새 기능행동하는 지능형 에이전트를 빌드하기 위한 플랫폼, Atlas 에이전트 엔진을 만나보세요. Atlas 에이전트 엔진 알아보기 > >>

AI가 변화를 강요하는 것은 아닙니다. 변화 그 자체입니다.

약속을 넘어 무엇이 가능한지 다시 생각하세요.

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MongoDB에서 최고의 AI 앱을 구축하는 이유

MongoDB는 개발자가 새로운 세대의 현대적 애플리케이션을 위한 혁신적인 AI 기반 경험을 창출하는 데 필요한 모든 유연성, 성능, 보안을 제공합니다.
mdb_document_model

AI를 위해 구축된 다양한 데이터 유형에 걸친 유연성

MongoDB의 유연한 문서 모델은 AI 및 에이전트 애플리케이션에 적합합니다. 텍스트, 이벤트 스트림, 텍스트, 비디오 또는 오디오의 벡터 표현을 규모에 맞게 처리하므로 에이전트가 컨텍스트를 검색하고 조치를 취할 수 있습니다.

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general_features_flexibility

분산된 아키텍처

핵심 운영 데이터베이스의 속도를 늦추지 않고 AI 워크로드를 실행하세요. MongoDB의 현대적인 아키텍처를 통해 독립적인 격리 및 확장이 가능합니다. 가장 까다롭고 예측 불가능한 워크로드에서도 최적화된 성능을 얻을 수 있습니다.

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technical_mdb_ai

라이브 데이터 기반 AI 에이전트 빌드 및 관리

MongoDB Atlas Agent Engine은 팀이 실시간 데이터를 기반으로 작동하는 에이전트를 빌드, 배포 및 관리할 수 있는 단일 기반을 제공합니다. 내장된 검색, 메모리 및 정책 제어 기능을 통해 개발자는 개발 속도를 높이고 스택을 간소화할 수 있으며, 보안 팀은 모델, 프레임워크 및 환경 전반에 걸쳐 가시성과 통제력을 확보할 수 있습니다.

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mdb_availability

모든 환경에 최적화

MongoDB를 사용하면 노트북, 데이터 센터, 클라우드, 하이브리드 환경 등 어디에서나 실행할 수 있어 지연 시간이 짧은 성능과 데이터 주권 요구 사항을 벤더 종속 없이 쉽게 충족할 수 있습니다.

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general_features_complexity

복잡성 간소화

MongoDB는 텍스트 검색, 벡터 검색, Voyage AI의 동급 최고의 임베딩 모델, 실시간 운영 쿼리 등 최신 AI 앱에 필요한 모든 역량을 단일 플랫폼에서 제공합니다. 수많은 도구를 관리하지 마세요.

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general_security_default

강력한 보안

보안과 데이터 보호는 MongoDB의 핵심입니다. 업계 최초의 쿼리 가능한 암호화는 저장된 상태의 미사용 데이터, 네트워크를 통한 전송 중인 데이터, 그리고 처리되는 데이터를 보호하여 가장 엄격한 규제 및 컴플라이언스 요구 사항을 충족합니다.

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"매우 빠르게 확장하려는 초기 단계의 회사를 구축하고 있다면 대규모 사용자의 부하 속에서도 중단되지 않는 데이터베이스 솔루션이 필요합니다. 신뢰할 수 있는 솔루션을 갖추고 빠르게 움직이는 팀이 필요하며, 이 분야에서 선택할 수 있는 실질적인 옵션은 단 하나, 바로 MongoDB입니다."
Eno Reyes
공동 창립자 겸 CTO, Factory
"매우 빠르게 확장하려는 초기 단계의 회사를 구축하고 있다면 대규모 사용자의 부하 속에서도 중단되지 않는 데이터베이스 솔루션이 필요합니다. 신뢰할 수 있는 솔루션을 갖추고 빠르게 움직이는 팀이 필요하며, 이 분야에서 선택할 수 있는 실질적인 옵션은 단 하나, 바로 MongoDB입니다."
Eno Reyes
공동 창립자 겸 CTO, Factory
"오늘날 기업은 매우 빠르게 움직여야 하며, 매우 린한 스타트업에서는 만들고 있는 것에만 집중해야 합니다. MongoDB 덕분에 Tavily는 가장 중요한 대상인 고객과 비즈니스에 집중할 수 있습니다."
Rotem Weiss
Tavily CEO
"Atlas Vector Search를 활용하여 AI 코파일럿은 인덱싱된 정보의 풍부한 데이터베이스를 기반으로 사용자 쿼리의 문맥을 더욱 효과적으로 이해할 수 있습니다. 이는 보다 정확하고 문맥에 맞는 응답으로 이어지며, 매력적이고 유용한 사용자 경험을 제공하는 핵심 요소입니다."
Alex Prioni
Scalestack의 공동 창립자
"폭발적인 성장을 거듭하면서 우리는 기능 개발의 속도를 유지하면서 성장세에 발맞출 수 있는 전략을 마련해야 했습니다. 그것이 바로 MongoDB Atlas를 선택한 이유입니다."
Joe Croney
Arc XP 기술 및 제품 개발 담당 부사장

