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Uma linguagem leve, interpretada e orientada a objetos. Os mecanismos JavaScript executam código JavaScript no lado do cliente (em navegadores da Web) ou no lado do servidor (por exemplo, o mecanismo V8 é um componente central dos tempos de execução Node.js e Deno).- Mais recente
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Como começar a usar o Bun & MongoDB
✅ MongoDB Atlas Conta do → https://mdb.link/WsUOyPL1QnI-register ✅ Obtenha ajuda nos fóruns da nossa comunidade → https://mdb.link/WsUOyPL1QnI-forums ✅ Guia escrito → https://mdb.link/WsUOyPL1QnI-guide" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/WsUOyPL1QnI-guide - Saiba como usar Bun, um tempo de execução de alto JavaScript desempenho, para criar uma simples CRUD API com o MongoDB. Este vídeo orienta você na configuração de seu ambiente, na criação de um servidor da web básico e na conexão a um MongoDB database banco de usando os recursos integrados do Bun. Ideal para desenvolvedores. procurando explorar alternativas ao Node.js com ferramentas modernas. 11 00Para00 obter 01 o13 guia completo por escrito, incluindo trechos de código e instruções detalhadas, consulte o artigo completo aqui: https://mdb.link/WsUOyPL QnI-guide " target= "_brank" rel="noreferrer"> https://mdb.link/WsUOyPL QnI-guide : - Introdução 02:03 - Configuração do coque : - Estrutura 02 53 do aplicativo : - Iniciando o aplicativo 03:59 - Conectando ao MongoDB 05:54 - Construindo um Typescript modelo de de filme 06:31 - Criando um controlador de filmes 07:53 - Roteamento do servidor MongoDB 09:44 - Conectando tudo 15:18 - Qual é o próximo?
Aug 14, 2024
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Construindo um pipeline RAG no JavaScript com memória
✅ Artigo escrito - https://mdb.link/ELt-lphAe0Q-blog - Libere todo o potencial do seu aplicativo JavaScript RAG com MongoDB e LangChain. Saiba como aprimorar os AI com uma memória conversacional, melhorar a relevância da resposta e a interação com o usuário integrando o Atlas Vector Search e o LangChain-MongoDB do MongoDB. Descubra como configurar seu ambiente, gerenciar históricos de bate-papo e criar cadeias RAG avançadas para aplicativos mais inteligentes e com reconhecimento de contexto. Ideal para desenvolvedores que desejam aprimorar os projetos de AI com o envolvimento personalizado e em tempo real do usuário.
Jun 25, 2024
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RAG na vida real: como usar a framework de código aberto do MongoDB chatbot
⭐ Registre-se na Quest: https://app.wilco.gg/company/MongoDBUniversity/mongodb_rag_ai/play ✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/Y6xzauNaWlI-atlas ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/Y6xzauNaWlI-forums - Nesta transmissão ao vivo, veremos a estrutura de chatbot de código aberto criada pelo MongoDB. Mostraremos como usá-lo em um aplicativo do mundo real. E, se você tiver alguma dúvida, responderemos ao vivo. - https://www.mongodb.com/developer/products/atlas/take-rag-to-production-documentation-ai-chatbot/
Apr 01, 2024
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Aprenda os fundamentos de AI e RAG - Uma busca para criar seu primeiro chatbot de AI
⭐ Registre-se na Quest: https://app.wilco.gg/company/MongoDBUniversity/mongodb_rag_ai/play ⭐ Comece a usar seu chatbot: https://mongodb.github.io/chatbot/quick-start/ ⭐ Postagem do blog - https://mdb.link/M9GvsHze2F8-blog - Bem-vindo ao alvorecer de uma nova era no desenvolvimento de chatbots com AI! Vamos dar o pontapé inicial na missão " de RAG to Riches " com uma sessão exclusiva ao vivo. Mergulhe fundo no mundo do MongoDB e descobre por que ele é a base para criar chatbots eficientes e inteligentes usando o Node.js. O que esperar: introdução à AI e como o MongoDB é um componente essencial de sua pilha de tecnologia de AI. Por que MongoDB e Node.js?: Saiba mais sobre a sinergia entre MongoDB e Node.js e como ela pode redefinir seus projetos de AI. Superando os obstáculos do desenvolvimento: Enfrente os pontos problemáticos comuns no desenvolvimento de chatbots de AI com soluções em tempo real. Perguntas e respostas ao vivo: responda às suas perguntas. Mergulhe nas especificidades dos chatbots de AI e no papel do MongoDB na simplificação do processo. Por que isso é importante: o cenário da AI está crescendo e o Node.js está na linha de frente dessa volta, graças à sua arquitetura orientada a eventos perfeitamente adequada para interações de chatbots. Com o MongoDB, iniciar seu projeto de chatbot de AI se torna muito fácil, habilitando você a criar aplicativos mais interativos e inteligentes. Quem deve participar? Seja você um desenvolvedor experiente ou apenas curioso sobre o desenvolvimento de chatbots com AI, esta sessão é para você! Não deixe passar esta oportunidade de expandir suas habilidades e explorar novos horizontes com MongoDB e chatbots AI. Defina seus lembretes, traga sua curiosidade e prepare-se para embarcar em uma jornada de "RAG a Riches" conosco. Nos vemos lá!
