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찾기 및 수정

이 페이지의 내용

  • 정의
  • 호환성
  • 구문
  • 명령 필드
  • 출력
  • 행동
  • 예시

정의

findAndModify

findAndModify 명령은 하나의 문서를 업데이트하고 반환합니다. 기본적으로 반환된 문서에는 업데이트 시 수정된 내용이 포함되지 않습니다. 업데이트에 대한 수정 사항이 있는 문서를 반환하려면 new 옵션을 사용합니다.

팁

mongosh 에서 이 명령은 db.collection.findAndModify() 헬퍼 메서드를 통해서도 실행 수 있습니다.

헬퍼 메서드는 mongosh 사용자에게 편리하지만 데이터베이스 명령과 동일한 수준의 정보를 반환하지 못할 수 있습니다. 편의가 필요하지 않거나 추가 리턴 필드가 필요한 경우 데이터베이스 명령을 사용합니다.

호환성

이 명령은 다음 환경에서 호스팅되는 배포에서 사용할 수 있습니다.

  • MongoDB Atlas: 클라우드에서의 MongoDB 배포를 위한 완전 관리형 서비스

참고

이 명령은 모든 MongoDB Atlas 클러스터에서 지원됩니다. 모든 명령에 대한 Atlas 지원에 관해 자세히 알아보려면 지원되지 않는 명령을 참조하십시오.

버전 5.0에서 변경됨

구문

명령은 다음과 같은 구문을 가집니다:

db.runCommand(
   {
     findAndModify: <collection-name>,
     query: <document>,
     sort: <document>,
     remove: <boolean>,
     update: <document or aggregation pipeline>,
     new: <boolean>,
     fields: <document>,
     upsert: <boolean>,
     bypassDocumentValidation: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     maxTimeMS: <integer>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: <array>,
     hint: <document|string>,
     comment: <any>,
     let: <document> // Added in MongoDB 5.0
   }
)

명령 필드

이 명령은 다음 필드를 사용합니다.

필드
유형
설명

query

문서

선택 사항. 수정을 위한 선택 기준입니다.query 필드 는 메서드에서 사용된 것과 동일한 쿼리 선택기를 사용합니다. 쿼리 가 여러 문서와 일치할 수 db.collection.find() findAndModify 있지만 는 업데이트할 문서 를 하나만 선택합니다.

지정하지 않으면 빈 문서로 기본 설정됩니다.

쿼리 인수가 문서가 아닌 경우 작업 오류가 발생합니다.

sort

문서

선택 사항. 쿼리 가 여러 문서를 선택하는 경우 작업을 업데이트할 문서 를 결정합니다. findAndModify 는 이 인수로 지정된 정렬 순서에 따라 첫 번째 문서 를 업데이트합니다.

정렬 인수가 문서가 아닌 경우 작업 오류가 발생합니다.

MongoDB는 특정 순서에 따라 문서를 컬렉션에 저장하지 않습니다. 중복 값이 포함된 필드를 정렬할 때 해당 값이 포함된 문서는 임의의 순서로 반환될 수 있습니다.

일관적인 정렬 순서가 필요한 경우 고유값이 포함된 필드를 정렬에 하나 이상 포함하세요. 이를 보장하는 가장 쉬운 방법은 정렬 쿼리에 _id 필드를 포함하는 것입니다.

자세한 내용은 Sort Consistency(정렬 일관성)을(를) 참조하세요.

remove

부울

remove 또는 update 필드 중 1개를 지정해야 합니다. query 필드에 지정된 문서를 제거합니다. 선택된 문서를 제거하려면 이 값을 true(으)로 설정하세요. 기본값은 false입니다.

update

문서 또는 배열

remove 또는 update 필드 중 1개를 지정해야 합니다. 선택된 문서의 업데이트를 실행합니다.

new

부울

선택 사항. true 인 경우 원본이 아닌 업데이트된 문서를 반환합니다. 기본값은 false 입니다.

fields

문서

선택 사항. 반환할 필드의 하위 집합입니다. fields 문서는 다음과 같이 1 필드를 포함하도록 지정합니다. fields: { <field1>: 1, <field2>: 1, ... }. 프로젝션을 참조하세요.

