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Uma linguagem de programação interpretada de alto nível e é usada para fins gerais. O Python é uma das linguagens mais populares para tarefas intensivas em dados e ciência de dados devido ao seu rico suporte de biblioteca para estatísticas, aprendizado de máquina e tarefas relacionadas à IA.- Mais recente
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Usando o SuperDuperDB para acelerar o desenvolvimento de IA no MongoDB Atlas Vector Search
Descubra como você pode usar o SuperDuperDB para descrever pipelines de AI complexos criados no MongoDB Atlas Vector Search e nos LLMs de última geração.Sep 18, 2024
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Multi-agent Systems With AutoGen and MongoDB
Discover how to build powerful multi-agent AI systems using AutoGen and MongoDB. This guide explores the integration of Microsoft's AutoGen framework with MongoDB's Atlas Vector Search, enabling efficient retrieval-augmented generation (RAG) and collaborative AI agents. Learn step-by-step implementation, from environment setup to agent configuration, and unlock the potential of scalable, context-aware AI solutions for complex data-driven tasks.Sep 18, 2024
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Implementação de pipelines RAG robustos: integração do Gemma 2 do Google (2B) técnicas de avaliação do MongoDB e LLM
Este tutorial explora a criação de um pipeline de geração aumentada de recuperação (RAG) integrando o modelo Gemma 2 (2B) do Google ao MongoDB e às técnicas de avaliação LLM. O Gemma 2, um modelo leve com dois bilhões de parâmetros, é usado para geração de resposta eficiente, enquanto o MongoDB atua como o banco de dados vetorial, permitindo a Atlas Search semântica para documentos relevantes. O tutorial demonstra como criar um assistente de gerenciamento de ativos que analisa os relatórios de mercado armazenados no MongoDB. Ele abrange a geração de incorporação, o Atlas Search vetorial e o uso da biblioteca Geodeval para avaliar a relevância e a fidelidade das respostas geradas pelo LLM. Ao combinar essas ferramentas, o tutorial destaca uma abordagem eficiente para criar soluções orientadas por IA com avaliação robusta de desempenho em um pipeline RAG.Sep 12, 2024
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3 Funcionalidades do MongoDB subutilizadas
Este artigo trata de três funcionalidades do MongoDB que devem ser mais bem conhecidas: Índices TTL , Coleções limitadas e Change Streams.Sep 11, 2024
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Audio Find - Atlas Vector Search para áudio
Explore a criação de um sistema de catálogo de músicas que aproveita o poder do Atlas Search vetorial do MongoDB Atlas e de um serviço Python para incorporação de som.Sep 09, 2024
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Capturando e armazenando óptica do mundo real com o MongoDB Atlas, o GPT-4 da OpenAI e o PyMongo
Capture dados do mundo real usando o MongoDB Atlas, PyMongo e o GPT-4 da OpenAI. Transforme imagens em documentos JSON pesquisáveis e interaja com um agente de AI.Sep 04, 2024
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ORMs, ODMs e bibliotecas do MongoDB
O MongoDB tem ORMs, ODMs e bibliotecas para simplificar as interações entre sua aplicação e o cluster. Use o melhor banco de dados para Ruby, Python, Java, Node.js, PHP.Aug 28, 2024
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Transmitindo dados com Apache Spark e MongoDB
O MongoDB lança o MongoDB Spark Connector V10. Saiba como ler e escrever no MongoDB por meio do Spark Structured Streaming.Aug 28, 2024
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Comparação de técnicas de NLP para Atlas Search de produtos escaláveis
Neste artigo, compararemos quatro técnicas populares de processamento de linguagem natural (NLP) para encontrar a solução mais ideal para recuperar os resultados mais relevantes para uma query do Atlas Search a partir de um grande corpus de produtos.Aug 22, 2024