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Uma linguagem de programação interpretada de alto nível e é usada para fins gerais. O Python é uma das linguagens mais populares para tarefas intensivas em dados e ciência de dados devido ao seu rico suporte de biblioteca para estatísticas, aprendizado de máquina e tarefas relacionadas à IA.

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Tutorial

Teste e empacotamento de uma biblioteca Python

Saiba como criar dispositivos pytest para testar código que interage com um banco de MongoDB database e como empacotar uma biblioteca Python usando a biblioteca hashed.
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MongoDBPython

Jan 13, 2025
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Como melhorar os aplicativos LLM com a recuperação de documentos principais usando MongoDB e LangChain

Neste tutorial, você aprenderá sobre uma técnica chamada recuperação de documento pai e a implementará em fluxos de trabalho RAG e Agentic usando a integração LangChain do MongoDB.
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Dec 13, 2024
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Como implantar um aplicativo Spark com MongoDB no Fly.io

Saiba como implantar um aplicativo Spark com MongoDB no Fly.io
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Dec 02, 2024
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Como implementar memória de trabalho em AI agentes de IA e sistemas de Agente para aplicativos de IA em tempo AI real

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Nov 18, 2024
Tutorial

Planejador de partes favoritas do operador Joe com Playwright, LlamaIndex e MongoDB Atlas Vector Search

​​Neste tutorial, criamos um planejador de festividades de IA AI do operador comercial usando o Playwright para raspar nossos favoritos do queda e a integração LlamaIndex/ Atlas Vector Search para construir um chatbot para responder a perguntas sobre nossos itens!
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Nov 12, 2024
Tutorial

Como escolher o melhor modelo de incorporação para seu aplicativo LLM

Neste tutorial, veremos por que as incorporações são importantes para o RAG e como escolher o melhor modelo de incorporação para seu aplicativo RAG.
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Nov 07, 2024
Tutorial

Simplifique a pesquisa semântica do Atlas com LangChain e MongoDB

Mergulhe na pesquisa semântica com nosso tutorial sobre como integrar LangChain e MongoDB. Simplifique o carregamento, a transformação, a incorporação e o armazenamento de dados.
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Oct 28, 2024
Tutorial

Como usar os vetores quantizados do Cohere para criar aplicativos de AI econômicos com o MongoDB

Saiba como criar aplicativos de AI econômicos usando os vetores quantizados do Cohere e o MongoDB Atlas. Este tutorial aborda técnicas de quantização vetorial, armazenamento eficiente de incorporação e operações otimizadas de pesquisa vetorial. Descubra como aproveitar a codificação BSON e a quantização int8 para reduzir significativamente os requisitos de armazenamento e, ao mesmo tempo, manter a precisão da pesquisa. Ideal para desenvolvedores que procuram dimensionar seus aplicativos de AI e otimizar o desempenho em ambientes de produção.
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Oct 03, 2024
Tutorial

Otimizando a relevância usando MongoDB Atlas e LlamaIndex

Neste tutorial, aprenderemos como realizar pesquisas de texto completo, vetoriais e híbridas usando a integração LlamaIndex do MongoDB e explorar maneiras de ajustá-las para otimizar a relevância.
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Oct 02, 2024
Tutorial

Filtragem inteligente: um guia para gerar pré-filtros para pesquisa semântica do Atlas

Mergulhe no que é a filtragem inteligente, como ela funciona e por que é essencial para criar melhores experiências no Atlas Search. Use metadados e vetorize o Atlas Search para fornecer resultados que realmente correspondam à sua intenção.
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Oct 02, 2024