필드 인수가 문서가 아니면 작업 오류가 발생합니다.

upsert

부울

선택 사항. update 필드와 함께 사용합니다.

truefindAndModify 일 때 중 하나:

  • 0}과 일치하는 문서가 없는 query 경우 새 문서를 만듭니다. 자세한 내용은 upsert 동작을 참조하세요.

  • query와 일치하는 단일 문서를 업데이트합니다.

업서트가 여러 번 발생하지 않도록 query 하려면 필드 를 고유하게 인덱싱해야 합니다. 예시 는 고유 인덱스로 업서트를 참조하세요.

기본값은 false이며, 일치하는 문서를 찾을 수 없을 때 새 문서를 삽입하지 않습니다.

bypassDocumentValidation

부울

선택 사항. 가 작업 중에 문서 유효성 검사 를 우회하도록 설정합니다. 이를 통해 유효성 검사 요구 사항을 충족하지 않는 문서를 업데이트 할 수 findAndModify 있습니다.

writeConcern

문서

선택 사항입니다. 쓰기 고려를 표현하는 문서입니다. 기본 쓰기 고려를 사용하지 않으려면 생략하세요.

트랜잭션에서 실행되는 경우 작업에 대한 쓰기 고려를 명시적으로 설정하지 마세요. 트랜잭션에 쓰기 고려를 사용하려면 트랜잭션 및 쓰기 고려를 참조하세요.

maxTimeMS

non-negative integer

선택 사항.

시간 제한을 밀리초 단위로 지정합니다. maxTimeMS에 값을 지정하지 않으면 작업이 시간 초과되지 않습니다. 0 값은 바인딩되지 않는 기본 동작을 명시적으로 지정합니다.

MongoDB는 db.killOp()와 동일한 메커니즘을 사용하여 할당된 시간 제한을 초과하는 작업을 종료합니다. MongoDB는 지정된 중단 지점 중 하나에서만 작업을 종료합니다.

findAndModify

문자열

명령을 실행할 collection입니다.

collation

문서

선택 사항.

작업에 사용할 데이터 정렬을 지정합니다.

데이터 정렬을 사용하면 대소문자 및 악센트 표시 규칙과 같은 문자열 비교에 대한 언어별 규칙을 지정할 수 있습니다.

데이터 정렬 옵션의 구문은 다음과 같습니다:

collation: {
   locale: <string>,
   caseLevel: <boolean>,
   caseFirst: <string>,
   strength: <int>,
   numericOrdering: <boolean>,
   alternate: <string>,
   maxVariable: <string>,
   backwards: <boolean>
}

데이터 정렬을 지정할 때 locale 필드는 필수이고, 다른 데이터 정렬 필드는 모두 선택 사항입니다. 필드에 대한 설명은 데이터 정렬 문서를 참조하세요.

데이터 정렬이 지정되지 않았지만 컬렉션에 기본 데이터 정렬이 있는 경우( db.createCollection() 참조), 작업은 컬렉션에 지정된 데이터 정렬을 사용합니다.

컬렉션 또는 연산에 대한 데이터 정렬이 지정되지 않은 경우, MongoDB는 이전 버전에서 문자열 비교에 사용된 간단한 이진 비교를 사용합니다.

한 연산에 대해 여러 데이터 정렬을 지정할 수 없습니다. 예를 들어 필드별로 서로 다른 데이터 정렬을 지정할 수 없으며 정렬과 함께 찾기를 수행하는 경우 찾기 와 정렬에서 각각 다른 데이터 정렬을 사용하는 것은 허용되지 않습니다.

arrayFilters

배열

선택 사항입니다. 필터 문서의 배열로, 배열 필드에 대한 업데이트 작업을 위해 수정할 배열 요소를 결정합니다.

업데이트 문서에서 $[<identifier>] 필터링된 위치 연산자를 사용하여 식별자를 정의한 다음 배열 필터 문서에서 이를 참조합니다. 식별자가 업데이트 문서에 포함되어 있지 않으면 식별자에 대한 배열 필터 문서를 가질 수 없습니다.

<identifier>는 소문자로 시작해야 하며 영숫자만 포함할 수 있습니다.

