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Uma linguagem de programação interpretada de alto nível e é usada para fins gerais. O Python é uma das linguagens mais populares para tarefas intensivas em dados e ciência de dados devido ao seu rico suporte de biblioteca para estatísticas, aprendizado de máquina e tarefas relacionadas à IA.- Mais recente
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Sorva, swig e pesquise com Playwright, OpenAI e Atlas Search
✅ Atlas Search → https://mdb.link/DzDnm_cB-IAsearch ✅ Playwright → https://playwright.dev/ ✅ Saídas estruturadas do OpenAI → https://openai.com/index/introducing- Structured " cadeia de soda "suja", Swig! Usaremos o Playwright, as saídas estruturadas da OpenAI e o Atlas Search do MongoDB para atingir esse objetivo.
Oct 28, 2024
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Uma conversa com o lado direito deBeanie
✅ Crie seu cluster Atlas gratuito - https://mdb.link/DCOloE011l4-free ✅ Página do campo do roman - https://mdb.link/DCOloE011l4-page ✅ Uma aplicação de Cocktail com Gorro - https://mdb.link/DCOloE011l4-beanie - O roman Right é um MongoDB Defender e o autor da bibliotecaBeanie Object-Document Mapping for Python, e seu equivalente síncrono, Bunnet. Mark Smith e roman terão um bate-papo sobre o que é preciso para ser um MongoDBChampion, a conveniência de construir bibliotecas dinâmicas como a Gophyllum, e vamos dar uma olhada em como é a criação de um aplicativo com a MongoDB
Sep 05, 2024
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Criando serviços de AI com FastAPI e CloudRock
✅ Conta do MongoDB Atlas → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-forums ✅ Artigo escrito → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-artigo - Analisaremos um aplicativo de pilha FARM ( Go , React e MongoDB) que criei e que faz a Pesquisa multimodal do Atlas para encontrar imagens usando os índices vetoriais da Pesquisa Atlas do MongoDB. Falarei sobre alguns dos pontos complicados da implementação e como trabalhar com o Cama do Rock a partir de aplicativos assíncronos.
Aug 15, 2024
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Usando Atlas Vector Search e PyMongoArrow para pesquisar semanticamente itens de moda de luxo
Neste vídeo, a Associate Developer Advocate, Anaiya Raisinghani, mostrará a você como usar a biblioteca PyMongoArrow e o MongoDB Atlas Vector Search para pesquisar semanticamente itens de moda de luxo. ✅ Uma conta do MongoDB Atlas → https://www.mongodb.com/cloud/atlas/register ✅ MongoDB Atlas cluster → https://www.mongodb.com/resources/products/fundamentals/clusters ✅ Conjunto de dados do Kaggle → https://www.kaggle.com/datasets/justinpakzad/net-a-portermr-porter-fashion-dataset?select=net-a-porter.csv ✅ Chave da API OpenAI → https://help .openai.com/en/articles/4936850-where-do-i-find-my-openai-api-key
Jul 15, 2024
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Python RAG - Haystack e MongoDB Atlas
✅ Introdução à integração com o haystack - https://mdb.link/21DNJncemto-start ✅ Construindo pipelines RAG com haystack e MongoDB Atlas - https://mdb.link/21DNJncemto-build ✅ Código carregado: https://github.com/mongodb-developer/GenAI-showcase/blob/main/notebooks/agents/MongoDB_Haystack_auto_reflecting_Cooking_agent.ipynb - Fizemos uma pareceria com andrew Ng e AI de aprendizado profundo para ajudá-lo a liberar o poder da construção aplicativos RAG eficientes por meio de seu novo curso, GRÁTIS! Comece a aprender agora https://trymongodb.com/3AgNirl Codificação ao vivo de uma pequena pipeline de fragmentos para criar um pequeno aplicativo de AI . Pegue o modelo sem esforço e crie aplicativos de AI rapidamente com o Keystack e o MongoDB aproveitando PyMongo.
Jun 26, 2024
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Construa ferramentas assistidas por AI em seu aplicativo usando MongoDB e OpenAI.
