$elemMatch (projection)

반환된 요소

$ 연산자와 $elemMatch 연산자는 모두 조건에 따라 배열에서 일치하는 첫 번째 요소를 프로젝트합니다.

$ 연산자는 query문의 일부 조건을 기반으로 컬렉션의 각 문서에서 첫 번째로 일치하는 배열 요소를 프로젝트합니다.

$elemMatch 프로젝션 연산자는 명시적 조건 인수를 받습니다. 이를 통해 쿼리에 없는 조건을 기반으로 프로젝트하거나, 배열에 내장된 문서의 여러 필드를 기반으로 프로젝트할 수 있습니다. 예시는 배열 필드 제한 을 참조하세요.

필드 순서

문서의 필드 순서에 관계없이 기존 필드의 $elemMatch 프로젝션은 다른 기존 필드 포함 뒤에 해당 필드를 반환합니다.

예를 들어 players 다음 문서가 있는 컬렉션을 생각해 보겠습니다.

db.players.insertOne( {
   name: "player1",
   games: [ { game: "abc", score: 8 }, { game: "xyz", score: 5 } ],
   joined: new Date("2020-01-01"),
   lastLogin: new Date("2020-05-01")
} )

다음 프로젝션은 문서에서 해당 필드가 joined 및 lastLogin 필드 앞에 나열되어 있더라도 투영에 포함된 다른 기존 필드 다음에 games 필드를 반환합니다.

db.players.find( {}, { games: { $elemMatch: { score: { $gt: 5 } } }, joined: 1, lastLogin: 1 } )

즉, 이 작업은 다음 문서를 반환합니다.

{
   "_id" : ObjectId("5edef64a1c099fff6b033977"),
   "joined" : ISODate("2020-01-01T00:00:00Z"),
   "lastLogin" : ISODate("2020-05-01T00:00:00Z"),
   "games" : [ { "game" : "abc", "score" : 8 } ]
}

제한 사항

• db.collection.find() 뷰 에 대한 작업은 $elemMatch 투영 연산자를 지원하지 않습니다.

• $elemMatch에서 $text 쿼리 연산자를 지정할 수 없습니다.

우편번호 검색

find() 작업은 zipcode 필드의 값이 63109인 모든 문서를 쿼리합니다. $elemMatch 프로젝션은 school 필드의 값이 102인 students 배열의 첫 번째 일치하는 요소만 반환합니다.

db.schools.find( { zipcode: "63109" },
                 { students: { $elemMatch: { school: 102 } } } )

이 작업은 zipcode가 63109인 문서를 반환하고 $elemMatch를 사용하여 students 배열을 프로젝트합니다.

{ "_id" : 1, "students" : [ { "name" : "john", "school" : 102, "age" : 10 } ] }
{ "_id" : 3 }
{ "_id" : 4, "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 7 } ] }

• _id가 1인 문서의 경우 students 배열에는 school 필드가 102인 여러 요소가 포함되어 있습니다. 그러나 $elemMatch 프로젝션은 배열에서 일치하는 첫 번째 요소만 반환합니다.

• _id가 3인 문서는 결과에 students 필드가 포함되어 있지 않습니다. 이는 해당 문서의 students 배열에 $elemMatch 조건과 일치하는 요소가 없기 때문입니다.

$elemMatch 여러 필드와 함께 사용

$elemMatch 프로젝션은 여러 필드에 대한 기준을 지정할 수 있습니다.

find() 작업은 zipcode 필드의 값이 63109있는 모든 문서를 쿼리합니다. 프로젝션은 school 필드의 값이 102이고 age 필드가 10보다 큰 students 배열의 첫 번째 일치하는 요소가 포함됩니다.

db.schools.find( { zipcode: "63109" },
                 { students: { $elemMatch: { school: 102, age: { $gt: 10} } } } )

이 작업은 zipcode가 63109인 세 개의 문서를 반환합니다.

{ "_id" : 1, "students" : [ { "name" : "jess", "school" : 102, "age" : 11 } ] }
{ "_id" : 3 }
{ "_id" : 4, "students" : [ { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }

_id 가 3 인 문서는 $elemMatch 조건과 일치하는 배열 요소가 없으므로 students 필드가 포함되어 있지 않습니다.

$elemMatch 에 대한 인수는 $elemMatch 가 프로젝션하는 배열 의 요소와 일치합니다. 필드 이름과 함께 동등성을 $elemMatch 지정하면 배열 내의 객체를 일치시키려고 시도합니다. 예를 예시 $elemMatch 은 프로젝션 에서 다음에 대해 배열 내에서 스칼라 값 대신 객체를 일치시키려고 시도합니다.

db.schools.find( { zipcode: "63109" },
                 { athletics: { $elemMatch: { athletics: "basketball" } } })

스칼라 값을 일치시키려면 일치시키려는 스칼라 값({$eq: <scalar value>})과 함께 등호 연산자 를 사용합니다. 예를 예시, 다음 find() 작업은 zipcode 필드 값이 63109 인 모든 문서를 쿼리합니다. 프로젝션 에는 값이 basketball 인 athletics 배열 의 일치하는 요소가 포함됩니다.

db.schools.find( { zipcode: "63109" },
                 { athletics: { $elemMatch: { $eq: "basketball" } } })

이 작업은 zipcode가 63109인 세 개의 문서를 반환합니다.

[
   { _id : 1 },
   { _id: 3, athletics: [ 'basketball' ] },
   { _id : 4 }
]

_id 가 3 인 문서 가 $elemMatch 기준과 일치하는 유일한 문서 입니다.