업데이트 문서에 동일한 식별자를 여러 번 포함할 수 있지만, 업데이트 문서의 각 고유 식별자($[identifier])에 대해 해당하는 배열 필터 문서를 정확히 하나씩 지정해야 합니다. 즉, 동일한 식별자에 대해 여러 개의 배열 필터 문서를 지정할 수 없습니다. 예를 들어, 업데이트 문에 식별자 x가 포함된 경우(여러 번), x에 대한 별도의 필터 문서 2개가 포함된 arrayFilters에 대해 다음을 지정할 수 없습니다.

// INVALID
[
  { "x.a": { $gt: 85 } },
  { "x.b": { $gt: 80 } }
]

그러나 다음 예시와 같이 단일 필터 문서에서 동일한 식별자에 복합 조건을 지정할 수 있습니다.

// Example 1
[
  { $or: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 2
[
  { $and: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 3
[
  { "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } }
]

예제는 를 사용한 배열 업데이트 작업을 참조하세요.arrayFilters

arrayFilters 은 집계 파이프라인을 사용하는 업데이트에는 사용할 수 없습니다.

hint

문서 또는 문자열

선택 사항. query를 지원하는 데 사용할 인덱스를 지정하는 문서 또는 문자열입니다.

이 옵션은 인덱스 사양 문서 또는 인덱스 이름 문자열을 사용할 수 있습니다.

존재하지 않는 인덱스를 지정하면 연산 오류가 발생합니다.

예시 hint findAndModify 는 작업에 지정을 참조하세요.

comment

any

선택 사항. 이 명령에 첨부할 사용자 제공 코멘트입니다. 설정되면 이 설명은 다음 위치에서 이 명령의 레코드와 함께 표시됩니다.

댓글은 유효한 모든 BSON types (문자열, 정수, 객체, 배열 등)이 될 수 있습니다.

하자

문서

선택 사항.

변수 목록이 있는 문서를 지정합니다. 이를 통해 쿼리 텍스트에서 변수를 분리하여 명령 가독성을 향상시킬 수 있습니다.

문서 구문은 다음과 같습니다:

{
  <variable_name_1>: <expression_1>,
  ...,
  <variable_name_n>: <expression_n>
}

변수는 표현식에서 반환된 값으로 설정되며 이후에는 변경할 수 없습니다.

명령에서 변수 값에 액세스하려면 $$<variable_name> 형식의 이중 달러 기호 접두사 ($$) 를 변수 이름과 함께 사용하십시오.예시: $$targetTotal.

변수를 사용하여 결과를 필터링하려면 $expr 연산자 내에서 변수에 액세스해야 합니다.

및 변수를 사용하는 전체 예시 let 는 에서 변수 사용을 참조하세요.let

버전 5.0에 추가.

출력

findAndModify 명령은 다음 필드가 있는 문서를 반환합니다.

필드
유형
설명

value

문서

명령의 반환값을 포함합니다. 자세한 value 내용은 를 참조하세요.

lastErrorObject

문서

업데이트된 문서에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 를 lastErrorObject 참조하세요.

ok

숫자

명령의 실행 상태를 포함합니다. 성공하면 1, 오류가 발생하면 0을 반환합니다.

lastErrorObject

lastErrorObject 내장된 문서에는 다음 필드가 있습니다.

필드
유형
설명

updatedExisting

부울

update 작업이 다음과 같은 경우 true를 포함합니다.

  • 기존 문서를 업데이트했습니다.

  • 문서를 찾았지만 이미 원하는 대상 상태이므로 실제로 업데이트가 발생하지 않았습니다.

upserted

문서

upsert: true를 사용한 update 작업으로 인해 새 문서가 생성된 경우, 삽입된 문서의 ObjectId를 포함합니다.

value

remove 작업의 경우 쿼리가 문서와 일치하면 value에 제거된 문서가 포함됩니다. 쿼리가 제거할 문서와 일치하지 않는 경우 value에는 null이 포함됩니다.

update 작업의 경우, value 내장된 문서에는 다음 필드가 있습니다.

  • new 매개변수가 설정되지 않았거나 false인 경우:

    • 쿼리가 문서와 일치하면 수정 전 문서가 나타납니다.

    • 그렇지 않으면 null이(가) 표시됩니다.

  • new가 true인 경우:

    • 쿼리가 일치하는 항목을 반환하면 업데이트된 문서가 표시됩니다.

    • upsert: true(이)면서 쿼리와 일치하는 문서가 없으면 삽입된 문서가 나타납니다.

