push(집계)
정의
$push
는 문서에 표현식을 적용한 결과 모든 값의 배열을 반환합니다.
$push
이 단계에서 사용할 수 있습니다:
$setWindowFields
(MongoDB 5.0부터 사용 가능)
구문
$push
구문:
{ $push: <expression> }
표현식에 대한 자세한 내용은 표현식 연산자를 참조하세요.
행동
$group
단계에서 $push
를 사용하는 경우 파이프라인으로 들어오는 문서의 순서에 따라 출력 배열의 문서 순서가 결정됩니다. 정의된 순서를 보장하려면 $group
파이프라인 단계가 $sort
단계 다음에 와야 합니다.
예시
단계에서사용 $group
다음 문서가 포함된 sales
collection을 생각해 보세요.
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") } { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") } { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") } { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") } { "_id" : 6, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-15T12:05:10Z") } { "_id" : 7, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T14:12:12Z") }
다음 연산은 date
필드의 일과 연도를 기준으로 문서를 그룹화하여 $push
축적자를 사용하여 각 그룹에 대해 판매된 품목 및 수량 목록을 계산합니다.
db.sales.aggregate( [ { $sort: { date: 1, item: 1 } }, { $group: { _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } }, itemsSold: { $push: { item: "$item", quantity: "$quantity" } } } } ] )
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ { "item" : "abc", "quantity" : 10 }, { "item" : "xyz", "quantity" : 10 }, { "item" : "xyz", "quantity" : 5 }, { "item" : "xyz", "quantity" : 10 } ] } { "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ { "item" : "jkl", "quantity" : 1 }, { "item" : "xyz", "quantity" : 5 } ] } { "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ { "item" : "abc", "quantity" : 2 } ] }
단계에서사용 $setWindowFields
버전 5.0에 추가.
캘리포니아주(CA
)와 워싱턴주(WA
)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales
collection을 생성합니다.
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
이 예시에서는 $setWindowFields
단계에서 $push
를 사용하여 state
마다 케이크 판매 quantity
값의 배열을 출력합니다.
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { quantitiesForState: { $push: "$quantity", window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
예시:
partitionBy: "$state"
는 collection의 문서를state
로 파티셔닝합니다.CA
및WA
에 대한 파티션이 있습니다.sortBy: { orderDate: 1 }
각 파티션의 문서를orderDate
을 기준으로 오름차순(1
)으로 정렬하므로, 가장 이른orderDate
이 첫 번째가 됩니다.
output
은(는) 문서 창의 문서에 대해$push
를 사용하여quantity
값의 배열을 설정합니다.창에는 출력의
unbounded
하한과current
문서 사이에 있는 문서가 포함됩니다. 즉,$push
는 파티션의 시작 부분과 현재 문서 사이의 문서에 대해quantity
값을quantitiesForState
배열에 추가합니다.
이 출력에서 CA
와 WA
에 대한 quantity
값 배열은 quantitiesForState
배열에 표시됩니다.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "quantitiesForState" : [ 162 ] } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "quantitiesForState" : [ 162, 120 ] } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "quantitiesForState" : [ 162, 120, 145 ] } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "quantitiesForState" : [ 134 ] } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "quantitiesForState" : [ 134, 104 ] } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "quantitiesForState" : [ 134, 104, 140 ] }