Docs Menu
Docs Home
/
MongoDB 매뉴얼
/ / /

$setField (집계)

이 페이지의 내용

  • 정의
  • 구문
  • 행동
  • 예시
$setField

버전 5.0에 추가.

문서에서 지정된 필드를 추가, 업데이트 또는 제거합니다.

$setField 를 사용하여 이름에 마침표(.)가 포함되거나 달러 기호($)로 시작하는 필드를 추가, 업데이트 또는 제거할 수 있습니다.

$getField 을 사용하여 $setField로 추가하거나 업데이트 한 달러 기호 ($) 또는 마침표 (.)가 포함된 필드의 값을 조회 할 수 있습니다.

$setField 의 구문은 다음과 같습니다:

{
$setField: {
field: <String>,
input: <Object>,
value: <Expression>
}
}

다음 필드를 제공해야 합니다.

필드
유형
설명
field
문자열
추가, 업데이트 또는 제거하려는 input 객체의 필드입니다. field는 문자열 상수로 해석되는 모든 유효한 표현식이 될 수 있습니다.
input
객체
추가하거나 업데이트하려는 field가 포함된 문서입니다. input은 객체, missing, null 또는 undefined로 해석되어야 합니다.
value
표현식

.field에 할당하려는 값입니다. value는 임의의 유효한 표현식일 수 있습니다.

input 문서에서 field를 제거하려면 $$REMOVE로 설정합니다.

  • inputmissing, undefined 또는 null로 평가되면 $setFieldnull을 반환하며, input을 업데이트하지 않습니다.

  • input이 객체, missing, undefined 또는 null 이외의 것으로 평가되면 $setField는 오류를 반환합니다.

  • field가 문자열 상수가 아닌 것으로 확인되면 $setField는 오류를 반환합니다.

  • fieldinput에 없으면 $setField가 이를 추가합니다.

  • $setField는 객체 또는 배열을 암시적으로 순회하지 않습니다. 예를 들어, $setField"a.b.c"field 값을 중첩된 필드 { "a": { "b": { "c": } } } 대신 최상위 필드 "a.b.c"로 평가합니다.

  • $unsetField은(는) 입력 값이 $$REMOVE$setField의 별칭입니다. 다음 표현식은 이와 동일합니다.

    {
    $setField: {
    field: <field name>,
    input: “$$ROOT”,
    value: "$$REMOVE"
    }
    }
    {
    $unsetField: {
    field: <field name>,
    input: “$$ROOT”
    }
    }

다음도 참조하세요.

다음 문서가 포함된 inventory 컬렉션을 생각해 보세요.

db.inventory.insertMany( [
{ "_id" : 1, "item" : "sweatshirt", price: 45.99, qty: 300 }
{ "_id" : 2, "item" : "winter coat", price: 499.99, qty: 200 }
{ "_id" : 3, "item" : "sun dress", price: 199.99, qty: 250 }
{ "_id" : 4, "item" : "leather boots", price: 249.99, qty: 300 }
{ "_id" : 5, "item" : "bow tie", price: 9.99, qty: 180 }
] )

다음 작업에서는 $replaceWith 파이프라인 단계와 $setField 연산자를 사용하여 각 문서 "price.usd"에 새 필드를 추가합니다. "price.usd" 의 값은 각 문서의 "price" 값과 동일합니다. 마지막으로 이 작업은 $unset 파이프라인 단계를 사용하여 "price" 필드를 제거합니다.

db.inventory.aggregate( [
{ $replaceWith: {
$setField: {
field: "price.usd",
input: "$$ROOT",
value: "$price"
} } },
{ $unset: "price" }
] )

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

[
{ _id: 1, item: 'sweatshirt', qty: 300, 'price.usd': 45.99 },
{ _id: 2, item: 'winter coat', qty: 200, 'price.usd': 499.99 },
{ _id: 3, item: 'sun dress', qty: 250, 'price.usd': 199.99 },
{ _id: 4, item: 'leather boots', qty: 300, 'price.usd': 249.99 },
{ _id: 5, item: 'bow tie', qty: 180, 'price.usd': 9.99 }
]

다음 문서가 포함된 inventory 컬렉션을 생각해 보세요.

db.inventory.insertMany( [
{ "_id" : 1, "item" : "sweatshirt", price: 45.99, qty: 300 }
{ "_id" : 2, "item" : "winter coat", price: 499.99, qty: 200 }
{ "_id" : 3, "item" : "sun dress", price: 199.99, qty: 250 }
{ "_id" : 4, "item" : "leather boots", price: 249.99, qty: 300 }
{ "_id" : 5, "item" : "bow tie", price: 9.99, qty: 180 }
] )

다음 작업에서는 $replaceWith 파이프라인 단계와 $setField$literal 연산자를 사용하여 각 문서에 새 필드 "$price"를 추가합니다. "$price"의 값은 각 문서의 "price"의 값과 동일합니다. 마지막으로 이 작업은 $unset 파이프라인 단계를 사용하여 "price" 필드를 제거합니다.

db.inventory.aggregate( [
{ $replaceWith: {
$setField: {
field: { $literal: "$price" },
input: "$$ROOT",
value: "$price"
} } },
{ $unset: "price" }
] )

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

[
{ _id: 1, item: 'sweatshirt', qty: 300, '$price': 45.99 },
{ _id: 2, item: 'winter coat', qty: 200, '$price': 499.99 },
{ _id: 3, item: 'sun dress', qty: 250, '$price': 199.99 },
{ _id: 4, item: 'leather boots', qty: 300, '$price': 249.99 },
{ _id: 5, item: 'bow tie', qty: 180, '$price': 9.99 }
]