    • 그렇지 않으면 null이(가) 표시됩니다.

행동

고유 인덱스가 포함된 업서트

중복을 방지하는 고유 인덱스 가 없는 경우 업서트는 중복 문서를 생성할 수 있습니다.

이름이 Andy인 문서가 없고 여러 클라이언트가 대략 동시에 다음 명령을 실행하는 예시를 가정해 보겠습니다.

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "people",
     query: { name: "Andy" },
     update: { $inc: { score: 1 } },
     upsert: true
   }
)

클라이언트가 데이터를 성공적으로 삽입하기 전에 모든 findAndModify 연산에서 쿼리 단계가 완료되었으며 name 필드에 고유 인덱스가 없는 경우 각 findAndModify 연산에서 삽입이 발생하여 name: Andy가 포함된 문서가 여러 개 생성될 수 있습니다.

name 필드의 고유 인덱스는 문서가 하나만 생성되도록 합니다. 이 고유 인덱스가 적용되면 이제 여러 findAndModify 연산이 다음과 같은 동작을 나타냅니다.

  • 정확히 하나의 findAndModify 작업으로 새 문서가 성공적으로 삽입됩니다.

  • 다른 findAndModify 작업은 새로 삽입된 문서를 업데이트하거나 고유 키 충돌로 인해 실패합니다.

    다른 findAndModify 작업을 통해 새로 삽입한 문서를 업데이트하려면 다음 조건을 모두 충족해야 합니다.

    • target collection에 중복 키 오류를 일으킬 수 있는 고유 인덱스가 있습니다.

    • 업데이트 작업이 updateMany 이 아니거나 multi 이 false 입니다.

    • 업데이트 일치 조건은 둘 중 하나입니다:

      • 단일 동등성 조건자. 예를 들면 다음과 같습니다. { "fieldA" : "valueA" }

      • 동등성 조건자의 논리적 AND. 예를 들면 다음과 같습니다. { "fieldA" : "valueA", "fieldB" : "valueB" }

    • 동등성 조건자의 필드는 고유 인덱스 키 패턴의 필드와 일치합니다.

    • 업데이트 작업은 고유 인덱스 키 패턴의 필드를 수정하지 않습니다.

다음 표는 키 충돌이 발생하면 업데이트를 초래하거나 실패하는 upsert 작업의 예를 보여줍니다.

고유 인덱스 키 패턴
업데이트 작업
결과
{ name : 1 }
db.people.updateOne(
   { name: "Andy" },
   { $inc: { score: 1 } },
   { upsert: true }
)

일치하는 문서의 score 필드가 1씩 증가합니다.

{ name : 1 }
db.people.updateOne(
   { name: { $ne: "Joe" } },
   { $set: { name: "Andy" } },
   { upsert: true }
 )

고유 인덱스 키 패턴(name)의 필드를 수정하기 때문에 작업이 실패합니다.

{ name : 1 }
db.people.updateOne(
  { name: "Andy", email: "andy@xyz.com" },
  { $set: { active: false } },
  { upsert: true }
)

동등성 조건자 필드(name, email)가 인덱스 키 필드(name)와 일치하지 않기 때문에 작업이 실패합니다.

샤드 컬렉션

샤딩된 컬렉션에서 findAndModify을 사용하려면 다음을 수행합니다.

  • 샤드 1개만을 대상으로 하는 경우 query 필드에 부분 샤드 키를 사용하거나,

  • query 필드의 전체 샤드 키에 대한 동등성 조건을 제공할 수 있습니다.

샤딩된 컬렉션의 문서에는 샤드 키 필드가 누락될 수 있습니다. 샤드 키가 누락된 문서를 대상으로 하려면 null 동등성 매치를 다른 필터 조건(예: _id 필드)과 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key

샤드 키 수정

샤드 키 필드가 변경할 수 없는 _id 필드가 아닌 경우 문서의 샤드 키 값을 업데이트할 수 있습니다.

경고

샤딩된 컬렉션의 문서에는 샤드 키 필드가 누락될 수 있습니다. 문서의 샤드 키 값을 변경할 때 실수로 샤드 키를 제거하지 않도록 주의해야 합니다.

기존 샤드 키 값을 findAndModify로 업데이트하려면 다음을 수행합니다.

