$exists

다음도 참조하세요.

존재 및 같지 않음

다음 예를 고려하십시오.

db.inventory.find( { qty: { $exists: true, $nin: [ 5, 15 ] } } )

이 쿼리는 collection inventory 에서 필드 qty 이(가) 존재하며, 또한 해당 값이 5 또는 15 와 같지 않은 모든 문서를 선택합니다.

Null Values

다음 예에서는 다음 문서와 함께 spices라는 컬렉션을 사용합니다.

db.spices.insertMany( [
   { saffron: 5, cinnamon: 5, mustard: null },
   { saffron: 3, cinnamon: null, mustard: 8 },
   { saffron: null, cinnamon: 3, mustard: 9 },
   { saffron: 1, cinnamon: 2, mustard: 3 },
   { saffron: 2, mustard: 5 },
   { saffron: 3, cinnamon: 2 },
   { saffron: 4 },
   { cinnamon: 2, mustard: 4 },
   { cinnamon: 2 },
   { mustard: 6 }
] )

db.spices.find( { saffron: { $exists: true } } )

{ saffron: 5, cinnamon: 5, mustard: null }
{ saffron: 3, cinnamon: null, mustard: 8 }
{ saffron: null, cinnamon: 3, mustard: 9 }
{ saffron: 1, cinnamon: 2, mustard: 3 }
{ saffron: 2, mustard: 5 }
{ saffron: 3, cinnamon: 2 }
{ saffron: 4 }

db.spices.find( { cinnamon: { $exists: false } } )

{ saffron: 2, mustard: 5 }
{ saffron: 4 }
{ mustard: 6 }

희소 인덱스를 사용하여 $exists 성능 개선

다음 표에서는 희소 인덱스와 비희소 인덱스를 사용한 $exists 쿼리 성능을 비교합니다.

희소 인덱스가 아닌 필드에 { $exists: true } 을(를) 사용하거나 인덱싱되지 않은 필드에 { $exists: true } 을(를) 사용하는 쿼리는 collection의 모든 문서를 검사합니다. 성능을 향상시키려면 다음 시나리오와 같이 field 에 희소 인덱스를 생성하십시오.

1. stockSales collection을 만듭니다.

   db.stockSales.insertMany( [
      { _id: 0, symbol: "MDB", auditDate: new Date( "2021-05-18T16:12:23Z" ) },
      { _id: 1, symbol: "MDB", auditDate: new Date( "2021-04-21T11:34:45Z" ) },
      { _id: 2, symbol: "MSFT", auditDate: new Date( "2021-02-24T15:11:32Z" ) },
      { _id: 3, symbol: "MSFT", auditDate: null },
      { _id: 4, symbol: "MSFT", auditDate: new Date( "2021-07-13T18:32:54Z" ) },
      { _id: 5, symbol: "AAPL" }
   ] )

   다음의 _id 이 포함된 문서:

   • 3 null auditDate 값이 존재합니다.

   • 5 auditDate 값이 누락되었습니다.

2. auditDate 필드에 희소 인덱스를 만듭니다.

   db.getCollection( "stockSales" ).createIndex(
      { auditDate: 1 },
      { name: "auditDateSparseIndex", sparse: true }
   )

3. 다음 예시에서는 auditDate 필드에 값(null 포함)이 있는 문서의 수를 계산하고 희소 인덱스를사용합니다.

   db.stockSales.countDocuments( { auditDate: { $exists: true } } )

   해당 예시에서는 5를 반환합니다. auditDate 값이 누락된 문서는 계산되지 않습니다.

db.stockSales.countDocuments( { auditDate: { $ne: null } } )