내장된 문서로 일대일 관계 모델링하기

개요

이 페이지에서는 내장된 문서를 사용하여 연결된 데이터 간의 일대일 관계 를 설명하는 데이터 모델 에 대해 설명합니다. 연결된 데이터를 단일 문서 에 포함하면 데이터를 얻는 데 필요한 읽기 작업 수를 줄일 수 있습니다. 일반적으로 애플리케이션 이 한 번의 읽기 작업으로 필요한 모든 정보를 받을 수 있도록 스키마 를 구조화해야 합니다.

임베디드 문서 패턴

고객과 주소 관계를 매핑하는 다음 예제를 살펴보겠습니다. 이 예는 다른 데이터 엔터티의 컨텍스트에서 하나의 데이터 엔터티를 확인해야 하는 경우 참고보다 포함이 더 유리하다는 것을 보여줍니다. patron 와 address 데이터 간의 일대일 관계에서 address 은 patron 에 속합니다.

Realm 데이터 모델에서 address 문서에는 patron 문서에 대한 참고가 포함되어 있습니다.

// patron document
{
   _id: "joe",
   name: "Joe Bookreader"
}
// address document
{
   patron_id: "joe", // reference to patron document
   street: "123 Fake Street",
   city: "Faketon",
   state: "MA",
   zip: "12345"
}

name 정보로 address 데이터를 자주 조회하는 경우 참조를 사용하면 애플리케이션에서 참조를 해결하기 위해 여러 쿼리를 실행해야 합니다. 더 나은 데이터 모델은 다음 문서에서와 같이 address 데이터를 patron 데이터에 포함하는 것입니다.

{
   _id: "joe",
   name: "Joe Bookreader",
   address: {
              street: "123 Fake Street",
              city: "Faketon",
              state: "MA",
              zip: "12345"
            }
}

포함된 데이터 모델을 사용하면 애플리케이션에서 한 번의 쿼리로 완전한 고객 정보를 조회할 수 있습니다.

서브세트 패턴

내장된 문서 패턴 의 잠재적 문제점은 애플리케이션에 필요하지 않은 필드를 포함하는 큰 문서로 이어질 수 있다는 것입니다. 이 불필요한 데이터로 인해 서버에 추가 부하가 발생하고 읽기 작업 속도가 느려질 수 있습니다. 대신 서브세트 패턴을 사용하여 한 번의 데이터베이스 호출에서 가장 자주 액세스되는 데이터의 서브세트를 조회할 수 있습니다.

영화에 대한 정보를 표시하는 애플리케이션을 예로 들어 보겠습니다. 데이터베이스에는 다음 스키마를 가진 movie collection이 포함되어 있습니다.

{
  "_id": 1,
  "title": "The Arrival of a Train",
  "year": 1896,
  "runtime": 1,
  "released": ISODate("01-25-1896"),
  "poster": "http://ia.media-imdb.com/images/M/MV5BMjEyNDk5MDYzOV5BMl5BanBnXkFtZTgwNjIxMTEwMzE@._V1_SX300.jpg",
  "plot": "A group of people are standing in a straight line along the platform of a railway station, waiting for a train, which is seen coming at some distance. When the train stops at the platform, ...",
  "fullplot": "A group of people are standing in a straight line along the platform of a railway station, waiting for a train, which is seen coming at some distance. When the train stops at the platform, the line dissolves. The doors of the railway-cars open, and people on the platform help passengers to get off.",
  "lastupdated": ISODate("2015-08-15T10:06:53"),
  "type": "movie",
  "directors": [ "Auguste Lumière", "Louis Lumière" ],
  "imdb": {
    "rating": 7.3,
    "votes": 5043,
    "id": 12
  },
  "countries": [ "France" ],
  "genres": [ "Documentary", "Short" ],
  "tomatoes": {
    "viewer": {
      "rating": 3.7,
      "numReviews": 59
    },
    "lastUpdated": ISODate("2020-01-09T00:02:53")
  }
}

현재 movie 컬렉션에는 fullplot 및 등급 정보와 같이 애플리케이션에서 영화에 대한 간단한 개요를 표시하는 데 필요하지 않은 여러 필드가 포함되어 있습니다. 모든 영화 데이터를 단일 collection에 저장하는 대신 collection을 두 개의 collection으로 분할할 수 있습니다.

• movie collection에는 영화에 대한 기본 정보가 포함되어 있습니다. 애플리케이션이 기본적으로 로드하는 데이터는 다음과 같습니다.

  // movie collection
  {
    "_id": 1,
    "title": "The Arrival of a Train",
    "year": 1896,
    "runtime": 1,
    "released": ISODate("1896-01-25"),
    "type": "movie",
    "directors": [ "Auguste Lumière", "Louis Lumière" ],
    "countries": [ "France" ],
    "genres": [ "Documentary", "Short" ],
  }

• movie_details collection에는 각 영화에 대한 액세스 빈도가 낮은 추가 데이터가 포함되어 있습니다.

  // movie_details collection
  {
    "_id": 156,
    "movie_id": 1, // reference to the movie collection
    "poster": "http://ia.media-imdb.com/images/M/MV5BMjEyNDk5MDYzOV5BMl5BanBnXkFtZTgwNjIxMTEwMzE@._V1_SX300.jpg",
    "plot": "A group of people are standing in a straight line along the platform of a railway station, waiting for a train, which is seen coming at some distance. When the train stops at the platform, ...",
    "fullplot": "A group of people are standing in a straight line along the platform of a railway station, waiting for a train, which is seen coming at some distance. When the train stops at the platform, the line dissolves. The doors of the railway-cars open, and people on the platform help passengers to get off.",
    "lastupdated": ISODate("2015-08-15T10:06:53"),
    "imdb": {
      "rating": 7.3,
      "votes": 5043,
      "id": 12
    },
    "tomatoes": {
      "viewer": {
        "rating": 3.7,
        "numReviews": 59
      },
      "lastUpdated": ISODate("2020-01-29T00:02:53")
    }
  }

이 방법을 사용하면애플리케이션이 가장 일반적인 요청을 처리하기 위해 필요한 데이터 읽기 횟수가 줄어들기 때문에 읽기 성능이 향상됩니다. 애플리케이션은 필요한 경우 추가 데이터베이스 호출을 수행하여 액세스 빈도가 낮은 데이터를 가져올 수 있습니다.