  • 반드시 mongos에서 실행해야 합니다. 샤드에서 직접 작업을 실행하지 않아야 합니다.

  • 반드시 트랜잭션에서 실행하거나 재시도 가능 쓰기로 실행해야 합니다 .

  • 전체 샤드 키에 동등성 필터를 포함시켜야 합니다.

누락된 샤드 키

샤딩된 컬렉션의 문서에는 샤드 키 필드가 누락될 수 있습니다. findAndModify를 사용하여 문서의 누락된 샤드 키를 설정하려면 다음을 수행해야 합니다.

  • 반드시 mongos에서 실행해야 합니다. 샤드에서 직접 작업을 실행하지 않아야 합니다.

  • 새 샤드 키 값이 null이(가) 아닌 경우 트랜잭션 또는 재시도 가능 쓰기 중 하나로 실행해야 합니다.

  • 전체 샤드 키에 동등성 필터를 포함시켜야 합니다.

팁

누락된 키 값은 null 동등성 매치의 일부로 반환되므로 null 값 키가 업데이트되지 않도록 하려면 추가 쿼리 조건(예: _id 필드)을 적절히 포함하세요.

다음도 참조하세요.

문서 유효성 검사

findAndModify 명령은 유효성 검사 규칙이 있는 컬렉션에 문서를 삽입하거나 업데이트할 때 문서 유효성 검사를 무시할 수 있는 bypassDocumentValidation 옵션에 대한 지원을 추가합니다.

update 메서드와 비교

문서를 업데이트할 때 findAndModify 메서드와 updateOne() 메서드는 다음과 같이 서로 다르게 작동합니다.

  • 여러 문서가 업데이트 기준과 일치하는 경우 findAndModify에 sort를 지정하여 업데이트할 문서에 제어 수단을 제공할 수 있습니다.

    updateOne() 일치하는 첫 번째 문서를 업데이트합니다.

  • 기본적으로 findAndModify는 문서의 사전 수정된 버전과 작업 상태가 포함된 객체를 반환합니다. 업데이트된 문서를 얻으려면 new 옵션을 사용하세요.

    updateOne() 메서드는 연산의 상태가 포함된 WriteResult() 객체를 반환합니다.

    업데이트된 문서를 반환하려면 find() 메서드를 사용하세요. 그러나 업데이트와 문서 검색 사이에 다른 업데이트로 인해 문서가 수정되었을 수 있습니다. 게다가 해당 업데이트로 인해 문서가 1개만 수정되었으나 여러 문서가 일치한 경우, 업데이트된 문서를 식별하기 위해서는 추가 로직을 사용해야 합니다.

단일 문서를 수정할 때는 findAndModify 메서드 및 updateOne() 메서드 둘 다 문서를 원자 단위로 업데이트합니다. 이 메서드들의 상호작용과 연산 순서에 대한 자세한 내용은 원자성 및 트랜잭션을 참조하세요.

팁

다음도 참조하세요.

필드 이름에 대한 고려 사항

트랜잭션

findAndModify는 분산 트랜잭션 내에서 사용할 수 있습니다.

중요

대부분의 경우 분산 트랜잭션은 단일 문서 쓰기에 비해 더 큰 성능 비용이 발생하므로 분산 트랜잭션의 가용성이 효과적인 스키마 설계를 대체할 수는 없습니다. 대부분의 시나리오에서 비정규화된 데이터 모델 (내장된 문서 및 배열) 은 계속해서 데이터 및 사용 사례에 최적일 것입니다. 즉, 대부분의 시나리오에서 데이터를 적절하게 모델링하면 분산 트랜잭션의 필요성이 최소화됩니다.

추가 트랜잭션 사용 고려 사항(예: 런타임 제한 및 oplog 크기 제한)은 프로덕션 고려사항을 참조하세요.

트랜잭션 내 업서트

트랜잭션이 교차 샤드 쓰기 트랜잭션(write transaction)이 아닌 경우 분산 트랜잭션 내에서 컬렉션과 인덱스를 생성할 수 있습니다.

upsert: true인 findAndModify는 기존 컬렉션이나 존재하지 않는 컬렉션에서 실행될 수 있습니다. 존재하지 않는 컬렉션에서 실행하면 작업이 컬렉션을 만듭니다.