다음 문서가 포함된 inventory 컬렉션을 생각해 보세요.

db.inventory.insertMany( [
{ _id: 1, item: 'sweatshirt', qty: 300, 'price.usd': 45.99 },
{ _id: 2, item: 'winter coat', qty: 200, 'price.usd': 499.99 },
{ _id: 3, item: 'sun dress', qty: 250, 'price.usd': 199.99 },
{ _id: 4, item: 'leather boots', qty: 300, 'price.usd': 249.99 },
{ _id: 5, item: 'bow tie', qty: 180, 'price.usd': 9.99 }
] )

다음 연산에서는 $match 파이프라인 단계를 사용하여 특정 문서를 찾고 $replaceWith 파이프라인 단계와 $setField 연산자를 사용하여 일치하는 문서의 "price.usd" 필드를 업데이트합니다.

db.inventory.aggregate( [
{ $match: { _id: 1 } },
{ $replaceWith: {
$setField: {
field: "price.usd",
input: "$$ROOT",
value: 49.99
} } }
] )

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

[
{ _id: 1, item: 'sweatshirt', qty: 300, 'price.usd': 49.99 }
]

다음 문서가 포함된 inventory 컬렉션을 생각해 보세요.

db.inventory.insertMany([
{ _id: 1, item: 'sweatshirt', qty: 300, '$price': 45.99 },
{ _id: 2, item: 'winter coat', qty: 200, '$price': 499.99 },
{ _id: 3, item: 'sun dress', qty: 250, '$price': 199.99 },
{ _id: 4, item: 'leather boots', qty: 300, '$price': 249.99 },
{ _id: 5, item: 'bow tie', qty: 180, '$price': 9.99 }
] )

다음 연산은 $match 파이프라인 단계를 사용하여 특정 문서를 찾고, $replaceWith 파이프라인 단계와 $setField$literal 연산자를 사용하여 일치하는 문서의 "$price" 필드를 업데이트합니다.

db.inventory.aggregate( [
{ $match: { _id: 1 } },
{ $replaceWith: {
$setField: {
field: { $literal: "$price" },
input: "$$ROOT",
value: 49.99
} } }
] )

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

[
{ _id: 1, item: 'sweatshirt', qty: 300, '$price': 49.99 }
]

다음 문서가 포함된 inventory 컬렉션을 생각해 보세요.

db.inventory.insertMany([
{ _id: 1, item: 'sweatshirt', qty: 300, 'price.usd': 45.99 },
{ _id: 2, item: 'winter coat', qty: 200, 'price.usd': 499.99 },
{ _id: 3, item: 'sun dress', qty: 250, 'price.usd': 199.99 },
{ _id: 4, item: 'leather boots', qty: 300, 'price.usd': 249.99 },
{ _id: 5, item: 'bow tie', qty: 180, 'price.usd': 9.99 }
] )

다음 작업은 $replaceWith 파이프라인 단계와 $setField 연산자 및 $$REMOVE를 사용하여 각 문서에서 "price.usd" 필드를 제거합니다.

db.inventory.aggregate( [
{ $replaceWith: {
$setField: {
field: "price.usd",
input: "$$ROOT",
value: "$$REMOVE"
} } }
] )

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

[
{ _id: 1, item: 'sweatshirt', qty: 300 },
{ _id: 2, item: 'winter coat', qty: 200 },
{ _id: 3, item: 'sun dress', qty: 250 },
{ _id: 4, item: 'leather boots', qty: 300 },
{ _id: 5, item: 'bow tie', qty: 180 }
]

$unsetField 별칭을 사용하여 작성된 유사한 쿼리는 동일한 결과를 반환합니다.

db.inventory.aggregate( [
{ $replaceWith: {
$unsetField: {
field: "price.usd",
input: "$$ROOT"
} } }
] )

다음 문서가 포함된 inventory 컬렉션을 생각해 보세요.

db.inventory.insertMany( [
{ _id: 1, item: 'sweatshirt', qty: 300, '$price': 45.99 },
{ _id: 2, item: 'winter coat', qty: 200, '$price': 499.99 },
{ _id: 3, item: 'sun dress', qty: 250, '$price': 199.99 },
{ _id: 4, item: 'leather boots', qty: 300, '$price': 249.99 },
{ _id: 5, item: 'bow tie', qty: 180, '$price': 9.99 }
} )

다음 연산은 $replaceWith 파이프라인 단계, $setField$literal 연산자, $$REMOVE(을)를 사용하여 각 문서에서 "$price" 필드를 제거합니다.

db.inventory.aggregate( [
{ $replaceWith: {
$setField: {
field: { $literal: "$price" },
input: "$$ROOT",
value: "$$REMOVE"
} } }
] )

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

[
{ _id: 1, item: 'sweatshirt', qty: 300 },
{ _id: 2, item: 'winter coat', qty: 200 },
{ _id: 3, item: 'sun dress', qty: 250 },
{ _id: 4, item: 'leather boots', qty: 300 },
{ _id: 5, item: 'bow tie', qty: 180 }
]

$unsetField 별칭을 사용하여 작성된 유사한 쿼리는 동일한 결과를 반환합니다.

db.inventory.aggregate( [
{ $replaceWith: {
$unsetField: {
field: { $literal: "$price" },
input: "$$ROOT"
} } }
] )

다음도 참조하세요.

돌아가기

$setEquals

이 페이지의 내용