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MongoDB e C Sharp: tutorial de operações CRUD

Ken W. Alger12 min read • Published Feb 01, 2022 • Updated Sep 23, 2022
C#
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Emblema C#
Nesta publicação do Início rápido, mostrarei como configurar conexões entre C# e MongoDB. Em seguida, veremos as operações de criação, leitura, atualização e exclusão (CRUD) do banco de dados. Como você já sabe, C# é uma linguagem de uso geral e MongoDB é uma plataforma de dados de uso geral. Juntos, C# e MongoDB são uma combinação poderosa.

Ferramentas e versões da série

As ferramentas e versões que estou usando para esta série são:
  • MongoDB Atlas com um cluster M0 gratuito
  • Conjunto de dados de amostra do MongoDB carregado, especificamente o conjunto de dados sample_training e grades,
  • Windows 10,
  • Visual Studio Community 2019
  • Pacotes NuGet
  • Driver C# do MongoDB: versão 2.9.1
  • Biblioteca MongoDB BSON: versão 2.9.1.
C# é uma linguagem popular quando se usa o framework .NET. Se você pretende desenvolver no .NET e usar o MongoDB como sua camada de dados, o driver C# facilita isso.

Configurar

Para acompanhar, usarei o Visual Studio 2019 no Windows 10 e me conectarei a um MongoDB Atlas cluster. Se você estiver usando um sistema operacional, IDE ou editor de texto diferente, o passo a passo pode ser ligeiramente diferente, mas o código em si deve ser bastante semelhante. Vamos dar uma olhada em como C# e MongoDB funcionam bem juntos.
Comece hoje mesmo com um cluster M0 no MongoDB Atlas. É gratuito para sempre e você poderá trabalhar junto com esta série de blogs.
Para esta demonstração, escolhi um aplicativo de console (.NET Core) e o nomeei MongoDBConnectionDemo. Em seguida, precisamos instalar o driver do MongoDB para C#/.NET para uma solução. Podemos fazer isso facilmente com o NuGet. Dentro do Visual Studio para Windows, acesse Tools -> NuGet Package Manager -> Manage NuGet Packages for Solution... Podemos procurar o MongoDB.Driver. Em seguida, clique em nosso projeto e selecione a versão do driver que desejamos. Neste caso, a versão estável mais recente é 2.9.1. Em seguida, clique em Install. Aceite os contratos de licença que aparecerem e vá para Program.cs para começar.

Colocando o driver para trabalhar

Para usar o MongoDB.Driver precisamos de acrescentar uma diretiva.
1using MongoDB.Driver;
Dentro do método Main(), estabeleceremos uma conexão com o MongoDB Atlas com uma string de conexão e, para testar a conexão, imprimiremos uma lista dos bancos de dados no servidor. O cluster do Atlas ao qual nos conectaremos tem o conjunto de dados de amostra do MongoDB Atlas instalado, portanto, poderemos ver uma boa lista de bancos de dados.
A primeira etapa é passar a string de conexão do MongoDB Atlas para um objeto MongoClient e, em seguida, obter a lista de bancos de dados e imprimi-la.
1MongoClient dbClient = new MongoClient(<<YOUR ATLAS CONNECTION STRING>>);
2
3var dbList = dbClient.ListDatabases().ToList();
4
5Console.WriteLine("The list of databases on this server is: ");
6foreach (var db in dbList)
7{
8 Console.WriteLine(db);
9}
Quando executamos o programa, obtemos o seguinte, mostrando a lista de bancos de dados:
1The list of databases on this server is:
2{ "name" : "sample_airbnb", "sizeOnDisk" : 57466880.0, "empty" : false }
3{ "name" : "sample_geospatial", "sizeOnDisk" : 1384448.0, "empty" : false }
4{ "name" : "sample_mflix", "sizeOnDisk" : 45084672.0, "empty" : false }
5{ "name" : "sample_supplies", "sizeOnDisk" : 1347584.0, "empty" : false }
6{ "name" : "sample_training", "sizeOnDisk" : 73191424.0, "empty" : false }
7{ "name" : "sample_weatherdata", "sizeOnDisk" : 4427776.0, "empty" : false }
8{ "name" : "admin", "sizeOnDisk" : 245760.0, "empty" : false }
9{ "name" : "local", "sizeOnDisk" : 1919799296.0, "empty" : false }
Todo o programa até agora tem pouco mais de 20 linhas de código:
1using System;
2using MongoDB.Driver;
3
4namespace test
5{
6 class Program
7 {
8 static void Main(string[] args)
9 {
10 MongoClient dbClient = new MongoClient(<<YOUR ATLAS CONNECTION STRING>>);
11
12 var dbList = dbClient.ListDatabases().ToList();
13
14 Console.WriteLine("The list of databases on this server is: ");
15 foreach (var db in dbList)
16 {
17 Console.WriteLine(db);
18 }
19 }
20 }
21}
Com uma conexão estabelecida, vamos em frente e começar a fazer operações CRUD dentro do banco de dados MongoDB Atlas. O primeiro passo é Criar alguns dados.

