Google Cloud에서의 MongoDB

모든 소프트웨어 애플리케이션의 핵심은 중요한 데이터입니다. MongoDB는 Google Cloud와 같은 최신 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하도록 설계된 최신 애플리케이션을 위한 차세대 비관계형 데이터베이스입니다. 가치 실현 시간을 단축하거나 레거시 기술을 대체하는 등 소프트웨어를 경쟁 우위로 활용하고자 한다면 Google Cloud에서의 MongoDB가 이를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

MongoDB + Google Cloud = 개발자의 승리

회사 애플리케이션을 개발하는 팀이라면 최종 사용자를 위한 기능을 개발하는 데 시간을 투자하는 것보다 더 중요한 것은 없습니다. MongoDB를 위한 글로벌 클라우드 데이터베이스 서비스인 MongoDB Atlas는 세 가지 주요 이점을 제공합니다:

• 개발자 경험 및 생산성
• 즉시 사용 가능한 글로벌 규모 및 확장성
• Google Cloud에서의 MongoDB를 위한 고가용성 기능

어디를 둘러보아도 조직들이 Amazon Web Services(AWS) 및 Azure를 비롯한 클라우드 서비스로 이전하는 것처럼 느껴진다면, 그것은 바로 그렇게 하고 있기 때문입니다. 보안, 데이터 보호, 데이터 현대화, 운영 비용 및/또는 성능 등 그 이유가 무엇이든 IT 경영진은 모든 산업에서 클라우드 마이그레이션 이니셔티브를 추진하고 있습니다.

그러나 많은 기업들이 '리프트 앤 시프트'하는 경향이 있습니다. 이는 본질적으로 온프레미스에서 실행 중인 시스템을 클라우드 공급자로 이전하는 것입니다. 이는 이전에 하던 작업과 비슷하거나 더 많은 비용이 들 수 있습니다. 그리고 개발자 경험 측면에서도 큰 이점을 제공하지 않습니다. Google Cloud에서 관리하는 MongoDB 클러스터를 사용하면 데이터 작업을 쉽게 할 수 있어 애플리케이션 팀과 개발자의 운영 부담을 덜어주는 동시에 ROI를 높이고 데이터베이스의 잠재력을 최대한 실현할 수 있습니다.

Google Cloud에서 클라우드 호스팅되는 MongoDB를 사용하면 온프레미스에서 레거시 기술을 사용할 때보다 애플리케이션의 가치 실현 시간을 단축하고 제품 제공의 효율성을 높일 수 있습니다.

Google Cloud에서 MongoDB를 실행하는 이유는 무엇인가요?

MongoDB Atlas는 MongoDB의 서비스형 데이터베이스(DBaaS)로, 클라우드에서 빠르고 쉽게 배포할 수 있는 솔루션입니다. Atlas를 Google Cloud Platform과 함께 사용하면 전 세계에 있는 Google의 24개 데이터 센터에 최고의 속도와 안정성으로 액세스할 수 있습니다.

“클라우드로 이전하게 되어 매우 기쁩니다. Google Cloud와 MongoDB Atlas로 빠르게 전환한 덕분에 아주 어려운 상황에서도 혁신과 번영을 이룰 수 있었습니다.“
- Vadim Supitskiy, Forbes 최고 기술 책임자

MongoDB 전도사는 Sega, GAP, Adobe, NBC Universal, UPS 등 수천 개의 다양한 조직에 소속된 개발자들입니다. 이들은 모두 일상적인 활동과 개발 워크플로를 위해 매일 MongoDB의 유용성, 확장성, 성능에 의존하고 있습니다.

• Google Cloud의 MongoDB Atlas는 운영 복잡성을 줄여 개발자가 민첩성을 유지할 수 있도록 합니다. 이를 통해 인프라가 아닌 혁신에 집중할 수 있습니다.
• Google Cloud의 MongoDB Atlas는 버튼 하나만 누르면 탄력적인 확장성과 자동 확장 기능을 제공하여, 트래픽이 많은 웹사이트와 모바일 앱, 라이브 엔터테인먼트 티켓팅 플랫폼, 데이터 분석 비즈니스에 이르기까지 모든 서비스를 지원합니다.

Google Cloud에서 MongoDB를 배포하는 방법

다음은 Google Cloud에서 MongoDB 계정을 생성하고 프리 티어 인스턴스를 시작하는 빠른 가이드입니다. 추가 정보는 문서에서도 확인할 수 있습니다.

1. 먼저 무료 MongoDB 계정을 만듭니다. 계정을 만든 후 계정에 로그인하여 조직과 프로젝트를 만듭니다. Atlas에서 첫 번째 클러스터를 빌드하라는 메시지를 표시합니다.

2. 클러스터 구축을 클릭합니다.

3. 다음 프롬프트에서 공유 클러스터를 선택하고 클러스터 생성을 클릭합니다.

4. 기본 클라우드 공급자로 Google Cloud를 선택하고 클러스터의 기본 리전을 선택합니다.

5. 클러스터 계층으로 M0 Sandbox를 선택합니다. 이 계층은 영구적으로 무료이며 학습 목적에 적합합니다.

6. 마지막으로 클러스터에 이름을 지정하거나 기본 이름을 그대로 두고 클러스터 생성을 클릭합니다.

Google Cloud에서 MongoDB Atlas 살펴보기

이제 Google Cloud에서 호스팅되는 프리 티어 Atlas 클러스터가 있으므로 이를 통해 살펴볼 수 있는 기능이 많이 있습니다:

• Atlas에서 CRUD 작업 수행
• Atlas 클러스터에 샘플 데이터 로드
• 클러스터로 데이터 마이그레이션 또는 가져오기

Google Cloud에서 MongoDB Atlas 사용

많은 고객들이 대규모 제품 카탈로그 관리 및 구현, 동급 최고 수준의 고객 경험 구축, 글로벌 모바일 애플리케이션 설계 등 다양한 이유로 Google App Engine과 함께 MongoDB Atlas를 선택하고 있습니다.

호주 회사 TEG는 수십만 명의 고객에게 최적의 경험을 제공하기 위해 MongoDB Atlas 클러스터를 사용하여 최근 출시한 티켓 재판매 플랫폼을 운영하고 있습니다.

Google Cloud의 MongoDB와 같은 완전 관리형 비관계형 문서(JSON) 데이터베이스는 확장과 리소스 관리에서의 민첩성, 원활한 글로벌 클라우드 클러스터와 기본 제공되는 프리미엄 모니터링을 통해 회사 아키텍처의 엄청난 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 개발자에게 복잡성을 줄여 혁신에 집중할 수 있는 시간을 확보하는 것보다 더 중요한 것은 없습니다.

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