("57c893067054e6e47674ce01"), discountedPrice : 9 }
{ _id : ObjectId("57c9932b7054e6e47674ce12"), discountedPrice : 24.224999999999998 }
{ _id : ObjectId("57c993457054e6e47674ce13"), discountedPrice : 24.224999999999998 }
{ _id : ObjectId("57c993687054e6e47674ce14"), discountedPrice : 17.5 }
{ _id : ObjectId("57c993837054e6e47674ce15"), discountedPrice : 54 }

문자열 연결

people라는 이름의 컬렉션에 다음 문서가 포함되어 있습니다.

db.people.insertMany( [
   { _id : 1, name : "Melissa", hobbies : [ "softball", "drawing", "reading" ] },
   { _id : 2, name : "Brad", hobbies : [ "gaming", "skateboarding" ] },
   { _id : 3, name : "Scott", hobbies : [ "basketball", "music", "fishing" ] },
   { _id : 4, name : "Tracey", hobbies : [ "acting", "yoga" ] },
   { _id : 5, name : "Josh", hobbies : [ "programming" ] },
   { _id : 6, name : "Claire" }
] )

다음 예시에서는 hobbies 문자열 배열을 단일 문자열 bio로 축소합니다.

db.people.aggregate(
   [
     // Filter to return only non-empty arrays
     { $match: { "hobbies": { $gt: [ ] } } },
     {
       $project: {
         name: 1,
         bio: {
           $reduce: {
             input: "$hobbies",
             initialValue: "My hobbies include:",
             in: {
               $concat: [
                 "$$value",
                 {
                   $cond: {
                     if: { $eq: [ "$$value", "My hobbies include:" ] },
                     then: " ",
                     else: ", "
                   }
                 },
                 "$$this"
               ]
             }
           }
         }
       }
     }
   ]
)

이 연산은 다음을 반환합니다:

{ _id : 1, name : "Melissa", bio : "My hobbies include: softball, drawing, reading" }
{ _id : 2, name : "Brad", bio : "My hobbies include: gaming, skateboarding" }
{ _id : 3, name : "Scott", bio : "My hobbies include: basketball, music, fishing" }
{ _id : 4, name : "Tracey", bio : "My hobbies include: acting, yoga" }
{ _id : 5, name : "Josh", bio : "My hobbies include: programming" }

배열 연결

matrices라는 이름의 컬렉션에 다음 문서가 포함되어 있습니다.

db.matrices.insertMany( [
   { _id : 1, arr : [ [ 24, 55, 79 ], [ 14, 78, 35 ], [ 84, 90, 3 ], [ 50, 89, 70 ] ] },
   { _id : 2, arr : [ [ 39, 32, 43, 7 ], [ 62, 17, 80, 64 ], [ 17, 88, 11, 73 ] ] },
   { _id : 3, arr : [ [ 42 ], [ 26, 59 ], [ 17 ], [ 72, 19, 35 ] ] },
   { _id : 4 }
] )

단일 감소 계산

다음 예에서는 2차원 배열을 단일 배열 collapsed로 축소합니다.

db.arrayconcat.aggregate(
  [
    {
      $project: {
        collapsed: {
          $reduce: {
            input: "$arr",
            initialValue: [ ],
            in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }
          }
        }
      }
    }
  ]
)

이 연산은 다음을 반환합니다:

{ _id : 1, collapsed : [ 24, 55, 79, 14, 78, 35, 84, 90, 3, 50, 89, 70 ] }
{ _id : 2, collapsed : [ 39, 32, 43, 7, 62, 17, 80, 64, 17, 88, 11, 73 ] }
{ _id : 3, collapsed : [ 42, 26, 59, 17, 72, 19, 35 ] }
{ _id : 4, collapsed : null }

다중 감소 계산

다음 예시에서는 위 예시와 동일한 2차원 배열 축소를 수행하지만, 각 배열의 첫 번째 요소만 포함하는 새 배열을 만듭니다.

db.arrayconcat.aggregate(
  [
    {
      $project: {
        results: {
          $reduce: {
            input: "$arr",
            initialValue: [ ],
            in: {
              collapsed: {
                $concatArrays: [ "$$value.collapsed", "$$this" ]
              },
              firstValues: {
                $concatArrays: [ "$$value.firstValues", { $slice: [ "$$this", 1 ] } ]
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  ]
)

이 연산은 다음을 반환합니다:

{ _id : 1, results : { collapsed : [ 24, 55, 79, 14, 78, 35, 84, 90, 3, 50, 89, 70 ], firstValues : [ 24, 14, 84, 50 ] } }
{ _id : 2, results : { collapsed : [ 39, 32, 43, 7, 62, 17, 80, 64, 17, 88, 11, 73 ], firstValues : [ 39, 62, 17 ] } }
{ _id : 3, results : { collapsed : [ 42, 26, 59, 17, 72, 19, 35 ], firstValues : [ 42, 26, 17, 72 ] } }
{ _id : 4, results : null }

돌아가기

$rank

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