Desenvolvendo skills da Alexa com MongoDB e Golang

Se você não tiver um cluster doMongoDB Atlas, poderá configurar um gratuitamente. Para este exemplo, um cluster M0 é mais que suficiente.

A Alexa opera com base no aprendizado de máquina, portanto, quanto mais dados de amostra, melhor. Ao definir a variável {recipe} , ela deve ser atribuída a um tipo deAMAZON.Food.

Supondo que o Golang tenha sido instalado e configurado corretamente, crie um novo projeto dentro do seu $GOPATH e, dentro desse projeto, crie um arquivoprincipal.go. Como código padrão para dar o primeiro passo, esse arquivo deve conter o seguinte:

Com o código boilerplate adicionado, agora podemos instalar o driver MongoDB Go . Para fazer isso, você poderia, em teoria, fazer um go get, mas a abordagem preferida no momento é usar a ferramenta de gerenciamento de pacotesdep para Go. Para fazer isso, depois de instalar a ferramenta, execute o seguinte:

Com as dependências disponíveis, podemos modificar o arquivomain.godo projeto. Abra o arquivo e adicione o seguinte código:

Ao conectar, obtemos o identificador de uma coleçãorecipes para um banco de dadosalexa e o armazenamos em uma estrutura de dados Connection . Como não gravaremos nenhum dado neste exemplo, tanto o banco de dadosalexa quanto a coleçãorecipes deverão existir antes da execução deste aplicativo.

Então, por que estamos armazenando o identificador da collection em uma estrutura de dadosConnection ?

O AWS Lambda se comporta de forma um pouco diferente quando se trata de aplicativos web. Em vez de executar a funçãomain e permanecer ativas enquanto seu servidor permanecer ativo, as funções do Lambda tendem a ser suspensas ou encerradas quando não são usadas. Por esse motivo, não podemos confiar que nossa conexão esteja disponível e também não queremos estabelecer muitas conexões com nosso banco de dados no cenário em que nossa função não foi encerrada. Para lidar com isso, podemos passar a conexão de nossa funçãomain para nossa função lógica.

Observe no código acima que adicionamos uma chamadalambda.Start em nossa funçãomain que aponta para uma funçãoIntentDispatcher. Estamos projetando essa função para usar as informações de conexão estabelecidas na função main que, com base em nosso conhecimento do Lambda, podem não ser executadas sempre que a função for executada.

Não há dúvidas de que nossos documentos poderiam ser mais bizarros, mas para este exemplo funcionará bem. Dentro do cluster MongoDB Atlas, crie o banco de dadosalexa se ele ainda não existir e adicione um documento modelado como o acima em uma coleção dereceitas.

Essenciais, vamos fazer alguma lógica de banco de dados e, em seguida, usar a funçãoNewSimpleResponse para criar uma resposta para os resultados.

Vamos começar com a lógicaGetIngredientsForRecipeIntent:

No snippet acima, estamos obtendo a variável de slot que foi passada e estamos emitindo uma consulta FindOnecontra a coleção. O filtro para a consulta diz que o camponame do documento deve corresponder à receita que foi passada como uma variável de slot.

Agora vamos dar uma olhada na lógica de intençãoGetRecipeFromIngredientsIntent:

No snippet acima, estamos pegando as duas variáveis de slot que representam os ingredientes e as estamos usando em uma consulta Findna coleção. Desta vez, estamos usando o operador$all porque queremos filtrar todas as receitas que contenham ambos os ingredientes em qualquer lugar da matriz.

Se você quiser obter mais informações sobre os comandosFind e FindOne para Go e MongoDB, confira meu tutorial de como ler documentos sobre o assunto.

Anote o valorARN de sua função Lambda. Ele será adicionado no Portal Alexa. Além disso, certifique-se de adicionar o Alexa Skills Kit como um trigger da função. É tão simples quanto selecioná-lo na lista.

Quando a criação da habilidade estiver concluída, você poderá testá-la usando o simulador que a Amazon oferece como parte do Alexa Developer Portal. Esse simulador pode ser acessado usando a guiaTeste no portal.