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연산자

순위(집계)

이 페이지의 내용

  • 정의
  • 행동
  • 예시

정의

버전 5.0에 추가.

$rank

$setWindowFields 단계 파티션에서 다른 문서를 기준으로 한 문서 위치(순위라고 함)를 반환합니다.

$setWindowFields 단계의 sortBy 필드 값은 문서 순위를 결정합니다. $rank 연산자와 함께 사용되는 경우 sortBy는 하나의 필드만 값으로 취할 수 있습니다. MongoDB가 서로 다른 유형의 필드를 비교하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 BSON 비교 순서를 참조하세요.

여러 문서가 동일한 순위를 차지하는 경우 $rank 는 후속 값이 있는 문서를 간격이 있는 순위에 배치합니다( 동작 참조).

$rank는 $setWindowFields 스테이지에서만 사용할 수 있습니다.

$rank 구문:

{ $rank: { } }

$rank 어떤 매개변수도 허용하지 않습니다.

팁

다음도 참조하세요.

$denseRank

행동

  • $rank와 $denseRank는 중복 sortBy 필드 값의 순위를 지정하는 방법이 다릅니다. 예를 들어, sortBy 필드 값이 7, 9, 9및 10인 경우 다음과 같습니다.

    • $denseRank 값의 순위를 1, 2, 2 및 3으로 지정합니다. 중복된 9 값의 순위는 2이고 10의 순위는 3입니다. 순위에는 격차가 없습니다.

    • $rank 값의 순위를 1, 2, 2 및 4로 지정합니다. 중복된 9 값의 순위는 2이고 10의 순위는 4입니다. 3위와 순위가 차이가 납니다.

  • sortBy 필드에 값이 있는 문서 null 또는 sortBy 필드 누락 필드 문서에는 BSON 비교 순서 에 따라 순위가 할당됩니다. 중복 값, Null 또는 누락된 데이터가 포함된 파티션 순위지정의 예시 를 참조하세요.

  • MongoDB 8.0 부터는 순위를 계산할 때 null 및 $denseRank 및 $rank sortBy 작업에서 누락된 필드 값이 동일하게 처리됩니다. 이 변경 사항은 denseRank 및 rank 의 동작을 $sort와 일관적인 만듭니다.

예시

캘리포니아주(CA)와 워싱턴주(WA)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales collection을 생성합니다.

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

정수 필드로 파티션 순위 지정

이 예시에서는 $setWindowFields 단계에서 $rank를 사용하여 각 state에 대해 케이크 판매의 quantity 순위를 출력합니다.

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { quantity: -1 },
         output: {
            rankQuantityForState: {
               $rank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

예시:

  • partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.

  • sortBy: { quantity: -1 } 각 파티션의 문서를 quantity 별로 내림차순(-1)으로 정렬하므로 가장 높은 quantity이(가) 첫 번째입니다.

  • output 다음 결과와 같이 $rank 를 사용하여 rankQuantityForState 필드를 quantity 순위로 설정합니다.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "rankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "rankQuantityForState" : 3 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "rankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "rankQuantityForState" : 3 }

날짜 필드별 파티션 순위 지정

이 예시에서는 $setWindowFields 단계에서 날짜와 함께 $rank를 사용하여 각 state에 대해 케이크 판매의 orderDate 순위를 출력하는 방법을 보여줍니다.

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            rankOrderDateForState: {
               $rank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

예시:

  • partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.

  • sortBy: { orderDate: 1 } 각 파티션의 문서를 orderDate을 기준으로 오름차순(1)으로 정렬하므로, 가장 이른 orderDate이 첫 번째가 됩니다.

  • output 다음 결과와 같이 $rank 를 사용하여 rankOrderDateForState 필드를 orderDate 순위로 설정합니다.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "rankOrderDateForState" : 1 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "rankOrderDateForState" : 2 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "rankOrderDateForState" : 3 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "rankOrderDateForState" : 1 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "rankOrderDateForState" : 2 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "rankOrderDateForState" : 3 }

중복된 값, Null 또는 누락된 데이터를 포함하는 순위 파티션

다음에서 cakeSalesWithDuplicates 컬렉션을 만듭니다.

  • 케이크 판매는 캘리포니아주(CA)와 워싱턴주(WA)에서 이루어집니다.

  • 문서 6~8은 문서 5와 동일한 quantity 및 state을(를) 갖습니다.

  • 문서 9에는 문서 4와 동일한 quantity 및 state이(가) 있습니다.

  • 문서 10에는 null quantity이(가) 있습니다.

  • 문서 11에 quantity이(가) 누락되었습니다.

db.cakeSalesWithDuplicates.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 },
   { _id: 6, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 41, quantity: 134 },
   { _id: 7, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-01T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 34, quantity: 134 },
   { _id: 8, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-02T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 40, quantity: 134 },
   { _id: 9, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39, quantity: 162 },
   { _id: 10, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39, quantity: null },
   { _id: 11, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39 }
] )

이 예시에서는 $setWindowFields단계에서 $rank를 사용하여 각 state의 cakeSalesWithDuplicates 컬렉션에서 quantity순위를 출력합니다.

db.cakeSalesWithDuplicates.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { quantity: -1 },
         output: {
            rankQuantityForState: {
               $rank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

예시:

  • partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.

  • sortBy: { quantity: -1 } 각 파티션의 문서를 quantity 별로 내림차순(-1)으로 정렬하므로 가장 높은 quantity이(가) 첫 번째입니다.

  • output $rank를 사용하여 rankOrderDateForState 필드를 quantity 순위로 설정합니다.

다음 예시 출력은 다음과 같습니다.

  • 동일한 quantity 및 state을(를) 가진 문서는 순위가 동일합니다. 문서의 순위가 동일하면 해당 순위와 다음 순위 사이에 간격이 있습니다.

  • null quantity이(가) 있는 문서와 누락된 quantity이(가) 있는 문서가 CA 파티션의 출력에서 가장 낮은 순위로 평가됩니다. 이 정렬은 BSON 비교 순서의 결과로 이 예시에서는 숫자 값 다음에 null 및 누락된 값을 정렬합니다.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "rankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 9, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : 162, "rankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "rankQuantityForState" : 3 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "rankQuantityForState" : 4 }
{ "_id" : 10, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : null, "rankQuantityForState" : 5 }
{ "_id" : 11, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "rankQuantityForState" : 5 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "rankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 6, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 41, "quantity" : 134, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 7, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-01T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 34, "quantity" : 134, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 8, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-02T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 40, "quantity" : 134, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "rankQuantityForState" : 6 }

돌아가기

$range

다음

$reduce

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