팁

다음도 참조하세요.

트랜잭션에서 컬렉션 및 인덱스 생성

쓰기 고려 및 트랜잭션

트랜잭션에서 실행되는 경우 작업에 대한 쓰기 고려를 명시적으로 설정하지 마세요. 트랜잭션에 쓰기 고려를 사용하려면 트랜잭션 및 쓰기 고려를 참조하세요.

예시

업데이트 및 반환

다음 명령은 문서가 query 기준과 일치하는 people collection의 기존 문서를 업데이트합니다.

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "people",
     query: { name: "Tom", state: "active", rating: { $gt: 10 } },
     sort: { rating: 1 },
     update: { $inc: { score: 1 } }
   }
)

이 명령은 다음 조치를 수행합니다.

  1. query은(는) name 필드의 값이 Tom(이)고, state 필드의 값이 active(이)고, rating 필드의 값이 10 greater than인 people 컬렉션에서 문서를 찾습니다.

  2. sort는 쿼리 결과를 오름차순으로 정렬합니다. 여러 문서가 query 조건을 충족하는 경우 명령은 이 sort에 의해 정렬된 첫 번째 문서를 수정하기 위해 선택합니다.

  3. update increments score 필드 값에 1을 곱합니다.

  4. 이 명령은 다음 필드가 있는 문서를 반환합니다.

    • true인 updatedExisting 필드를 포함하여 명령의 세부정보가 포함된 lastErrorObject 필드 및

    • 원본(예: 수정 전) 문서가 포함된 value 필드가 이 업데이트에 선택되었습니다.

      {
        "lastErrorObject" : {
           "connectionId" : 1,
           "updatedExisting" : true,
           "n" : 1,
           "syncMillis" : 0,
           "writtenTo" : null,
           "err" : null,
           "ok" : 1
        },
        value" : {
          "_id" : ObjectId("54f62d2885e4be1f982b9c9c"),
          "name" : "Tom",
          "state" : "active",
          "rating" : 100,
          "score" : 5
        },
        "ok" : 1
      }

value 필드에 업데이트된 문서를 반환하려면 new:true 옵션을 명령에 추가합니다.

query 조건과 일치하는 문서가 없는 경우 명령은 value 필드에 null이 포함된 문서를 반환합니다.

{ "value" : null, "ok" : 1 }

mongosh 및 많은 드라이버는 findAndModify() 헬퍼 메서드를 제공합니다. 셸 헬퍼를 사용하면 이 이전 작업은 다음과 같은 형식을 취할 수 있습니다.

db.people.findAndModify( {
   query: { name: "Tom", state: "active", rating: { $gt: 10 } },
   sort: { rating: 1 },
   update: { $inc: { score: 1 } }
} );

그러나 findAndModify() shell helper 메서드는 수정되지 않은 문서만 반환하거나 new 이 true 인 경우 업데이트된 문서만 반환합니다.

{
   "_id" : ObjectId("54f62d2885e4be1f982b9c9c"),
   "name" : "Tom",
   "state" : "active",
   "rating" : 100,
   "score" : 5
}

upsert: true

다음 findAndModify 명령에는 일치하는 문서를 업데이트하거나, 일치하는 문서가 없는 경우 새 문서를 만드는 update 작업용 upsert: true 옵션이 포함되어 있습니다.

db.runCommand(
               {
                 findAndModify: "people",
                 query: { name: "Gus", state: "active", rating: 100 },
                 sort: { rating: 1 },
                 update: { $inc: { score: 1 } },
                 upsert: true
               }
             )

명령이 일치하는 문서를 찾으면 업데이트를 수행합니다.

명령이 일치하는 문서를 찾지 못하면 upsert: true 작업이 포함된 update는 삽입이 수행되고 다음 필드가 있는 문서가 반환됩니다.

  • 새로 삽입된 문서의 _id 값을 포함하는 필드 upserted를 포함하여 명령의 세부 정보를 포함하는 lastErrorObject 필드 및

  • null이 포함된 value 필드입니다.

