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Spring Data Unlocked: Performance Optimization Techniques With MongoDB

Discover the journey of mastering MongoDB with Spring Data! In Part 1, we explored the basics, including MongoTemplate vs. MongoRepository. Part 2 took us deeper into advanced queries and Spring's powerful features. Now, in Part 3, we'll focus on optimizing your application with strategies like read preferences and indexing...
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Tornando-se assíncrono com Python!

✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em - https://mdb.link/0_mMQrP9RCM-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade - https://mdb.link/0_mMQrP9RCM-community - Toda semana você pode assistir a Mark enquanto ele constrói uma camada de acesso a dados no Python. A biblioteca docbridge experimental é uma tentativa de construir uma estrutura Pythonic que leva em consideração os vários padrões usados ao projetar modelos de documentos com o MongoDB. O Docbridge foi construído usando o PyMongo, mas agora quero usá-lo com o FastAPI, então ele precisa ser portado ou adaptado para funcionar como uma biblioteca assíncrona. Vamos nos aprofundar nas complexidades das bibliotecas e geradores assíncronos e falar sobre boas práticas para atualizar os dados em seu MongoDB database. - 📚 RECURSOS 📚 ✅ Seis princípios de evolução resiliente - https://mdb.link/0_mMQrP9Princípios RCM ✅ Construindo com Padrões - https://mdb.link/0_mMQrP9Resumo RCM ✅ Repositório Docbridge GitHub - https://github.com/mongodb-developer/docbridge ------ Conecte-se com Mark: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/judy2k/ ✅ Inscreva-se em nosso canal - https://mdb.link/subscribe
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Mar 27, 2024
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Code With Mark: Go fazer agricultura!

✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-forums - Toda semana você pode assistir a Mark enquanto ele constrói uma camada de acesso a dados no Python. Essa biblioteca, chamada docbridge, é uma tentativa de construir uma estrutura Pythonic que leve em conta os vários padrões usados ao projetar modelos de documentos com o MongoDB. A FastAPI está se tornando uma framework obrigatória para desenvolvedores Python que criam APIs e aplicativos com o MongoDB. Eu criei uma biblioteca de bloqueio de acesso a dados, mas o FastAPI é baseado em asyncio! Isso significa que o código precisa ser reescrito para funcionar tanto como bloqueio quanto como assíncrono. Go nos aprofundar nas corrotinas e nos iteradores assíncronos e descobrir o que está acontecendo! - RECURSOS ✅ Gerador de aplicativos FastAPI Full Stack → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-generator ✅ Os seis princípios para criar aplicativos de dados flexíveis → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-principles ✅ Construindo com Padrões → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-patterns ✅ Repositório Docbridge GitHub → https://mdb.link/_hmOnVurboQ-docbridge Conecte-se com Mark: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/judy2k/ ------ ✅ Inscreva-se em nosso canal → https://mdb.link/subscribe
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Mar 08, 2024
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Java – Criptografia no nível do campo do lado do cliente

Aprenda a usar a criptografia em nível de campo do lado do cliente usando o MongoDB Java Driver.
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Como implementar a criptografia no nível do campo do lado do cliente (CSFLE) em Java com o Spring Data MongoDB

Neste modelo avançado do MongoDB CSFLE Java, você aprenderá todas as dicas e truques para uma implementação bem-sucedida do CSFLE com o Spring Data MongoDB.
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