Mar 27, 2024
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Atlas Data Federation com o Azure Blob Storage
Com MongoDB a do Data Federation, você pode combinar todos os seus dados em uma exibição unificada, permitindo que você pesquise facilmente o melhor restaurante francês em seu bairro. Este tutorial orientará você pelas etapas de combinação MongoDB database do Azure banco de com o armazenamento do Blob, utilizando o MongoDB do Data Federation. - Você está pronto para começar a construir com Atlas no Azure? Comece a usar gratuitamente hoje mesmo com o MongoDB Atlas no Azure Marketplace: https://azure Marketplaceplace.microsoft.com/en-us/storeplace/apps/mongodb.mongodb_atlas_auto_serve_prod_2022?ocid=mdb_devrel_datafed_blobstorage_fy25 Confira o tutorial por escrito: https ://mdb.link/khzxtWfiwMY-tutorial MongoDB Atlas: https://mdb.link/khzxtWfiwMY-register Obtenha o Microsoft Azure: https://trymongodb.com/46MPRxL Baixar nó: https://nodejs.org/en/download Recursos: Estágios e operadores de pipeline de agregação suportados: https://mdb.link/khzxtWfiwMY-resource
Mar 19, 2024
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Framework do MongoDB AI chatbot: do skunkworks à produção
✅ Atlas Vector Search - https://mdb.link/RauBggA72Dw-atlas ✅ Postagem no blog - https://mdb.link/RauBggA72Dw-article - Junte-se a nós neste episódio fascinante enquanto conversamos com Ben, engenheiro educacional sênior da MongoDB, para desvendar a jornada cativante de desenvolver um chatbot de AI do zero. Começando como um Spark de inovação em um hackathon interno, esse projeto se transformou em um chatbot sofisticado que aproveita a API Chat GPT, lançada em setembro do ano passado. Descubra os meandros por trás da incursão do MongoDB na AI, o nascimento do framework MongoDB chatbot e como ele está abrindo caminho para os desenvolvedores criarem suas próprias soluções baseadas em AI. Ben e michael também mergulham fundo nos aprimoramentos da documentação do MongoDB e na criação de uma interface amigável que visa elevar a experiência do desenvolvedor. Fique ligado para obter insights sobre a busca incansável da MongoDB pela inovação e como ela está moldando o futuro das ferramentas para desenvolvedores e das interações de AI.
Mar 14, 2024
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Guia completo da pilha ULTIMATE MERN (MongoDB, Express, React, Node.js)
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-4nKWREmCvsE" target="_blank" rel="noreferrer">https://mdb.link/free-4nKWREmCvsE ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-4nKWREmCvsE" target="_blank" rel="noreferrer">https://mdb.link/community-4nKWREmCvsE Mergulhe fundo no mundo do desenvolvimento da MERN Stack com nosso tutorial abrangente. Aprenda como construir um aplicativo full stack usando MongoDB, Express, React.js e Node.js. Este guia é ideal para desenvolvedores novatos e intermediários que buscam aprimorar suas habilidades no desenvolvimento web moderno. 🔗 Artigo para mais detalhes: https://mdb.link/mern-4nKWREmCvsE 🧠 O que você aprenderá 🧠 ✨ O básico do MERN Stack e seus componentes. ✅ Como configurar seu projeto e conectar-se ao MongoDB Atlas. ✅ Construir um aplicativo React e integrá-lo ao backend. Meditação: Implementação do React Router para navegação perfeita. ✅ Melhores práticas para conectar seu frontend ao backend. 🛠️ Pré-requisitos 🛠️ ✅ Conhecimento básico de Node.js e React.js. ✅ Conta do MongoDB Atlas (cadastre-se gratuitamente se você não tiver uma). 🚀 Comece gratuitamente com o MongoDB Atlas: https://mdb.link/free-4nKWREmCvsE" target="_blank" rel="noreferrer">https://mdb.link/free-4nKWREmCvsE ⏱️ Carimbos de data e hora ⏱️ 00:00 - Introdução 00:15 - O que é MERN? 01:05 - Configurando o projeto 03:25 - Conectando-se ao MongoDB Atlas 06:06 - Endpoints da API do servidor 10:56 - Execute o servidor 11:33 - Configure o front-end com Vite 12:08 - Configure Tailwind CSS 13:22 - Configure react-router-dom 15:17 - Componentes: Navbar 15:59 - Componente: Lista de registros 18:43 - Componente: Registro 23:02 - Juntando tudo: App.jsx 24:06 - Execute o front-end e teste 📚 Baixe o código completo 📚 Obtenha toda a base de código do nosso repositório GitHub para acompanhar e experimentar a pilha MERN: https://github.com/mongodb-developer/mern-stack-example Dúvidas? Participe do nosso fórum da comunidade e pergunte. Adoramos ajudar: https://mdb.link/community-4nKWREmCvsE" target="_blank" rel="noreferrer">https://mdb.link/community-4nKWREmCvsE 💬 Conecte-se com Jesse: Twitter: https://twitter.com/codestackr --- Inscreva-se no MongoDB YouTube→ https://mdb.link/subscribe