{
  "value" : null,
  "lastErrorObject" : {
     "updatedExisting" : false,
     "n" : 1,
     "upserted" : ObjectId("54f62c8bc85d4472eadea26f")
  },
  "ok" : 1
}

새 문서 반환하기

다음 findAndModify 명령에는 upsert: true 옵션과 new:true 옵션이 모두 포함되어 있습니다. 이 명령은 일치하는 문서를 업데이트하고 업데이트된 문서를 반환하거나, 일치하는 문서가 없으면 문서를 삽입하고 value 필드에 새로 삽입된 문서를 반환합니다.

다음 예시에서는 people 컬렉션의 어떤 문서도 query 조건과 일치하지 않습니다.

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "people",
     query: { name: "Pascal", state: "active", rating: 25 },
     sort: { rating: 1 },
     update: { $inc: { score: 1 } },
     upsert: true,
     new: true
   }
)

이 명령은 value 필드에 새로 삽입된 문서를 반환합니다.

{
  "lastErrorObject" : {
     "connectionId" : 1,
     "updatedExisting" : false,
     "upserted" : ObjectId("54f62bbfc85d4472eadea26d"),
     "n" : 1,
     "syncMillis" : 0,
     "writtenTo" : null,
     "err" : null,
     "ok" : 1
  },
  "value" : {
     "_id" : ObjectId("54f62bbfc85d4472eadea26d"),
     "name" : "Pascal",
     "rating" : 25,
     "state" : "active",
     "score" : 1
  },
  "ok" : 1
}

정렬 및 제거

다음 예시에서는 rating 필드에 sort 사양을 포함시킴으로써, state 값이 active(이)면서 일치하는 문서 중 rating 값이 가장 낮은 단일 문서를 people 컬렉션에서 제거합니다.

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "people",
     query: { state: "active" },
     sort: { rating: 1 },
     remove: true
   }
)

이 명령은 삭제된 문서를 반환합니다.

{
  "lastErrorObject" : {
     "connectionId" : 1,
     "n" : 1,
     "syncMillis" : 0,
     "writtenTo" : null,
     "err" : null,
     "ok" : 1
  },
  "value" : {
     "_id" : ObjectId("54f62a6785e4be1f982b9c9b"),
     "name" : "XYZ123",
     "score" : 1,
     "state" : "active",
     "rating" : 3
  },
  "ok" : 1
}

데이터 정렬 지정

데이터 정렬을 사용하면 대소문자 및 악센트 표시 규칙과 같은 문자열 비교에 대한 언어별 규칙을 지정할 수 있습니다.

컬렉션 myColl에는 다음 문서가 있습니다.

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

다음 작업에는 데이터 정렬 옵션이 포함됩니다.

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "myColl",
     query: { category: "cafe", status: "a" },
     sort: { category: 1 },
     update: { $set: { status: "Updated" } },
     collation: { locale: "fr", strength: 1 }
   }
)

연산은 다음 문서를 반환합니다.

{
   "lastErrorObject" : {
      "updatedExisting" : true,
      "n" : 1
   },
   "value" : {
      "_id" : 1,
      "category" : "café",
      "status" : "A"
   },
   "ok" : 1
}

다음 값을 이용한 배열 업데이트 연산 arrayFilters

참고

arrayFilters 은 집계 파이프라인을 사용하는 업데이트에는 사용할 수 없습니다.

배열 필드를 업데이트할 때 업데이트할 배열 요소를 결정하는 arrayFilters를 지정할 수 있습니다.

업데이트 요소가 arrayFilters 기준과 일치함

참고

arrayFilters 은 집계 파이프라인을 사용하는 업데이트에는 사용할 수 없습니다.

다음 문서를 사용하여 컬렉션 students를 생성합니다.

db.students.insertMany( [
   { "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
   { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
   { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
] )

grades 배열에서 100 이상인 모든 요소를 업데이트하려면 위치 $[<identifier>] 연산자를 arrayFilters 옵션과 함께 사용합니다.

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "students",
     query: { grades: { $gte: 100 } },
     update:  { $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
     arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ]
   }
)

이 연산은 단일 문서의 grades 필드를 업데이트합니다. 연산이 완료된 후 컬렉션에 포함되는 문서는 다음과 같습니다.

{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }

문서 배열의 특정 요소 업데이트

참고

arrayFilters 은 집계 파이프라인을 사용하는 업데이트에는 사용할 수 없습니다.

