인덱스 교차

인덱스 접두사 교차

인덱스 교차를 통해 MongoDB는 전체 인덱스 또는 인덱스 접두사의 교차를 사용할 수 있습니다. 인덱스 접두사는 복합 인덱스의 하위 집합으로, 인덱스의 시작 부분부터 시작하여 하나 이상의 키로 구성됩니다.

다음 인덱스가 있는 collection orders 을 가정해 보겠습니다.

{ qty: 1 }
{ status: 1, ord_date: -1 }

qty 필드와 status 필드 모두에 조건을 지정하는 다음 쿼리를 수행하기 위해 MongoDB는 두 인덱스의 교집합을 사용할 수 있습니다.

db.orders.find( { qty: { $gt: 10 } , status: "A" } )

인덱스 교차 및 복합 인덱스

인덱스 교차가 복합 인덱스 를 생성할 필요성을 없애지는 못합니다. 그러나 목록 순서(즉, 키가 인덱스에 나열되는 순서)와 정렬 순서(즉, 오름차순 또는 내림차순) 복합 인덱스의 문제 복합 인덱스 는 인덱스 접두사 키 를 포함하지 않거나 다른 정렬 순서를 지정하는 쿼리 조건을 지원하지 않을 수 있습니다.

예를 들어, collection orders 에 다음과 같은 복합 인덱스가 있고 필드 status 가 필드 ord_date 앞에 나열된 경우입니다.

{ status: 1, ord_date: -1 }

복합 인덱스는 다음 쿼리를 지원할 수 있습니다.

db.orders.find( { status: { $in: ["A", "P" ] } } )
db.orders.find(
   {
     ord_date: { $gt: new Date("2014-02-01") },
     status: {$in:[ "P", "A" ] }
   }
)

그러나 다음 두 쿼리는 그렇지 않습니다.

db.orders.find( { ord_date: { $gt: new Date("2014-02-01") } } )
db.orders.find( { } ).sort( { ord_date: 1 } )

그러나 collection에 두 개의 개별 인덱스가 있는 경우:

{ status: 1 }
{ ord_date: -1 }

두 인덱스는 개별적으로 또는 인덱스 교차를 통해 앞서 언급한 네 가지 쿼리를 모두 지원할 수 있습니다.

쿼리를 지원하는 복합 인덱스를 생성할지, 아니면 인덱스 교차에 의존할지 여부는 시스템의 특성에 따라 달라집니다.

인덱스 교차 및 정렬

sort() 작업에 쿼리 술어와 완전히 별도의 인덱스가 필요한 경우 인덱스 교차가 적용되지 않습니다.

예를 들어, orders collection에는 다음과 같은 인덱스가 있습니다.

{ qty: 1 }
{ status: 1, ord_date: -1 }
{ status: 1 }
{ ord_date: -1 }

MongoDB는 다음 쿼리에 인덱스 교차를 정렬과 함께 사용할 수 없습니다.

db.orders.find( { qty: { $gt: 10 } } ).sort( { status: 1 } )

즉, MongoDB는 쿼리에 { qty: 1 } 인덱스를 사용하고 정렬에 별도의 { status: 1 } 또는 { status: 1, ord_date: -1 } 인덱스를 사용하지 않습니다.

그러나 인덱스 { status: 1, ord_date: -1 } 이 쿼리 술어의 일부를 수행할 수 있으므로 MongoDB는 정렬과 함께 다음 쿼리에 대해 인덱스 교차를 사용할 수 있습니다.

db.orders.find( { qty: { $gt: 10 } , status: "A" } ).sort( { ord_date: -1 } )

인덱스 교차 및 Atlas Search 인덱스

MongoDB Atlas 를 사용하는 경우, 쿼리 옵티마이저 저가 인덱스 교차가 포함된 계획을 선택할 때 쿼리를 수행하는 Atlas Search 인덱스 를 생성할 수 있습니다. 복합 인덱스 와 달리 Atlas Search 인덱스의 필드는 어떤 순서로든 정의할 수 있습니다. 결과적으로 Atlas Search 인덱스 는 다음과 같은 쿼리를 지원 수 있습니다.

• 인덱스 정렬 순서와 다른 정렬 순서를 지정합니다.

• 인덱스 접두사의 일부가 아닌 필드를 포함합니다.

인덱스 교차가 필요할 때 Atlas Search 인덱스를 사용하는 방법에 대한 튜토리얼은 Atlas Search를 사용한 Atlas Search 쿼리를 참조하세요.