criar

Dados

O MongoDB armazena dados em documentos JSON. Na verdade, eles são armazenados como objetos JSON binário (BSON) no disco, mas isso é assunto para outra publicação no blog. Em nosso conjunto de dados de amostra, há um sample_training com uma coleção grades. Veja como ficaria um documento de amostra dessa coleção:
1{
2 "_id":{"$oid":"56d5f7eb604eb380b0d8d8ce"},
3 "student_id":{"$numberDouble":"0"},
4 "scores":[
5 {"type":"exam","score":{"$numberDouble":"78.40446309504266"}},
6 {"type":"quiz","score":{"$numberDouble":"73.36224783231339"}},
7 {"type":"homework","score":{"$numberDouble":"46.980982486720535"}},
8 {"type":"homework","score":{"$numberDouble":"76.67556138656222"}}
9 ],
10 "class_id":{"$numberDouble":"339"}
11}

Conectando-se a uma coleção específica

Há 10.000 alunos nesta coleção, 0-9,999. Vamos adicionar mais um usando C#. Para fazer isso, precisaremos usar outro pacote do NuGet, MongoDB.Bson. Começarei uma nova solução no Visual Studio e a chamarei de MongoDBCRUDExample. Instalarei os pacotes MongoDB.Bson e MongoDB.Driver e usarei a string de conexão fornecida pelo MongoDB Atlas. Em seguida, acessarei nosso banco de dados e coleção específicos, sample_training e grades, respectivamente.
1using System;
2using MongoDB.Bson;
3using MongoDB.Driver;
4
5namespace MongoDBCRUDExample
6{
7 class Program
8 {
9 static void Main(string[] args)
10 {
11 MongoClient dbClient = new MongoClient(<<YOUR ATLAS CONNECTION STRING>>);
12
13 var database = dbClient.GetDatabase("sample_training");
14 var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("grades");
15
16 }
17 }
18}

Criando um documento BSON

A variável collection é agora nosso principal ponto de referência para nossos dados. Como estamos usando um BsonDocument ao atribuir nossa variável collection, indiquei que não usarei um esquema predefinido. Isso utiliza o poder e a flexibilidade do document model do MongoDB. Eu poderia definir um objeto (plain-old-C#-object) para definir um esquema mais estritamente. Darei uma olhada nessa opção em um post futuro. Por enquanto, criarei um novo BsonDocument para inserir no banco de dados.
1var document = new BsonDocument
2 {
3 { "student_id", 10000 },
4 { "scores", new BsonArray
5 {
6 new BsonDocument{ {"type", "exam"}, {"score", 88.12334193287023 } },
7 new BsonDocument{ {"type", "quiz"}, {"score", 74.92381029342834 } },
8 new BsonDocument{ {"type", "homework"}, {"score", 89.97929384290324 } },
9 new BsonDocument{ {"type", "homework"}, {"score", 82.12931030513218 } }
10 }
11 },
12 { "class_id", 480}
13 };

Criar operação

Então, para criar o documento na coleção sample_training.grades, podemos fazer uma operação de inserção.
1collection.InsertOne(document);
Se você precisar fazer essa inserção de forma assíncrona, o driver C# do MongoDB é totalmente compatível com assíncrono. A mesma operação pode ser feita com:
1await collection.InsertOneAsync(document);
Se você precisar inserir vários documentos ao mesmo tempo, o MongoDB também ajuda com os métodos InsertMany ou InsertManyAsync.
Vimos como estruturar um documento BSON em C# e, em seguida, Criar esse documento dentro de um MongoDB database. O driver C# do MongoDB facilita o uso dos métodos InsertOne(), InsertOneAsync(), InsertMany() ou InsertManyAsync(). Agora que Criamos os dados, queremos Ler os dados.