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/jI5iRjnGLkE-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/jI5iRjnGLkE-forums ✅ Repositório - https://github.com/mongodb-developer/stream-airbnb-ai-reviews - AI pode ajudar em muitas áreas de aplicativo que não exigem uma interação direta com o usuário. Nesta transmissão ao vivo, usaremos os recursos orientados por eventos do MongoDB em conjunto com modelos de AI para enriquecer o resumo da revisão baseado em AI nos comentários ao vivo dos usuários.
Jun 18, 2024
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Avaliando seus aplicativos RAG
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/AH10-Ec0qG8-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/AH10-Ec0qG8-forums - Nesta transmissão ao vivo, vamos nos aprofundar na avaliação dos pedidos de LLM. Faremos sobre o processo de avaliação e as métricas, juntamente com um código passo a passo de como avaliar um aplicativo RAG usando a estrutura RAGAS. - Link para este artigo: https://mdb.link/AH10-Ec0qG8-artigo
Jun 04, 2024
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Fundamentos da criação de um aplicativo FIRM Stack em 5 minutos
❗ Aqui está o link correto - https://mongodb-celeb-search.com/ ✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/LldmlWM1amg-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/LldmlWM1amg-forums - Junte-se à advogada associada Anaiya Raisinghani enquanto ela fala sobre os fundamentos da criação de um aplicativo de pilha FARM nesta palestra rápida de 5 minutos. ✅ Para obter mais informações sobre a pilha FARM do MongoDB, confira este artigo em nosso Centro de desenvolvedores → https://mdb.link/LldmlWM1amg-article - Inscreva-se no MongoDB YouTube→ https://mdb.link/subscribe #farm #react #fastapi #python #mongodb #developers
May 23, 2024
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Impulsionando a IA: construa um chatbot com seus dados | Modelos LangChain usando o padrão RAG
✅ Encontre o artigo escrito aqui → https://mdb.link/ Article-9zyL1_8X8rQ ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/free-9zyL1_8X8rQ ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-9zyL1_8X8rQ Fizemos uma pareceria com o andrew Ng e a AI para ajudá-lo a liberar o poder da criação de aplicativos RAG eficientes por meio de seu novo curso, GRÁTIS! Comece a aprender agora https://trymongodb.com/3LM0hny Descubra como aprimorar seu chatbot de AI usando o MongoDB Atlas Vector Search combinado com os modelos LangChain em nosso tutorial abrangente. Este vídeo guiará você pelo processo Inovador de integração do padrão de geração aumentada de recuperação (RAG) para melhorar a precisão e a relevância da resposta do seu chatbot. Orientaremos você pelas principais tecnologias, incluindo o uso do Vector Atlas Search do MongoDB e a implantação de modelos LangChain para fundir perfeitamente dados externos com LLMs para interações mais dinâmicas. O que você aprenderá: - Como usar o MongoDB Atlas Vector Search para identificar dados relevantes. - Configuração de modelos LangChain para integrações eficientes de AI . - Guia passo a passo sobre como implantar um chatbot usando o padrão RAG. --- Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe
Apr 26, 2024
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Começando a fazer FARMA com Python e FastAPI!
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/65jdbqw8XHE-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/65jdbqw8XHE-forums - Toda semana você pode assistir a Mark enquanto ele constrói uma camada de acesso a dados no Python. A biblioteca experimental docbridge é uma tentativa de construir uma estrutura Pythonic que leve em conta os vários padrões usados ao projetar modelos de documentos com o MongoDB. Existem alguns recursos na biblioteca docbridge agora! Vamos criar algo com ele, demonstrando alguns dos padrões de modelagem de dados que ele ajuda a abstrair, e podemos falar sobre como ele funciona bem com o FastAPI e talvez algumas mudanças para torná-lo ainda melhor. 📚 RECURSOS 📚 Melhores práticas para FastAPI e MongoDB → https://mdb.link/best-practices-fastapi-65jdbqw8XHE Seis princípios de evolução resiliente → https://mdb.link/65jdbqw8XHE-blog Construindo com padrões → https://mdb.link/65jdbqw8padrões XHE Repositório Docbridge GitHub → https://github.com/mongodb-developer/docbridge 💬 Conecte-se com Mark: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/judy2k/ ------ ✅ Inscreva-se em nosso canal → https://mdb.link/subscribe
Mar 27, 2024