minN(집계 누산기)
정의
구문
{ $minN: { input: <expression>, n: <expression> } }
input
$minN
에 대한 입력인 표현식을 지정합니다. 그룹의 각 요소에 대해 평가되며$minN
은 최소n
값을 유지합니다.n
그룹 결과 수를 제한하고n
은$group
에 대한_id
값에 의존하거나 상수인 양의 정수 표현식 이어야 합니다.
행동
Null 및 누락된 값
$minN
null 및 누락된 값을 필터링합니다.
그룹에서 최소 n
문서를 반환하는 다음 애그리게이션을 가정해 보겠습니다.
db.aggregate( [ { $documents: [ { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 1 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 2 }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 3 }, { playerId: "PlayerD", gameId: "G1" }, { playerId: "PlayerE", gameId: "G1", score: null } ] }, { $group: { _id: "$gameId", minimumThreeScores: { $minN: { input: "$score", n: 4 } } } } ] )
이 예시에서는
$documents
플레이어 점수가 포함된 리터럴 문서를 생성합니다.$group
은gameId
기준으로 문서를 그룹화합니다. 이 예시에는gameId
가 단 하나(G1
)만 있습니다.PlayerD
점수가 누락되었고PlayerE
에 nullscore
이(가) 있습니다. 이 값은 모두 무시됩니다.minimumThreeScores
필드는input : "$score"
이 포함된$minN
로 지정되고 배열로 반환됩니다.scores
이 있는 문서가 3개뿐이므로minN
은n = 4
인 경우에도 최소 3개의score
필드를 반환합니다.
[ { _id: 'G1', minimumThreeScores: [ 1, 2, 3 ] } ]
$minN
및 $bottomN
축적자 비교
$minN
} 축적자와 $bottomN
축적자는 모두 비슷한 결과를 달성할 수 있습니다.
일반적으로 다음과 같습니다.
$minN
은 특정 정렬 순서 없이 최솟값을 찾을 수 있다는 장점이 있습니다.n
문서의 최소값을 알고 싶다면$minN
을(를) 사용하세요.특정 정렬 순서를 보장해야 하는 경우
$bottomN
를 사용합니다.출력 값을 정렬하지 않으려면
$bottomN
를 사용하세요.
제한 사항
창 함수 및 집계 표현식 지원
$minN
를 축적자로 사용할 수 있습니다.
메모리 제한 고려 사항
$minN
을 호출하는 집계 파이프라인에는 100MB 제한이 적용됩니다. 개별 그룹에 대해 이 제한을 초과하면 오류가 발생하면서 집계가 실패합니다.
예시
다음 문서가 포함된 gamescores
collection을 생각해 보세요.
db.gamescores.insertMany([ { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 31 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 33 }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 99 }, { playerId: "PlayerD", gameId: "G1", score: 1 }, { playerId: "PlayerA", gameId: "G2", score: 10 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G2", score: 14 }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G2", score: 66 }, { playerId: "PlayerD", gameId: "G2", score: 80 } ])
단일 게임에 대한 최소 Scores
3개의 찾기
$minN
축적자를 사용하여 단일 게임에서 최소 3개의 점수를 찾을 수 있습니다.
db.gamescores.aggregate( [ { $match : { gameId : "G1" } }, { $group: { _id: "$gameId", minScores: { $minN: { input: ["$score","$playerId"], n:3 } } } } ] )
예시 파이프라인:
$match
를 사용하여 단일gameId
결과를 필터링합니다. 이 경우에는G1
입니다.$group
을 사용하여gameId
를 기준으로 결과를 그룹화합니다. 이 경우에는G1
입니다.input : ["$score","$playerId"]
을 사용하여$minN
에 입력되는 필드를 지정합니다.$minN
을 사용하여n : 3
인G1
게임의 처음 세 개의 점수 요소를 반환합니다.
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
[ { _id: 'G1', minScores: [ [ 1, 'PlayerD' ], [ 31, 'PlayerA' ], [ 33, 'PlayerB' ] ] } ]
여러 게임에서 최소 3개의 문서 찾기
$minN
축적자를 사용하여 각 게임의 최소 n
점수를 찾을 수 있습니다.
db.gamescores.aggregate( [ { $group: { _id: "$gameId", minScores: { $minN: { input: ["$score","$playerId"], n: 3 } } } } ] )
예시 파이프라인:
$group
을 사용하여gameId
를 기준으로 결과를 그룹화합니다.$minN
을 사용하여n: 3
인 각 게임에 대해 최소 세 개의 점수 요소를 반환합니다.input: ["$score","$playerId"]
을 사용하여$minN
에 입력되는 필드를 지정합니다.
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
[ { _id: 'G2', minScores: [ [ 10, 'PlayerA' ], [ 14, 'PlayerB' ], [ 66, 'PlayerC' ] ] }, { _id: 'G1', minScores: [ [ 1, 'PlayerD' ], [ 31, 'PlayerA' ], [ 33, 'PlayerB' ] ] } ]
의 그룹 키를 기반으로 계산 n
$group
n
의 값을 동적으로 할당할 수도 있습니다. 이 예제에서는 $cond
표현식이 gameId
필드에 사용됩니다.
db.gamescores.aggregate([ { $group: { _id: {"gameId": "$gameId"}, gamescores: { $minN: { input: ["$score","$playerId"], n: { $cond: { if: {$eq: ["$gameId","G2"] }, then: 1, else: 3 } } } } } } ] )
예시 파이프라인:
$group
을 사용하여gameId
를 기준으로 결과를 그룹화합니다.input : ["$score","$playerId"]
으로$minN
에 입력하는 필드를 지정합니다.gameId
가G2
이면n
는 1이고, 그렇지 않으면n
는 3입니다.
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
[ { _id: { gameId: 'G2' }, gamescores: [ [ 10, 'PlayerA' ] ] }, { _id: { gameId: 'G1' }, gamescores: [ [ 1, 'PlayerD' ], [ 31, 'PlayerA' ], [ 33, 'PlayerB' ] ] } ]