MongoDB는 현대적인 AI 사용 사례를 위해 구축되었습니다

시맨틱 검색

쿼리의 의미와 의도를 파악하여 정확하고 컨텍스트를 인식하는 검색 결과를 제공합니다.

스킬 배지 획득

검색 증강 생성(RAG)

RAG는 정보 검색과 텍스트 생성을 결합하여 관련성 높은 독점 지식을 LLM의 광범위한 일반화된 지식과 결합하여 신뢰할 수 있는 응답을 생성합니다.

스킬 배지 획득

에이전틱 AI

에이전트는 거대 언어 모델(LLM)을 확장하여 환경을 인식하게 하고, 도구 호출, 추론, 단기 및 장기 메모리 저장 기능과 같은 역량을 갖추게 합니다.

스킬 배지 획득

파트너십 및 AI 솔루션으로 가능성 확장하기

mdb_backup

MongoDB 파트너 솔루션으로 혁신을 가속화하세요

강력한 통합을 활용하여 앱 개발을 가속화하고, AI 혁신을 주도하며, 산업 전반에 걸쳐 MongoDB의 가치를 확장하세요.

에코시스템 보기
mdb_backup

Voyage AI로 검색 기능 강화

MongoDB의 일원인 Voyage AI는 시맨틱 검색과 AI 애플리케이션을 위한 정확하고 신뢰할 수 있는 검색 기능을 제공하는 최첨단 임베딩 및 리랭킹 모델을 제공합니다.

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atlas_full_text_search

키워드를 넘어서

시맨틱 검색은 검색의 의미와 의도를 파악하여 보다 정확하고 문맥에 맞는 검색 결과를 제공합니다.

의미 검색이란 무엇입니까?
atlas_integration

인기 LLM 통합

MongoDB를 사용하면 OpenAI 및 기타 LLMs에서 생성한 벡터 임베딩을 나머지 운영 데이터와 함께 저장하고 검색할 수 있습니다.

LLM 활용
atlas_search

강력한 하이브리드 검색

하이브리드 검색은 텍스트 검색과 벡터 검색의 고급 기능을 결합하여 더 정확하고 관련성 있는 검색 결과를 제공합니다.

하이브리드 검색을 수행하는 방법
atlas_database

모든 사용 사례에 적합한 하나의 데이터베이스

벡터화된 데이터를 독점적인 비즈니스 데이터와 함께 저장하여 사용자 경험을 혁신하는 데 필요한 정보를 AI 기반 애플리케이션에 제공합니다.

벡터 검색 튜토리얼

MongoDB로 AI 애플리케이션 구축을 시작하세요

AI 사용 사례를 위해 구축된 운영 데이터베이스와 프로토타입에서 프로덕션으로 빠르게 전환할 수 있는 전담 전문가 지원을 통해 가능성이 무한해집니다.
시작하기
시작할 때 제공되는 이점:
  • LLM 및 AI 프레임워크 통합
  • 포괄적인 참고 아키텍처
  • 클라우드 전반에 걸친 125개 이상의 리전
  • 전문가 지원 및 맞춤형 솔루션
  • 온디맨드 AI 교육