밀도 순위(집계)
정의
버전 5.0에 추가.
$setWindowFields
단계 파티션에서 다른 문서를 기준으로 한 문서 위치(순위라고 함)를 반환합니다.
$setWindowFields
단계 sortBy 필드 값은 문서 순위를 결정합니다. MongoDB가 서로 다른 유형의 필드를 비교하는 방법에 대한 자세한 내용은 BSON 비교 순서를 참조하세요.
여러 문서가 동일한 순위를 차지하는 경우 $denseRank
는 후속 값을 가진 문서를 공백 없이 다음 순위에 배치합니다( 동작 참조).
$denseRank
는 $setWindowFields
스테이지에서만 사용할 수 있습니다.
$denseRank
구문:
{ $denseRank: { } }
$denseRank
어떤 매개변수도 허용하지 않습니다.
행동
$rank
및$denseRank
는 중복 sortBy 필드 값의 순위를 지정하는 방법이 다릅니다. 예를 들어 sortBy 필드 값이 7, 9, 9 및 10 인 경우:$denseRank
값의 순위를 1, 2, 2 및 3으로 지정합니다. 중복된 9 값의 순위는 2이고 10의 순위는 3입니다. 순위에는 격차가 없습니다.$rank
값의 순위를 1, 2, 2 및 4로 지정합니다. 중복된 9 값의 순위는 2이고 10의 순위는 4입니다. 3위와 순위가 차이가 납니다.
sortBy 필드에 값이 있는 문서
null
또는 sortBy 필드 누락 필드 문서에는 BSON 비교 순서 에 따라 순위가 할당됩니다. 중복 값, Null 또는 누락된 데이터가 포함된 파티션 순위지정의 예시 를 참조하세요.MongoDB 8.0 부터
null
및$denseRank
및$rank
sortBy 작업에서 누락된 필드 값은 순위를 계산할 때 동일하게 처리됩니다. 이 변경 사항은denseRank
및rank
의 동작을$sort
와 일관적인 만듭니다.
예시
정수 필드를 기준으로 밀도 순위 파티션 나누기
캘리포니아주(CA
)와 워싱턴주(WA
)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales
collection을 생성합니다.
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
이 예제에서는 $denseRank
$setWindowFields
quantity
state
단계에서 를 사용하여 각 에 대한 케이크 판매의 덴스 순위를 출력합니다.
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { quantity: -1 }, output: { denseRankQuantityForState: { $denseRank: {} } } } } ] )
예시:
partitionBy: "$state"
는 collection의 문서를state
로 파티셔닝합니다.CA
및WA
에 대한 파티션이 있습니다.sortBy: { quantity: -1 }
각 파티션의 문서를quantity
별로 내림차순(-1
)으로 정렬하므로 가장 높은quantity
이(가) 첫 번째입니다.
output
다음 결과와 같이$denseRank
를 사용하여denseRankOrderDateForState
필드를orderDate
덴스 순위로 설정합니다.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }
날짜 필드별 밀도 순위 분할
이 예에서는 단계에서 과 $denseRank
$setWindowFields
함께 날짜를 사용하여 orderDate
각 에 대한 케이크 판매의 덴스 순위를 출력하는 방법을 보여 state
줍니다.
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { denseRankOrderDateForState: { $denseRank: {} } } } } ] )
예시:
partitionBy: "$state"
는 collection의 문서를state
로 파티셔닝합니다.CA
및WA
에 대한 파티션이 있습니다.sortBy: { orderDate: 1 }
각 파티션의 문서를orderDate
을 기준으로 오름차순(1
)으로 정렬하므로, 가장 이른orderDate
이 첫 번째가 됩니다.
output
다음 결과와 같이$denseRank
를 사용하여denseRankOrderDateForState
필드를orderDate
순위로 설정합니다.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankOrderDateForState" : 1 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankOrderDateForState" : 2 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankOrderDateForState" : 3 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankOrderDateForState" : 1 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankOrderDateForState" : 2 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankOrderDateForState" : 3 }
중복, Null 및 누락된 값에 대한 밀도 순위
다음에서 cakeSalesWithDuplicates
컬렉션을 만듭니다.
케이크 판매는 캘리포니아주(
CA
)와 워싱턴주(WA
)에서 이루어집니다.문서 6~8은 문서 5와 동일한
quantity
및state
을(를) 갖습니다.문서 9에는 문서 4와 동일한
quantity
및state
이(가) 있습니다.문서 10에는
null
quantity
이(가) 있습니다.문서 11에
quantity
이(가) 누락되었습니다.
db.cakeSalesWithDuplicates.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 }, { _id: 6, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 41, quantity: 134 }, { _id: 7, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-01T06:12:03Z"), state: "WA", price: 34, quantity: 134 }, { _id: 8, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-02T06:12:03Z"), state: "WA", price: 40, quantity: 134 }, { _id: 9, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"), state: "CA", price: 39, quantity: 162 }, { _id: 10, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"), state: "CA", price: 39, quantity: null }, { _id: 11, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"), state: "CA", price: 39 } ] )
이 예제에서는 $denseRank
$setWindowFields
quantity
단계에서 를 사용하여 컬렉션에서 cakeSalesWithDuplicates
각 에 대해 밀도 순위를 state
출력합니다.
db.cakeSalesWithDuplicates.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { quantity: -1 }, output: { denseRankQuantityForState: { $denseRank: {} } } } } ] )
예시:
partitionBy: "$state"
는 collection의 문서를state
로 파티셔닝합니다.CA
및WA
에 대한 파티션이 있습니다.sortBy: { quantity: -1 }
각 파티션의 문서를quantity
별로 내림차순(-1
)으로 정렬하므로 가장 높은quantity
이(가) 첫 번째입니다.
output
$denseRank
를 사용하여denseRankQuantityForState
필드를quantity
덴스 순위로 설정합니다.
다음 예시 출력은 다음과 같습니다.
동일한
quantity
및state
을(를) 가진 문서는 순위가 동일하며 순위 간에 간격이 없습니다. 이는 순위 간에 간격이 있는$rank
와 다릅니다(예: 중복 값, Null 또는 누락된 데이터가 포함된 순위 파티션 참조).null
quantity
이(가) 있는 문서와 누락된quantity
이(가) 있는 문서가CA
파티션의 출력에서 가장 낮은 순위로 평가됩니다. 이 정렬은 BSON 비교 순서의 결과로 이 예시에서는 숫자 값 다음에null
및 누락된 값을 정렬합니다.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 9, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 } { "_id" : 10, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : null, "denseRankQuantityForState" : 4 } { "_id" : 11, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 39, "denseRankQuantityForState" : 5 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 6, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 41, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 7, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-01T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 34, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 8, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-02T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 40, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }