Richmond Alake
RUICMOND Aloke é um engenheiro de AI com experiência em visão computacional, automação e aprendizado de máquina. Ele trabalha em funções de desenvolvimento de software e aprendizado de máquina desde 2016. Ele também lecionou cursos de AI/ML/Dados on-line e escreveu mais de 200 artigos técnicos com mais de 1 milhões de visualizações. Ele é obcecado pelo uso da tecnologia para resolver problemas do mundo real.
Conteúdo de Richmond Alake
Tutorial
Como implementar memória de trabalho em AI agentes de IA e sistemas de Agente para aplicativos de IA em tempo AI real
.png&w=3840&q=75)
Nov 18, 2024 | 13 min read
Tutorial
Como usar os vetores quantizados do Cohere para criar aplicativos de AI econômicos com o MongoDB
Oct 03, 2024 | 23 min read
Artigo
Implementação de pipelines RAG robustos: integração do Gemma 2 do Google (2B) técnicas de avaliação do MongoDB e LLM
Sep 12, 2024 | 20 min read
.png&w=3840&q=75)
Tutorial
Adicionando cache semântico e memória ao seu aplicativo RAG usando MongoDB e LangChain
Aug 13, 2024 | 16 min read
Tutorial
Criação de um agente de IA com memória usando MongoDB, Fireworks AI e LangChain
Aug 12, 2024 | 21 min read
Tutorial
Como implementar o Agentic RAG usando o Claude 3.5 Sonnet, LlamaIndex e MongoDB
Jul 02, 2024 | 17 min read
Tutorial
Usando os embeddings mais recentes da OpenAI em um sistema RAG com o MongoDB
Jul 01, 2024 | 15 min read
Tutorial
Como otimizar aplicativos LLM com compactação de prompts usando LLMLingua e LangChain
Jun 18, 2024 | 13 min read
.png&w=3840&q=75)
.png&w=3840&q=75)