SQL-집계 매핑 차트

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예시

집계 파이프라인 을 통해 MongoDB 는 SQL 의 여러 일반적인 데이터 집계 작업에 해당하는 네이티브 집계 기능을 제공할 수 있습니다.

다음 표에는 일반적인 SQL 집계 용어, 함수 및 개념과 해당 MongoDB 집계 연산자에 관한 개요가 제시되어 있습니다.

SQL 용어, 함수 및 개념	MongoDB 집계 연산자
위치	`$match`
그룹 기준	`$group`
보유	`$match`
SELECT	`$project`
주문 기준	`$sort`
LIMIT	`$limit`
SUM()	`$sum`
COUNT()	`$sum` `$sortByCount`
가입	`$lookup`
NEW_TABLE로 선택	`$out`
테이블로 병합	`$merge`
모두 통합	`$unionWith`

모든 집계 파이프라인 및 표현식 연산자 목록은 집계 파이프라인 빠른 참고에서 확인하세요.

팁

다음도 참조하세요.

SQL - MongoDB 매핑 차트

예시

다음 표에는 SQL 집계 문과 해당 MongoDB 문에 관한 간략한 참고 자료가 제시되어 있습니다. 표의 예시에서는 다음 조건을 가정합니다.

SQL 예시에서는 order_lineitem.order_id 및 orders.id 열로 결합되는 두 개의 테이블, orders 및 order_lineitem이 적용되어 있다고 가정합니다.

MongoDB 예시에서는 다음 프로토타입의 문서를 포함하는 한 개의 컬렉션 orders가 적용되어 있다고 가정합니다.

{
  cust_id: "abc123",
  ord_date: ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"),
  status: 'A',
  price: 50,
  items: [ { sku: "xxx", qty: 25, price: 1 },
           { sku: "yyy", qty: 25, price: 1 } ]
}

SQL 예시

MongoDB 예시

설명

SELECT COUNT(*) AS count
FROM orders

db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: null,
        count: { $sum: 1 }
     }
   }
] )

다음의 모든 기록을 계산: orders

SELECT SUM(price) AS total
FROM orders

db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: null,
        total: { $sum: "$price" }
     }
   }
] )

orders의 price 필드를 합산

SELECT cust_id,
       SUM(price) AS total
FROM orders
GROUP BY cust_id

db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        total: { $sum: "$price" }
     }
   }
] )

각 고유의 cust_id에 대해 price 필드를 합산

SELECT cust_id,
       SUM(price) AS total
FROM orders
GROUP BY cust_id
ORDER BY total

db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        total: { $sum: "$price" }
     }
   },
   { $sort: { total: 1 } }
] )

각 고유의 cust_id에 대해 price 필드를 합산(결과는 합계 순으로 정렬)

SELECT cust_id,
       ord_date,
       SUM(price) AS total
FROM orders
GROUP BY cust_id,
         ord_date

db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: {
           cust_id: "$cust_id",
           ord_date: { $dateToString: {
              format: "%Y-%m-%d",
              date: "$ord_date"
           }}
        },
        total: { $sum: "$price" }
     }
   }
] )

ord_date 그룹의 각 고유의 cust_id에 대해 price 필드를 합산, 날짜의 시간 부분은 제외

SELECT cust_id,
       count(*)
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING count(*) > 1

db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        count: { $sum: 1 }
     }
   },
   { $match: { count: { $gt: 1 } } }
] )

복수의 기록이 있는 cust_id의 경우, cust_id와 해당 기록 수를 반환

SELECT cust_id,
       ord_date,
       SUM(price) AS total
FROM orders
GROUP BY cust_id,
         ord_date
HAVING total > 250

db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: {
           cust_id: "$cust_id",
           ord_date: { $dateToString: {
              format: "%Y-%m-%d",
              date: "$ord_date"
           }}
        },
        total: { $sum: "$price" }
     }
   },
   { $match: { total: { $gt: 250 } } }
] )

ord_date 그룹의 각 고유의 cust_id에 대해 price 필드를 합산한 다음 합계가 250을 초과하는 경우에만 반환, 날짜의 시간 부분은 제외

SELECT cust_id,
       SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id

db.orders.aggregate( [
   { $match: { status: 'A' } },
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        total: { $sum: "$price" }
     }
   }
] )

상태가 A인 각 고유의 cust_id에 대해 A 필드를 합산

SELECT cust_id,
       SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250

db.orders.aggregate( [
   { $match: { status: 'A' } },
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        total: { $sum: "$price" }
     }
   },
   { $match: { total: { $gt: 250 } } }
] )

상태가 A인 각 고유의 cust_id에 대해 price 필드를 합산한 다음 합계가 250을 초과하는 경우에만 반환

SELECT cust_id,
       SUM(li.qty) as qty
FROM orders o,
     order_lineitem li
WHERE li.order_id = o.id
GROUP BY cust_id

db.orders.aggregate( [
   { $unwind: "$items" },
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        qty: { $sum: "$items.qty" }
     }
   }
] )

각 고유의 cust_id에 대해, 주문과 관련된 해당 항목 qty 필드를 합산

SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT cust_id,
             ord_date
      FROM orders
      GROUP BY cust_id,
               ord_date)
      as DerivedTable

db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: {
           cust_id: "$cust_id",
           ord_date: { $dateToString: {
              format: "%Y-%m-%d",
              date: "$ord_date"
           }}
        }
     }
   },
   {
     $group: {
        _id: null,
        count: { $sum: 1 }
     }
   }
] )

ord_date 그룹의 고유한 cust_id의 수를 계산, 날짜의 시간 부분은 제외

팁

다음도 참조하세요.

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