stdDevSamp(집계)
정의
버전 5.0에서 변경됨
입력 값의 표본 표준 편차를 계산합니다. 값이 모집단에 대해 일반화할 데이터 모집단의 샘플을 포함하는 경우 사용합니다. $stdDevSamp
는 숫자가 아닌 값을 무시합니다.
값이 데이터의 전체 모집단을 나타내거나 더 큰 모집단에 대해 일반화하지 않으려면 $stdDevPop
를 대신 사용하세요.
$stdDevSamp
이 단계에서 사용할 수 있습니다:
{ 5} 표현식을 포함하는
$match
단계$expr
$setWindowFields
(MongoDB 5.0부터 사용 가능)
구문
$bucket
, $bucketAuto
, $group
, $setWindowFields
단계에서 사용될 때 $stdDevSamp
구문은 다음과 같습니다.
{ $stdDevSamp: <expression> }
지원되는 다른 단계에서 사용되는 경우 $stdDevSamp
은 다음 두 가지 구문 중 하나를 갖습니다.
$stdDevSamp
는 피연산자로 지정된 표현식 하나를 갖습니다:{ $stdDevSamp: <expression> } $stdDevSamp
는 피연산자로 지정된 표현식 목록을 갖습니다:{ $stdDevSamp: [ <expression1>, <expression2> ... ] }
$stdDevSamp
의 인수는 배열로 해석되는 한 모든 표현식이 될 수 있습니다.
표현식에 대한 자세한 내용은 표현식 연산자를 참조하세요.
행동
결과 유형
$stdDevSamp
입력 값의 샘플 표준 편차를 double
로 반환합니다.
숫자가 아닌 값
$stdDevSamp
는 숫자가 아닌 값을 무시합니다. 합계의 모든 피연산자가 숫자가 아닌 경우, $stdDevSamp
는 null
을 반환합니다.
단일 값
샘플이 단일 숫자 값으로 구성된 경우 $stdDevSamp
는 null
을 반환합니다.
배열 피연산자
$group
및 $setWindowFields
단계에서 표현식이 배열로 해석되면 $stdDevSamp
는 피연산자를 숫자가 아닌 값으로 처리합니다.
지원되는 다른 단계에서도 마찬가지입니다:
단일 표현식 을 피연산자로 사용하는 경우 표현식 이 배열 로 해석되면 은 배열 을 탐색하여 배열 의 숫자 요소에 연산을 수행하여 단일 값을
$stdDevSamp
반환합니다.표현식 목록을 피연산자로 사용하는 경우 표현식이 배열
$stdDevSamp
로 해석되는 경우 은 배열 로 이동하지 않고 대신 배열 을 숫자가 아닌 값으로 처리합니다.
창 값
$setWindowFields
단계 창에서 값을 사용한 동작:
창에서 숫자가 아닌 값,
null
값 및 누락된 필드를 무시합니다.창이 비어 있으면
null
을 반환합니다.윈도우에
NaN
값이 포함되어 있으면null
을 반환합니다.창에
Infinity
값이 포함되어 있으면null
을 반환합니다.이전 점 중 어느 것도 적용되지 않으면
double
값을 반환합니다.
예시
$group
단계에서 사용하기
collection users
에는 다음 필드가 있는 문서가 포함되어 있습니다.
{_id: 0, username: "user0", age: 20} {_id: 1, username: "user1", age: 42} {_id: 2, username: "user2", age: 28} ...
다음 집계 작업은 사용자 샘플의 표준 편차를 계산하기 위해 먼저 $sample
파이프라인을 사용하여 사용자 100명을 샘플링한 다음 $stdDevSamp
를 사용하여 샘플링된 사용자의 표준 편차를 계산합니다.
db.users.aggregate( [ { $sample: { size: 100 } }, { $group: { _id: null, ageStdDev: { $stdDevSamp: "$age" } } } ] )
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
{ "_id" : null, "ageStdDev" : 7.811258386185771 }
$setWindowFields
단계에서 사용하기
버전 5.0에 추가.
캘리포니아주(CA
)와 워싱턴주(WA
)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales
collection을 생성합니다.
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
이 예제에서는 $setWindowFields
단계에서 $stdDevSamp
를 사용하여 각 state
별 케이크 quantity
값의 표본 표준 편차를 출력합니다.
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { stdDevSampQuantityForState: { $stdDevSamp: "$quantity", window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
예시:
partitionBy: "$state"
는 collection의 문서를state
로 파티셔닝합니다.CA
및WA
에 대한 파티션이 있습니다.sortBy: { orderDate: 1 }
각 파티션의 문서를orderDate
을 기준으로 오름차순(1
)으로 정렬하므로, 가장 이른orderDate
이 첫 번째가 됩니다.
output
문서 창에서$stdDevSamp
실행되는 를stdDevSampQuantityForState
사용하여 필드를 값의 샘플 표준quantity
편차로 설정합니다.창에는 출력의
unbounded
하한과current
문서 사이에 있는 문서가 포함됩니다. 즉,$stdDevSamp
는 파티션 시작과 현재 문서 사이의 문서에 대한quantity
값의 표본 표준 편차를 반환합니다.
이 출력에서는 CA
및 WA
에 대한 샘플 표준 편차 quantity
값이 stdDevSampQuantityForState
필드에 표시됩니다.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "stdDevSampQuantityForState" : null } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "stdDevSampQuantityForState" : 29.698484809834994 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "stdDevSampQuantityForState" : 21.1266025033211 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "stdDevSampQuantityForState" : null } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "stdDevSampQuantityForState" : 21.213203435596427 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "stdDevSampQuantityForState" : 19.28730152198591 }