Leia

Para ler documento no MongoDB, usamos o método Find(). Esse método nos permite encadear uma variedade de métodos a ele, alguns dos quais veremos nesta publicação. Para obter o primeiro documento da coleção, podemos usar o método FirstOrDefault ou FirstOrDefaultAsync e imprimir o resultado no console.
1var firstDocument = collection.Find(new BsonDocument()).FirstOrDefault();
2Console.WriteLine(firstDocument.ToString());
retorna...
1{ "_id" : ObjectId("56d5f7eb604eb380b0d8d8ce"),
2"student_id" : 0.0,
3"scores" : [
4{ "type" : "exam", "score" : 78.404463095042658 },
5{ "type" : "quiz", "score" : 73.362247832313386 },
6{ "type" : "homework", "score" : 46.980982486720535 },
7{ "type" : "homework", "score" : 76.675561386562222 }
8],
9"class_id" : 339.0 }
Você pode se perguntar por que não estamos usando Single, já que ele também retorna um documento. Bem, isso também precisa garantir que o documento retornado seja o único documento desse tipo na coleção, o que significa examinar toda a coleção.

Leitura com um filtro

Vamos localizar o documento que criamos e imprimi-lo no console. A primeira etapa é criar um filtro para executar uma query no nosso documento específico.
1var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("student_id", 10000);
Aqui estamos definindo um filtro para procurar um documento onde o student_id é igual a 10000. Podemos passar o filtro para o método Find() para obter o primeiro documento que corresponda à query.
1var studentDocument = collection.Find(filter).FirstOrDefault();
2Console.WriteLine(studentDocument.ToString());
retorna...
1{ "_id" : ObjectId("5d88f88cec6103751b8a0d7f"),
2"student_id" : 10000,
3"scores" : [
4{ "type" : "exam", "score" : 88.123341932870233 },
5{ "type" : "quiz", "score" : 74.923810293428346 },
6{ "type" : "homework", "score" : 89.979293842903246 },
7{ "type" : "homework", "score" : 82.129310305132179 }
8],
9"class_id" : 480 }
Se não for encontrado um documento que corresponda à query, o método Find() retornará nulo. Encontrar o primeiro documento em uma coleção ou com uma query é uma tarefa frequente. No entanto, o que dizer de situações em que todos os documentos precisam ser retornados, seja em uma coleção ou a partir de uma query?

Lendo todos os documentos

Para situações em que o conjunto de resultados esperado é pequeno, os métodos ToList() ou ToListAsync() podem ser usados para recuperar todos os documento de uma query ou de uma coleção.
1var documents = collection.Find(new BsonDocument()).ToList();
Os filtros também podem ser passados aqui, por exemplo, para obter documentos com pontuações de exames iguais ou superiores a 95. O filtro aqui parece um pouco mais complicado, mas, graças à sintaxe do driver do MongoDB, é relativamente fácil de seguir. Estamos filtrando os documentos nos quais, dentro do array scores, há um subdocumento exam com um valor score maior ou igual a 95.
1var highExamScoreFilter = Builders<BsonDocument>.Filter.ElemMatch<BsonValue>(
2"scores", new BsonDocument { { "type", "exam" },
3{ "score", new BsonDocument { { "$gte", 95 } } }
4});
5var highExamScores = collection.Find(highExamScoreFilter).ToList();
Para situações em que é necessário repetir os documentos que são retornados, também há algumas maneiras de fazer isso. Em uma situação síncrona, uma declaração C# foreach pode ser usada com o método adaptador ToEnumerable. Nessa situação, em vez de usar o método ToList(), usaremos o método ToCursor().
1var cursor = collection.Find(highExamScoreFilter).ToCursor();
2foreach (var document in cursor.ToEnumerable())
3{
4 Console.WriteLine(document);
5}
Isso pode ser realizado de forma assíncrona com o método ForEachAsync também:
1await collection.Find(highExamScoreFilter).ForEachAsync(document => Console.WriteLine(document));

Classificação

Com o retorno de muitos documentos no conjunto de resultados, geralmente é útil classificar os resultados. Podemos usar o método Sort() para fazer isso e ver qual aluno teve a maior pontuação no exame.
1var sort = Builders<BsonDocument>.Sort.Descending("student_id");
2
3var highestScores = collection.Find(highExamScoreFilter).Sort(sort);
E podemos anexar o método First() a isso para obter apenas o melhor aluno.
1var highestScore = collection.Find(highExamScoreFilter).Sort(sort).First();
2
3Console.WriteLine(highestScore);
Com base no conjunto de dados de amostra do Atlas, o documento com student_id de 9997 deve ser retornado com uma pontuação de exame de 95.441609472871946.
Você pode ver o código completo para as operações Criar e Ler que mostrei no gist aqui.
O driver C# para MongoDB oferece muitas maneiras de ler dados do banco de dados e suporta métodos síncronos e assíncronos para consultar os dados. Ao passar um filtro para o método Find(), podemos executar queries de registros específicos. A sintaxe para criar filtros e consultar o banco de dados é direta e fácil de ler, tornando essa etapa das operações CRUD em C# e MongoDB simples de usar.
Com os dados criados e podendo ser lidos, vamos dar uma olhada em como podemos executar operações de atualização.