다음 문서를 사용하여 컬렉션 students2를 생성합니다.

db.students2.insertMany( [
   {
      "_id" : 1,
      "grades" : [
         { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
      ]
   },
   {
      "_id" : 2,
      "grades" : [
         { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
      ]
   }
] )

다음 작업은 필드가 인 문서를 찾고 _id 1 필터링된 위치 연산자 를 와 함께 $[<identifier>] 사용하여 arrayFilters mean grades 등급이 더 높은 배열의 모든 요소에 대해 를 85 업데이트합니다. 이상입니다.

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "students2",
     query: { _id : 1 },
     update: { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
     arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ]
   }
)

이 연산은 단일 문서의 grades 필드를 업데이트합니다. 연산이 완료된 후 컬렉션에 포함되는 문서는 다음과 같습니다.

{
   "_id" : 1,
   "grades" : [
      { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
    ]
}
{
   "_id" : 2,
   "grades" : [
      { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
      { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
      { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
   ]
}

업데이트에 집계 파이프라인 사용하기

findAndModify 업데이트를 위한 집계 파이프라인을 수락할 수 있습니다. 파이프라인은 다음 단계로 구성될 수 있습니다.

집계 파이프라인e을 사용하면 현재 필드 값을 기반으로 조건부 업데이트를 표현하거나 다른 필드의 값을 사용하여 한 필드를 업데이트하는 등 보다 표현력이 풍부한 업데이트 구문을 작성할 수 있습니다.

그 예로 다음 문서를 사용해 students2 컬렉션을 생성하세요.

db.students2.insertMany( [
   {
      "_id" : 1,
      "grades" : [
         { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
      ]
   },
   {
      "_id" : 2,
      "grades" : [
         { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
      ]
   }
] )

다음 연산은 _id 필드가 1인 문서를 찾고, 집계 파이프라인을 사용하여 grades 필드에서 새 필드 total을(를) 계산합니다.

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "students2",
     query: {  "_id" : 1 },
     update: [ { $set: { "total" : { $sum: "$grades.grade" } } } ],
     new: true
   }
)

참고

이 파이프라인에 사용된 $set은(는) 업데이트 연산자 $set이(가) 아닌 집계 단계 $set을(를) 나타냅니다.

작업 후 컬렉션에는 다음 문서가 포함됩니다.

{
  "_id" : 1,
  "grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" :85, "std" : 6 } ],
  "total" : 250
}
{
   "_id" : 2,
   "grades" : [ { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 }, { "grade" : 85, "mean" : 85,"std" : 4 } ]
}

findAndModify 작업에 대한 hint 지정

mongosh에서 다음 문서를 사용하여 members 컬렉션을 생성하세요.

db.members.insertMany( [
   { "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
   { "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20,  "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
   { "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
] )

컬렉션에 다음 인덱스를 만듭니다.

db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )

다음 작업은 인덱스 { status: 1 }을 사용하도록 명시적으로 암시합니다.

db.runCommand({
   findAndModify: "members",
   query: { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
   remove: true,
   hint: { status: 1 }
})

참고

존재하지 않는 인덱스를 지정하면 연산 오류가 발생합니다.

사용된 인덱스를 보려면 작업에 대해 explain을 실행하세요.

db.runCommand(
   {
     explain: {
       findAndModify: "members",
       query: { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
       remove: true,
       hint: { status: 1 }
     },
     verbosity: "queryPlanner"
   }
)

에서 변수 사용 let

버전 5.0에 추가.

명령의 다른 곳에서 액세스할 수 있는 변수를 정의하려면 let 옵션을 사용합니다.

참고

변수를 사용하여 결과를 필터링하려면 $expr 연산자 내에서 변수에 액세스해야 합니다.

컬렉션 cakeFlavors을 만듭니다:

db.cakeFlavors.insertMany( [
   { _id: 1, flavor: "chocolate" },
   { _id: 2, flavor: "strawberry" },
   { _id: 3, flavor: "cherry" }
] )

다음 예시에서는 let의 targetFlavor 변수를 정의하고, 이 변수를 사용하여 케이크 맛을 체리에서 오렌지로 변경합니다.

db.cakeFlavors.runCommand( {
   findAndModify: db.cakeFlavors.getName(),
   query: { $expr: { $eq: [ "$flavor", "$$targetFlavor" ] } },
   update: { flavor: "orange" },
   let: { targetFlavor: "cherry" }
} )

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