$sum (애그리게이션)
정의
버전 5.0에서 변경됨
숫자 값의 집합적 합계를 계산하고 반환합니다. $sum
은 숫자가 아닌 값을 무시합니다.
$sum
이 단계에서 사용할 수 있습니다:
{ 5} 표현식을 포함하는
$match
단계$expr
$setWindowFields
(MongoDB 5.0부터 사용 가능)
호환성
다음 환경에서 호스팅되는 배포에 $sum
사용할 수 있습니다.
MongoDB Atlas: 클라우드에서의 MongoDB 배포를 위한 완전 관리형 서비스
MongoDB Enterprise: MongoDB의 구독 기반 자체 관리 버전
MongoDB Community: MongoDB의 소스 사용 가능 무료 자체 관리 버전
구문
축적자로 사용되는 경우 $sum
의 구문은 다음과 같습니다.
{ $sum: <expression> }
축적자로 사용되지 않는 경우 $sum
의 구문은 다음과 같습니다.
{ $sum: [ <expression1>, <expression2> ... ] }
표현식에 대한 자세한 내용은 표현식을 참조하세요 .
행동
결과 데이터 유형
결과는 해당 유형으로 정확하게 표현될 수 없는 경우를 제외하고는 입력과 동일한 유형을 갖습니다. 이런 경우:
결과가 64비트 정수로 표현 가능한 경우 32비트 정수는 64비트 정수로 변환됩니다.
결과가 64비트 정수로 표현될 수 없는 경우 32비트 정수는 double로 변환됩니다.
결과를 64비트 정수로 표현할 수 없는 경우 64비트 정수는 double로 변환됩니다.
숫자가 아니거나 존재하지 않는 필드
숫자 값과 숫자가 아닌 값이 모두 포함된 필드에 사용하는 경우 $sum
은 숫자가 아닌 값을 무시하고 숫자 값의 합계를 반환합니다.
컬렉션의 어떤 문서에도 존재하지 않는 필드에 사용되는 경우 $sum
은 해당 필드에 대해 0
을 반환합니다.
모든 피연산자가 숫자가 아니거나 null
값을 포함하는 경우 $sum
은 0
을 반환합니다.
배열 피연산자
$group
단계에서 표현식이 배열로 해석되면 $sum
가 피연산자를 숫자가 아닌 값으로 취급합니다.
지원되는 다른 단계에서도 마찬가지입니다:
예제
단계에서사용 $group
다음 문서가 포함된 sales
collection을 생각해 보세요.
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") } { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") } { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") } { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") }
date
필드의 날짜와 연도별로 문서를 그룹화한 다음, 다음 작업에서 $sum
축적자를 사용하여 각 문서 그룹의 총 금액과 개수를 계산합니다.
db.sales.aggregate( [ { $group: { _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } }, totalAmount: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } }, count: { $sum: 1 } } } ] )
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 150, "count" : 2 } { "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 45, "count" : 2 } { "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 20, "count" : 1 }
존재하지 않는 필드에 $sum
을 사용하면 0
의 값이 반환됩니다. 다음 작업은 qty
에 $sum
을 시도합니다.
db.sales.aggregate( [ { $group: { _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } }, totalAmount: { $sum: "$qty" }, count: { $sum: 1 } } } ] )
이 연산은 다음을 반환합니다.
{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 0, "count" : 2 } { "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 0, "count" : 2 } { "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 0, "count" : 1 }
단계에서사용 $project
students
컬렉션에 포함된 문서는 다음과 같습니다.
{ "_id": 1, "quizzes": [ 10, 6, 7 ], "labs": [ 5, 8 ], "final": 80, "midterm": 75 } { "_id": 2, "quizzes": [ 9, 10 ], "labs": [ 8, 8 ], "final": 95, "midterm": 80 } { "_id": 3, "quizzes": [ 4, 5, 5 ], "labs": [ 6, 5 ], "final": 78, "midterm": 70 }
다음 예시에서는 $project
단계에서 $sum
을 사용하여 총 퀴즈 점수, 총 실습 점수, 기말고사 및 중간고사 점수의 총합을 계산합니다.
db.students.aggregate([ { $project: { quizTotal: { $sum: "$quizzes"}, labTotal: { $sum: "$labs" }, examTotal: { $sum: [ "$final", "$midterm" ] } } } ])
이 연산을 수행하면 다음 문서가 생성됩니다.
{ "_id" : 1, "quizTotal" : 23, "labTotal" : 13, "examTotal" : 155 } { "_id" : 2, "quizTotal" : 19, "labTotal" : 16, "examTotal" : 175 } { "_id" : 3, "quizTotal" : 14, "labTotal" : 11, "examTotal" : 148 }
단계에서사용 $setWindowFields
버전 5.0에 추가.
캘리포니아주(CA
)와 워싱턴주(WA
)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales
collection을 생성합니다.
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
다음 예시에서는 $setWindowFields
단계에서 $sum
을 사용하여 각 state
에서 판매된 케이크 quantity
의 합계를 출력합니다.
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { sumQuantityForState: { $sum: "$quantity", window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
예를 들면 다음과 같습니다.
partitionBy: "$state"
는 collection의 문서를state
로 파티셔닝합니다.CA
및WA
에 대한 파티션이 있습니다.sortBy: { orderDate: 1 }
각 파티션의 문서를orderDate
을 기준으로 오름차순(1
)으로 정렬하므로, 가장 이른orderDate
이 첫 번째가 됩니다.
output
은sumQuantityForState
필드를 문서 창에서 실행되는$sum
을 사용하여quantity
값의 합계로 설정합니다.이 창에는
unbounded
하한 및 출력의current
문서 사이의 문서가 포함되어 있습니다. 즉,$sum
은 파티션 시작과 현재 문서 사이의 문서에 대한quantity
값의 합을 반환합니다.
이 출력에서 CA
및 WA
에 대한 quantity
값의 합계가 sumQuantityForState
필드에 표시됩니다.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "sumQuantityForState" : 162 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "sumQuantityForState" : 282 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "sumQuantityForState" : 427 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "sumQuantityForState" : 134 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "sumQuantityForState" : 238 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "sumQuantityForState" : 378 }