Atualização

Até agora, neste Início Rápido de C# para CRUD do MongoDB, exploramos como criar e ler dados em um MongoDB database usando C#. Vimos como adicionar filtros à nossa query e como classificar os dados. Esta seção é sobre a operação atualizar e como o C# e o MongoDB trabalham juntos para realizar essa importante tarefa.
Lembre-se de que estamos trabalhando com esta versão BsonDocument de um registro de aluno:
1var document = new BsonDocument
2 {
3 { "student_id", 10000 },
4 { "scores", new BsonArray
5 {
6 new BsonDocument{ {"type", "exam"}, {"score", 88.12334193287023 } },
7 new BsonDocument{ {"type", "quiz"}, {"score", 74.92381029342834 } },
8 new BsonDocument{ {"type", "homework"}, {"score", 89.97929384290324 } },
9 new BsonDocument{ {"type", "homework"}, {"score", 82.12931030513218 } }
10 }
11 },
12 { "class_id", 480}
13 };
Após o início do semestre letivo, o instrutor do nosso aluno do exemplo percebe que ele está frequentando a turma errada. Devido a esse erro, a administração da escola precisa alterar ou atualizar o class_id associado ao seu registo. Ele irá para a turma 483.

Atualizando dados

Para atualizar um documento, precisamos que dois bits passem para um comando Update. Precisamos de um filtro para determinar quais documentos serão atualizados. Em segundo lugar, precisamos do que estamos tentando atualizar.

Filtro de atualização

Para nosso exemplo, queremos filtrar com base no documento com student_id igual a 10000.
1var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("student_id", 10000)

Dados a serem alterados

Em seguida, queremos fazer a alteração no class_id. Podemos fazer isso com Set() no método Update().
1var update = Builders<BsonDocument>.Update.Set("class_id", 483);
Em seguida, usamos o método UpdateOne() para fazer as alterações. Observe aqui que o MongoDB atualizará no máximo um documento usando o método UpdateOne(). Se nenhum documento corresponder ao filtro, nenhum documento será atualizado.
1collection.UpdateOne(filter, update);

Mudanças na array

Nem todas as alterações são tão simples quanto alterar um único campo. Vamos usar um filtro diferente, que selecione um documento com um tipo de pontuação específico para os testes:
1var arrayFilter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("student_id", 10000) & Builders<BsonDocument>
2 .Filter.Eq("scores.type", "quiz");
Agora, se quisermos fazer a mudança na pontuação do quiz, podemos fazer isso com Set() também, mas identificar qual elemento específico deve ser alterado é um pouco diferente. Podemos usar o operador $ posicional para acessar o quiz score no array. O operador $ por conta própria diz "alterar o elemento de array que combinamos dentro da query" - o filtro corresponde com scores.type igual a quiz e esse é o elemento que será atualizado com o conjunto.
1var arrayUpdate = Builders<BsonDocument>.Update.Set("scores.$.score", 84.92381029342834);
E, novamente, usamos o método UpdateOne() para fazer as alterações.
1collection.UpdateOne(arrayFilter , arrayUpdate);

Métodos de atualização adicionais

Se você vem lendo esta série de blogs, mencionei que o driver C# oferece suporte a interações sincronizadas e assíncronas com o MongoDB. Fazer atualizações de dados não é diferente. Há também um método UpdateOneAsync() disponível. Além disso, para os casos em que vários documentos precisam ser atualizados de uma só vez, existem as opções UpdateMany() ou UpdateManyAsync(). Os métodos UpdateMany() e UpdateManyAsync() correspondem aos documentos no Filter e atualizam todos os documentos que correspondem aos requisitos do filtro.
Update é um operador importante no mundo CRUD. Não ser capaz de atualizar as coisas à medida que elas mudam tornaria a programação incrivelmente difícil. Felizmente, o C# e o MongoDB continuam a trabalhar bem juntos para tornar as operações possíveis e fáceis de usar. Seja atualizando a nota de um aluno ou atualizando o endereço de um usuário, Atualizar está aqui para lidar com as alterações. O código para as operações criar, ler e atualizar pode ser encontrado neste gist.
Estamos encerrando esta série de operações CRUD do Início Rápido do MongoDB C# com apenas uma operação restante para explorar, Excluir.
Lembre-se de que você pode começar a usar um cluster M0 no MongoDB Atlas hoje mesmo. É gratuito para sempre e você poderá trabalhar junto com esta série de blogs.

