공분산샘플(집계)
정의
버전 5.0에 추가.
단계 창 $setWindowFields
에서 문서를 사용하여 평가된 두 숫자 표현식 의 샘플 공분산을 반환합니다.
$covarianceSamp
는 $setWindowFields
스테이지에서만 사용할 수 있습니다.
$covarianceSamp
구문:
{ $covarianceSamp: [ <numeric expression 1>, <numeric expression 2> ] }
행동
$covarianceSamp
동작:
창에서 숫자가 아닌 값,
null
값 및 누락된 필드를 무시합니다.창에 문서 하나가 포함되어 있으면
null
을 반환합니다. (창에 문서 하나가 있는 경우0
을 반환하는$covariancePop
과 비교하세요.)창이 비어 있으면
null
을 반환합니다.윈도우에
NaN
값이 포함되어 있으면NaN
을 반환합니다.창에 모두 양수 또는 모두 음수인
Infinity
값이 하나 이상 포함되어 있으면Infinity
반환합니다. 반환된Infinity
값은 창의Infinity
값과 동일한 부호를 갖습니다.창에 부호가 다른
Infinity
값이 포함되어 있으면NaN
을 반환합니다.창에
decimal
값이 포함되어 있으면decimal
값을 반환합니다.이전 점 중 어느 것도 적용되지 않으면
double
값을 반환합니다.
반환되는 값은 우선 순위에 따라 다음과 같습니다.
NaN
Infinity
decimal
double
예시
캘리포니아주(CA
)와 워싱턴주(WA
)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales
collection을 생성합니다.
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
이 예시에서는 $setWindowFields
단계에서 $covarianceSamp
를 사용하여 케이크 판매 orderDate
연도 및 quantity
값에 대한 샘플 공분산 값을 출력합니다.
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { covarianceSampForState: { $covarianceSamp: [ { $year: "$orderDate" }, "$quantity" ], window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
예시:
partitionBy: "$state"
는 collection의 문서를state
로 파티셔닝합니다.CA
및WA
에 대한 파티션이 있습니다.sortBy: { orderDate: 1 }
각 파티션의 문서를orderDate
을 기준으로 오름차순(1
)으로 정렬하므로, 가장 이른orderDate
이 첫 번째가 됩니다.
output
문서 창에서 실행을$covarianceSamp
사용하여 연도orderDate
및quantity
값에 대한 샘플 공분산 값을 설정합니다.창에는 출력에서
unbounded
하한과current
문서 사이의 문서가 포함되어 있습니다. 이는$covarianceSamp
가covarianceSampForState
필드를 파티션 시작 부분과 현재 문서 사이의 문서에 대한 샘플 공분산 값으로 설정한다는 것을 의미합니다.
이 출력에서 표본 공분산은 covarianceSampForState
필드에 표시됩니다.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "covarianceSampForState" : null } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "covarianceSampForState" : -21 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "covarianceSampForState" : -8.500000000000007 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "covarianceSampForState" : null } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "covarianceSampForState" : -15 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "covarianceSampForState" : 3 }