Feb 13, 2024
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Mergulhe fundo na arquitetura HNSW: resolvendo problemas com o MongoDB Vector Atlas Search
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-vs-3 ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-vs-3 Nesta transmissão ao vivo, fará um detalhamento da arquitetura Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Discutiremos quais problemas ele pretende resolver, como é construído, como é consultado e diferentes abordagens para melhorá-lo que estão sendo exploradas. 📚 Recursos 📚 ✅ Atlas Vector Search → https://mdb.link/vector-search-3 ✅ Código: https://github.com/hweller1/sample_atlas_vector_search_notebooks ✅ Docs knnBeta: https://mdb.link/knnbeta-vs-3 ------ ✅ Inscreva-se em nosso canal → https://mdb.link/subscribe #MongoDB #VectorSearch #AI
Oct 11, 2023
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EASY: crie aplicativos de AI generativa
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-wOdZ1hEWvjU ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-wOdZ1hEWvjU ** O suporte para o estágio do pipeline de agregação '$vectorSearch' está disponível com o MongoDB Atlas 6.0.11 e 7.0.2. ** 🔥 Desbloqueie o poder da AI com MongoDB e Atlas Vector Search 🔥 Você está pronto para entrar no futuro com a 4ª Revolução Industrial? Mergulhe fundo no mundo da inteligência artificial e dos modelos de linguagem grandes (LLMs) com este guia abrangente. Saiba como aproveitar o poder dos LLMs e do Atlas Vector Search do MongoDB para criar aplicativos transformativos baseados em IA. 🚀 👉 O que você aprenderá: → A evolução da AI e seu papel na 4ª Revolução Industrial. → Como a IA generativa está mudando o jogo com o ChartGPT. → A magia por trás dos Large Language Models (LLMs). → Como usar o MongoDB e o Atlas Vector Search para aplicativos de pesquisa semântica. → Exemplo prático: construir um sistema de recomendações de filmes usando pesquisa semântica. 🎬 🛠 Tecnologias utilizadas: → MongoDB → Atlas Vector Search → HuggingFace → Node.js 🔗 Recursos 🔗 ✅ Artigo escrito com trechos de código Python → https://mdb.link/article-wOdZ1hEWvjU ✅ Atlas Vector Search Docs → https://mdb.link/vector-search-docs-wOdZ1hEWvjU ⏱️ Timestamps ⏱️ 00:00 - Introdução 01:42 - O que são embeddings vetoriais? 02:18 - O que é pesquisa vetorial? 03:20 - O que é Atlas Vector Search? 04:14 - Pesquisa semântica de recomendações de filmes 05:10 - Etapa 1: configurar e conectar à sua instância do MongoDB 07:39 - Etapa 2: configurar a incorporação função de criação 10:21 - Etapa 3: Criar e armazenar incorporações 13:09 - Etapa 4: Criar um índice de pesquisa vetorial 14:20 - Etapa 5: Query dos seus dados ------ ✅ Assine nosso canal → https://mdb.link/subscribe
Oct 04, 2023
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Arquitetura RAG e MongoDB: o futuro dos aplicativos de IA generativa
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-vs-2 ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-vs-2 Nesta transmissão ao vivo, vamos nos aprofundar nos últimos avanços em Large Language Models (LLMs) e seus recursos multifacetados na geração de código, imagens e texto. Descubra os meandros da criação de aplicativos de IA generativos, aproveitando a arquitetura RAG e como a pilha do MongoDB a simplifica. Também exploraremos o uso de diversas modalidades de dados, navegaremos pela escolha de modelos de AI para gerar embeddings, várias estratégias de fragmentação e geração de embeddings. 📚 Recursos 📚 ✅ Artigo: https://mdb.link/article-pkUcSTMgETI ✅ Artigo: https://medium.com/llamaindex-blog/build-a-chatgpt-with-your-private-data-using-llamaindex-and-mongodb-b09850eb154c ✅ Atlas Vector Search → https://mdb.link/vector-search-2 ------ ✅ Inscreva-se em nosso canal → https://mdb.link/subscribe #MongoDB #VectorSearch #AI
Oct 04, 2023