Excluir

Para continuar a história do aluno, vejamos o que aconteceria se o aluno abandonasse o curso e tivesse que ter suas notas excluídas. Mais uma vez, o driver do MongoDB para C# simplifica esse processo. Além disso, ele oferece opções síncronas e assíncronas para as operações.

Excluindo dados

A primeira etapa do processo de exclusão é criar um filtro para o(s) documento(s) que precisa(m) ser excluído(s). No exemplo desta série, usei um documento com um valor student_id de 10000 para trabalhar. Como excluirei apenas esse único registro, usarei o método DeleteOne() (para situações assíncronas, o método DeleteOneAsync() está disponível). Porém, quando um filtro corresponde a mais de um documento e todos eles precisam ser excluídos, o método DeleteMany() ou DeleteManyAsync pode ser usado.
Este é o registro que quero excluir.
1{
2 { "student_id", 10000 },
3 { "scores", new BsonArray
4 {
5 new BsonDocument{ {"type", "exam"}, {"score", 88.12334193287023 } },
6 new BsonDocument{ {"type", "quiz"}, {"score", 84.92381029342834 } },
7 new BsonDocument{ {"type", "homework"}, {"score", 89.97929384290324 } },
8 new BsonDocument{ {"type", "homework"}, {"score", 82.12931030513218 } }
9 }
10 },
11 { "class_id", 483}
12};
Definirei o filtro para corresponder student_id ao documento igual a 10000 :
1var deleteFilter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("student_id", 10000);
Supondo que temos uma variável collection atribuída para a coleção grades, em seguida, passamos o filtro para o método DeleteOne().
1collection.DeleteOne(deleteFilter);
Se este comando for executado na coleção grades, o documento com student_id igual a 10000 desaparecerá. Observe aqui que DeleteOne() exclui o primeiro documento da coleção que corresponda ao filtro. Em nosso conjunto de dados de exemplo, como há apenas um único aluno com student_id igual a 10000, obtemos os resultados desejados.
Para fins de argumentação, vamos imaginar que as regras da instituição de ensino sejam incrivelmente rígidas. Se você obtiver uma pontuação inferior a 60 no primeiro exame, será automaticamente eliminado do curso. Poderíamos usar um for loop com DeleteOne() para percorrer toda a coleção, encontrar um único documento que corresponda a uma pontuação de exame inferior a 60, excluí-lo e repetir. Lembre-se de que DeleteOne() exclui apenas o primeiro documento encontrado que corresponda ao filtro. Embora isso possa funcionar, não é muito eficiente, pois são feitas várias chamadas ao banco de dados. Então, como lidamos com situações que exigem a exclusão de vários registros? Podemos usar DeleteMany().

Exclusões múltiplas

Vamos definir um novo filtro para que a pontuação do exame seja menor que 60:
1var deleteLowExamFilter = Builders<BsonDocument>.Filter.ElemMatch<BsonValue>("scores",
2 new BsonDocument { { "type", "exam" }, {"score", new BsonDocument { { "$lt", 60 }}}
3});
Com o filtro definido, nós o passamos para o método DeleteMany():
1collection.DeleteMany(deleteLowExamFilter);
Com esse comando sendo executado, todos os documento de registro de alunos com notas baixas no exame seriam excluídos da coleção.
Confira uma visão geral de todos os comandos CRUD agrupados em um único arquivo.

Embrulhar

Esta série de início rápido C# cobriu as várias operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) no MongoDB usando documentos BSON básicos. Vimos como usar filtros para corresponder a documentos específicos que queremos ler, atualizar ou excluir. Esta série foi, até agora, uma introdução suave a C Sharp e MongoDB.
No entanto, os documentos BSON não são a única maneira de usar o MongoDB com C-Sharp. Em nossos aplicativos, geralmente temos classes definindo objetos. Podemos mapear nossas classes para Documentos BSON para trabalhar com dados como faríamos no código. Veremos o mapeamento em uma outra publicação.

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